MindWalk为生物高维数据架构申请专利，助力AI驱动新药研发

生物原生AI企业MindWalk Holdings Corp．（纳斯达克(26128.6886, -85.03, -0.32%)代码：HYFT）日前披露，已向欧洲专利局递交专利申请（编号EP26187897.9），该专利涵盖用于生物子序列及属性推断的高维数据架构。此项申请意在保护MindWalk旗下HYFT技术、ReefIQ生物上下文层和LensAI推理工作流所依托的富集生物表征体系。

MindWalk首席执行官兼总裁Jennifer Bath博士指出，伴随AI模型的广泛渗透，生命科学领域的核心竞争力将源于模型所调用的生物上下文。真正的差异化并非来自通用型AI界面，而是结构化的生物表征——它使模型与智能体工作流能够检索关联证据、保存溯源信息，并实现跨项目的知识复用。

该专利申请的大背景在于，生命科学领域的智能体AI正趋向一个清晰的架构共识：仅有前沿模型远远不够。近期公开的科学智能体成果，包括NVIDIA推出的BioNeMo Agent Toolkit以及阿斯利康(184.045, -5.58, -2.94%)开发的ChatInvent系统，均表明在真实科研流程中部署AI智能体时，亟需领域专属上下文、结构化工具接口、可靠的输入输出范式、溯源能力、记忆机制与验证环节。随着前沿模型日益同质化，MindWalk认为持续竞争力正向数据层转移，即结构化的领域专属表征——使任意模型或智能体均能在可溯源的上下文中检索、比对并推理生物学信息。

该技术架构的具体运行机制为：HYFT负责识别具有生物学意义的模式锚点；ReefIQ围绕这些锚点将客户与项目数据整合为受管控的生物上下文；LensAI则基于此上下文运行，支撑靶点发现、候选药物尽调、假设生成及投资组合决策支持。真正的长期资产正是这一生物学感知表征层本身，它作为与模型无关的基础设施，随项目、证据及客户数据的持续接入而不断增值。

该数据层亦承载着规模庞大且高速扩张的市场。AI在药物发现领域的投入预计将从2026年的约50亿美元攀升至2030年的逾80亿美元，这尚未计入制药行业每年超过2500亿美元的研发支出。

此项新专利申请延续自MindWalk的基础HYFT专利（EP3881326A1），后者确立了公司识别生命中反复出现的特征性生物模式，并将其作为可搜索语言进行免比对序列比较的能力。EP26187897.9所保护的则是另一个独立且叠加的维度：围绕上述模式组织生物意义，使其可在MindWalk的基础设施、客户项目及AI工作流中实现复用。

MindWalk首席技术官Dirk Van Hyfte博士表示，生物学并非以单一文件格式存在。序列、结构、理化特性、功能、证据与文献均需保持互联，AI系统方能在发现过程中真正发挥作用。通过此次申请，公司旨在保护一个关键层面，它确保这些生物连接始终有序、可访问且可用，伴随发现工作在AI模型、软件工具与人类科研团队之间持续流转。

责任编辑：张俊 SF065

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