英之杰企业选址第72期：AI算力装备制造项目寻址落地
该企业是一家深耕高性能AI算力基础设施研发与生产的国家级高新技术企业。公司专注于为人工智能大模型训练、推理运算以及科学计算领域提供自主可控、低能耗的硬件方案，是国内颇具竞争力的AI服务器与智算集群提供商。企业将持续发力AI算力底座建设，以"让算力触手可及、让智能高效运转"为发展愿景，推动国产AI芯片与整机生态的协同进步，助力中国在全球AI竞争中赢得优势。。因业务拓展需要，该企业拟在上海周边区域（优先考虑太仓、昆山、常熟、张家港等地）设立AI算力设备生产基地，计划租赁单层钢结构厂房约3万平方米，要求层高不低
智算集群协同受阻？空芯光纤破局之道
业务算力规划愿景：同城双活，实时数据同步跨省算力，灵活调配两大智算中心本应联手构建统一的算力基石然而在执行分布式训练任务时，受限于光纤互联链路业务响应频频超时，项目交付面临延期危机监控大屏上红色的告警信息不断闪烁互联瓶颈问题经过多方排查，光通信专家前来确诊发现，业务卡顿的根源在于传统光纤的光信号传输媒介反谐振空芯光纤打破了石英纤芯传输的限制光信号在空心的腔体内传输几乎达到真空中的光速同城互联方面：对比传统实芯单模光纤空芯光纤每公里可减少约1.5μs的延迟传输时延降低30%跨省干线传输：支持百公里级的单跨段
摩尔线程半年报亮眼：营收同比劲增147%，研发投入近59亿
8月9日下午消息，摩尔线程发布2026年半年度报告。报告显示，2026年上半年，摩尔线程营收达17.36亿元，同比增长147.42%，已超越2025年全年营收水平；毛利总额为9.89亿元，同比增长103.78%；盈利水平明显好转，归母净利润及归母扣非净利润相比上年同期亏损分别收窄95.73%和52.37%。与此同时，公司持续加大研发力度，2026年上半年研发投入达7.69亿元，同比增长38.16%。自2022年以来累计研发投入已接近59亿元。报告期内，摩尔线程商业化进程全面提速。MTT S5000智算集群
摩尔线程2026上半年营收破17亿，超去年全年水平
8月9日，国产GPU领军企业摩尔线程(597.890, 11.89, 2.03%)（688795.SH）对外公布《2026年半年度报告》。报告期内，公司营收达到17.36亿元，同比涨幅高达147.42%，已超越2025年全年营收总和；毛利总额为9.89亿元，同比增长103.78%；盈利水平明显提升，归母净利润及归母扣非净利润的亏损幅度较上年同期分别收窄95.73%和52.37%，商业化进程全面加速。 亮眼业绩的背后，离不开摩尔线程持续大额研发投入所打造的技术根基。报告显示，2026上半年公司研发投入为7.
AI深度赋能各行各业
近期举行的中共中央政治局会议明确指出，要全面推进"人工智能+"战略部署，培育智能经济新业态，健全AI技术监管框架。 现阶段，人工智能技术演进迅猛，已从"重要变量"转化为驱动经济高质量跃升的"核心引擎"。相关数据显示，2025年国内AI核心产业体量已逾1.2万亿元。基础大模型、AI智能体、AI芯片等持续升级，今年人形机器人整年产量预计将迈过10万台大关。 近日，2026世界人工智能大会暨AI全球治理高级别会议在沪闭幕。作为汇聚全球AI尖端技术与产业成就的核心舞台，以及共议AI治理准则、推动产业协同共进的高规
解码上海AI产业：从六千四百亿迈向全栈引领的战略跃迁
2026年7月，黄浦江畔，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议如期启幕。从2018年首届以"人工智能赋能新时代"为题，到本届聚焦"智能伙伴，共创未来"，九年征程，既勾勒出上海人工智能产业从追随前沿到领跑全球的攀升轨迹，也见证了这场盛会自身由行业交流平台蜕变为全球治理核心舞台的演进历程。WAIC期间，32个重点项目集中签约，投资额逾409亿元；大会组织全球177个重要采购团组，预计达成意向采购金额约203.6亿元，同比增长25%。当全球AI产业普遍面临大模型变现焦虑、算力成本高企的瓶颈期时，
2026世界人工智能大会今日启幕，徐汇六大优质项目角逐SAIL最高荣誉
2026世界人工智能大会（WAIC）于今日（7月17日）在上海正式开幕，聚焦“智能伙伴 共创未来”这一核心议题，涵盖论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智六大核心板块。作为大会最高荣誉奖项，SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）经过数月征集与多轮严格评审，本年度TOP30入围名单已正式公布，其中徐汇区共有六家优质企业及联合项目成功上榜。SAIL奖全称为Superior AI Leader卓越人工智能引领者奖，由世界人工智能大会组委会设立，是大会最高规格的荣誉奖项，自2018年启动年度评选以
算力网怎样实现价值释放的进阶之路
