摩尔线程2026上半年营收破17亿，超去年全年水平

8月9日，国产GPU领军企业摩尔线程(597.890, 11.89, 2.03%)（688795.SH）对外公布《2026年半年度报告》。报告期内，公司营收达到17.36亿元，同比涨幅高达147.42%，已超越2025年全年营收总和；毛利总额为9.89亿元，同比增长103.78%；盈利水平明显提升，归母净利润及归母扣非净利润的亏损幅度较上年同期分别收窄95.73%和52.37%，商业化进程全面加速。

亮眼业绩的背后，离不开摩尔线程持续大额研发投入所打造的技术根基。报告显示，2026上半年公司研发投入为7.69亿元，同比增长38.16%。自2022年以来，公司累计研发投入接近59亿元。截至2026年6月30日，公司累计申请专利2167项，其中发明专利申请2049项；累计获得授权专利788项，其中发明专利725项，在国产GPU企业中位居前列。

得益于高强度研发投入与坚实的专利护城河，公司业绩保持高速增长。摩尔线程在公告中指出，增长主要源于市场对全功能GPU的旺盛需求，加上公司夸娥智算集群加速推进并实现稳定供货，市场竞争力与商业化能力进一步增强。据了解，摩尔线程正加速渗透互联网、运营商等重点客户领域，凭借更丰富的应用场景，持续推动营收快速增长。

作为公司核心增长动力，旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000持续大规模量产，凭借高算力与全精度等综合优势，在大模型训练与推理环节对标国际主流产品，并首批通过国家《安全可靠测评》，在技术成熟度、安全性与稳定性方面达到行业先进水平，可为政务、金融、能源等关键领域提供安全可靠的算力支撑，进一步打开市场增长空间。

MTT S5000智算集群已实现规模化销售，并在北京、无锡、杭州等多地完成部署交付，关键技术指标均取得突破，产品性能获得客户广泛认可。在扩展能力方面，集群训练规模扩大时仍可保持高达95%的线性扩展效率；在精度方面，训练精度与国际主流计算卡持平，训练损失曲线高度吻合；在稳定性方面，集群支持断点续训，有效训练时长占比超过90%。

大模型训练堪称GPU的“终极试炼场”，依托夸娥智算集群的高端训练能力，摩尔线程已取得多项“国芯训国模”成果，例如：成功从零开始完整训练出语料超25万亿Token的MoE-236B基础大模型；完成全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练，该模型发布后连续37天蝉联斯坦福WorldScore“世界生成”维度全球第一；首个基于S5000进行全栈训练的代码大模型MusaCoder已开源，内核算子生成性能比肩国际SOTA水平。 这些实践充分证明，夸娥智算集群不仅能高效训练大语言模型，还能支撑具身智能、世界模型、物理AI等前沿领域，展现出强大的通用能力。

摩尔线程全功能GPU的通用算力优势，远不止于云端智算。随着AI从数字世界迈向物理世界，算力需求正快速向边缘和终端延伸。在边缘侧，AI模组MTT E300为工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车及低空经济等领域，提供高效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。在终端侧，AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，让国产算力进入千家万户。从云端智算到边缘推理再到终端普惠，摩尔线程已搭建起覆盖“云-边-端”全场景的通用算力布局。

与此同时，摩尔线程凭借“算、渲、仿”一体化的通用算力底座，在具身智能等前沿领域占据独特生态位。摩尔线程是国内少数打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，通过MT Lambda仿真平台及具身智能社区，大幅降低开发与部署门槛。产业落地方面，摩尔线程在无锡设立工业具身智能创新中心，并作为国家人工智能应用中试基地（具身智能）的共建合伙人及产业委员会委员，成立“具身智能算力与仿真联合实验室”，深度参与国家具身智能产业生态建设。

作为技术竞争力和商业落地能力的长期“护城河”，摩尔线程自主MUSA生态日趋完善。目前，MUSA已全面实现对国际主流CUDA生态的深度兼容，不仅实现100%核心数学库兼容及全量3000+ PyTorch算子兼容，更覆盖55类核心AI算子；同时，获得全球顶级推理框架vLLM与SGLang官方支持，主流模型均可实现Day-0支持，开发者规模已突破80万人。

同日，摩尔线程发布公告启动发行H股并在香港联交所上市的筹备工作，成为又一家布局“A+H”的硬科技企业。

责任编辑：郭栩彤

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