北京7月11消息 中国经济信息社发布的《算力网怎样实现价值释放的进阶之路》指出，作为数智经济时代的战略性基础设施，算力网不仅使算力资源能够像水电一样按需取用、普惠便捷，也在持续催生新兴产业链条、新商业模式、新应用场景。当前，算力网正处于从规模扩张向价值释放跃升的重要阶段，它呈现出哪些演进趋势？又将如何进一步赋能数智经济高质量发展？ 将重点打造十万卡及以上智算集群 搭建全国算力调度交易平台 高速突发险情，车辆自动紧急避险；偏远乡镇拍下CT，千里外的AI“云医”瞬间回传诊断；生物科技企业轻点鼠标，原本费时费力
AI竞争下半场：拼算力底座
▍近期，有两则资讯值得投资者留意：一个热点是超大规模智算集群，另一个焦点是11.68万亿元的半导体产业集群。这两条资讯尽管源自不同国度，却指向了同一个趋势：全球AI博弈，正由“模型之争”演变为“算力基建之争”。未来的大模型、AI智能体及机器人，均依赖GPU、HBM存储、高速光互联、服务器及数据中心支撑。谁能掌握更强大的算力基石，谁便能占据AI时代的产业制高点。对于投资者来说，与其只盯着模型发布，不如聚焦算力产业链。当中韩两国持续加大智算集群与半导体集群投入，表明算力基建已是未来十年的核心投资赛道。AI的角
国务院重磅部署：AI 产业加速迈入规模化应用新阶段
6 月 29 日，国务院常务会议专门研讨并部署人工智能产业发展。此消息在科技界引发轰动，但多数人仅关注到"利好"表象，却未能洞察其背后的深层信号。本次会议的核心词并非单纯的"支持"，而是"加力推进"与"加快"。旨在加力推动 AI 创新突破，加速关键核心技术攻关及超大规模智算集群建设，纵深推进"人工智能+"行动。这三个"加"字，标志着 AI 产业已从技术探索的上半场，正式迈入规模化应用的下半场。不少人会疑惑，AI
国常会聚焦AI：国家战略提速
国常会"听取汇报"，绝非例行公事。这一动作传递双重信号：该议题已上升至跨部门协同层级，亟需国务院层面定方向。上一次国务院如此高规格研讨人工智能，是2024年8月《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》发布。彼时是部署，此次是复盘——两年过去，进展如何、瓶颈在哪、未来路径何在，必须给出答案。因此，"听汇报"三字，首先是一种姿态：国家正在密切关注。第一条：加速超大规模智算集群建设。"加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设"，现实情况是：全国已建成42个万卡集群，数量可观，但大模型训练对算力的需求增速更快。美国
2025数字中国建设成果发布
国家数据局于6月8日公布《数字中国发展报告（2025年）》完整版。该报告围绕发展基础、赋能效应、发展环境三大维度，全面梳理了2025年数字中国建设的核心进展与工作成果，同时对2026年发展趋势进行预判。 报告显示，我国算力基础设施呈现集群化发展态势。至2025年末，全国运行中的算力设施机架总量突破1373万标准机架，已建成万卡智算集群42个，智能算力规模达到159万PFlops（FP16），位列全球第二。 报告统计显示，至2025年末，我国网民数量达11.25亿，互联网普及率为80.1%；运用人工智能进行
华为云推出 Agentic AI 新品：十万卡集群算力突破 200EFLOPS
快科技 6 月 5 日讯，据“华为云”官方公众号披露，在当日召开的华为云 INSPIRE 创想者盛典上，华为云隆重推出了包括 Agentic Infra 通智融合基础设施、全新一代模型训推平台以及企业级智能体平台在内的多款 Agentic AI 创新产品。 此次盛会中，华为云首度确立了 Agentic Infra 新范式，其核心架构涵盖“高效 Token 工厂 + 持续学习 + 通智一体化调度 + 安全自治”，并与此同时揭晓了四大 Agentic Infra 重磅新品： AICS 灵衢智算集群：依托超大带
华为云推出四大 Agentic AI 新品，周跃峰：软硬芯协同夯实硅基底座
新浪科技讯 6 月 5 日上午，在 2026 华为云 INSPIRE 创想者大会上，华为公司董事、华为云 CEO 周跃峰正式揭晓 AICS 灵衢智算集群、AMS Agentic 记忆存储解决方案、CCE VolcanoNext 通智一体化调度、以及 Agent 运行环境 AgentSphere 这四项全新产品。 周跃峰强调，Agentic AI 时代正推动计算范式发生根本性跨越，云计算已进入 Token 工业化阶段，后训练过程正由静态调参转向 Agentic RL 自主进化，底层设施正加速迈向通智融合。基
算电协同新基建下半场：系统竞争的转向
从全球范围来看，这一趋势已经相当清晰。IEA（国际能源署）最新研判指出，数据中心的用电拉动不再只是数字经济的“边际现象”，其电力需求预计将实现翻倍以上的增长，规模或将达到约945太瓦时（TWh）。这种负荷的加速扩张给电力系统带来巨大挑战，尤其体现在电网并入、电源配置以及能源统筹规划等环节。在国内层面，“算电协同”正在成为新型基础设施建设的核心议题。2026年政府工作报告明确提出要推进超大规模智算集群和算电协同等新基建工程，这意味着算电协同不再停留在概念层面，已经形成较为一致的判断，并进入更具体的落地阶段。