华泰证券联袂2026世界人工智能大会：AI驱动金融业态变革

7月19日，华泰证券在2026世界人工智能大会上举办了“智启新金融：全球视野下的AI转型之路”科技金融创新论坛。作为证券业科技领域的先行者，华泰证券已连续第六年与世界人工智能大会深度联动，深刻剖析AI驱动产业变革的内在机理，从底层架构、业务中台及前端应用等多个维度，系统探究如何借助AI重构业务形态，从而赋能金融行业的数字化转型。

华泰证券执行委员会委员、首席信息官韩臻聪在致辞中提到，AI正逐渐从单一效率工具演变为重塑生产模式的基础设施，华泰证券正加速推动AI升级为创造核心价值的主引擎，在投研、交易、风控及客户服务等领域，实现工作效率与专业水平质的飞跃。他提倡负责任的创新，在确保业务合规的前提下大胆探索，既要勇于尝试，又要严谨求证，致力于让技术进步切实服务于客户、市场和实体经济。

大模型构成了当前全球技术竞争的焦点。随着模型规模的持续膨胀，单一模型在数据挖掘、能力拓展及持续进化方面逐渐遭遇瓶颈，如何实现模型间的知识复用与能力重组，已成为学术界与产业界共同关注的焦点。中国科学院院士、南京大学副校长周志华在论坛上分享了其在学件与异构大模型领域的最新研究成果。

周志华指出，当前大模型发展路径多依赖少数巨型参数模型，而“学件”范式则提供了另一种可能：学件由模型与规约构成，规约对模型进行精准描述，使其能依据用户任务需求被检索复用，且无需暴露开发者与用户数据，达成“小模型实现大功能”。

与大模型“少数英雄主宰”不同，学件路线秉持“力量源于大众”的理念，当学件基座系统汇聚海量模型时，其能力便会自然涌现。学件基座系统可视为一种具备成长性与演化性的异构大模型，通过规约岛的互联与融合，不同架构、不同任务的模型能够协同工作，甚至解决未曾预见的任务。他强调，未来的机器学习世界将是众多模型与开发者协作的格局，在数据隐私难以公开的背景下，学件为模型复用与能力重组提供了安全可行的解决方案。

从模型间的能力重组，到模型进入现实世界，AI正从虚拟数字世界向物理实体延伸。招商局集团首席科学家、狮子山人工智能实验室主任张家兴深耕具身智能领域，他认为模型正从数字世界的组件转变为现实世界的智能体，迈向“一个模型、任意场景、任意任务”的统一范式，视觉-语言-动作（VLA）模型融合三类先验知识，正成为面向物理世界的智能基石。

他分享了狮子山实验室的最新探索：利用VLA模型驱动机器狗穿梭街头巷尾、通过观察探索完成叠衣等柔性操作、充分释放千元级机械臂等低成本硬件的潜能。然而，他也指出具身智能发展面临“两朵乌云”：能否获取足够多的真实数据，以及是否存在适应多主体的统一大脑。机器学习应从监督学习转向探索式学习，在仿真环境中完成百万小时级的物理训练。面向未来，模型需在部署后持续学习与自我进化，从追求泛化性转向“学习如何学习”，从小范围走向大世界。

快速演进的技术正切实推动产业变革。金融行业因其交互场景丰富、知识数据密集、业务流程复杂等特点，为人工智能提供了肥沃的土壤，同时也成为算力需求的新高地，需同时满足多样化业务需求与金融安全合规的双重标准。

沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉表示，2026年是AI算力范式的“转折点”——推理算力需求占比将达66%，正式取代训练成为核心驱动力。金融行业的AI应用以推理为主（如客服、风控、投研），推理能效比成为算力选型的关键指标，国产GPU在推理能效和本地化服务上具备独特优势，本土市场份额预计2026年突破50%。她以沐曦曦云C600通过国家《安全可靠测评》为例，强调自主可控的算力底座是金融信创的安全基石。随着Agentic AI引爆新一轮算力需求，算力即服务、端边云协同、开源开放将成为金融智算三大趋势，国产GPU有望凭借全栈自主能力助力中国金融业在全球数智化竞争中抢占先机。

从算力底座向上延伸，金融中台正成为连接AI能力与业务场景、重塑券商核心竞争力的关键枢纽。华泰证券AI创新发展部副总经理韩雪分享了华泰利用AI打造金融中台的最新实践。她指出，金融中台的核心价值在于将券商长期积累的产业认知、研究方法与业务经验，转化为可调用、可复用、可迭代的系统能力，最终服务于专业定价能力的提升。基于金融中台，华泰证券构建了以产业链图谱为核心的集团级AI投研体系，将产业链上下游、核心主体、供需格局及事件传导路径结构化，形成动态更新的产业认知体系，赋能产业洞察和投资定价；同时，通过投研Skill体系将研究方法沉淀为AI可执行、结果可校验的能力模块，并依托SkillHub构筑AI投研集团共享生态，将AI能力深度嵌入真实投研工作流，形成“业务场景驱动—能力沉淀—反馈优化—持续进化”的迭代闭环，推动金融中台从工具赋能迈向组织能力重构，持续提升专业研究和资产定价水平。

金融AI转型的多元探索

论坛还邀请多家长期深耕金融科技领域的领军企业代表，围绕AI在金融落地的痛点与破局之道展开了深度对话。

关于AI如何重塑金融行业的核心能力，万得首席战略官、集团副总裁葛正琦指出，AI在金融业的应用正经历从“能说”到“能干”的跨越，当执行层面的工作被AI接手后，金融人才的核心能力需从“执行”跃升至“驾驭AI与沉淀数字资产”，万得已构建从全市场全资产数据、金融专业模型、MCP工具、Skill知识沉淀到多Agent协作的端到端AI能力，并面向金融生态全开放。火山引擎金融方案总架构师王建军认为，金融的核心能力——信息处理、风险定价、资源配置——理论上都可被AI深度介入，但当前更务实的路径是让做金融的人学会使用AI，火山引擎非常看重应用层价值，希望能找到批量化服务应用层的模式，实现AI在垂直领域的商业价值。恒生电子首席科学家白硕指出，AI原生时代，许多原本由软件厂商承担的定制开发工作，正由业务人员借助AI工具完成，但人人可定义Skill也导致了Skill的野蛮生长，带来治理难题，为此金融机构需从业务视角出发，打造统一的中台，实现有目的的数据治理、沉淀通用技术打不穿的核心能力。

金融AI技术出海也是备受瞩目的议题，润和软件副总裁李勇结合在越南为头部大型银行建设智能信贷体系的实践，指出海外市场对“数”与“智”有着双重需求——既要补齐数字化基础，也要增强智能化水平，润和软件凭借在中国近十年金融数字化转型经验以及近两年在智能体、AI原生架构等领域的实践成果，成为公司金融技术出海的底气。亚马逊云科技金融行业解决方案架构师团队负责人张呈刚从全球视角指出，中国金融AI出海在东南亚、中东、拉美等市场拥有机遇，但各国监管环境差异巨大，亚马逊云科技凭借覆盖全球的基础设施与本地合规能力，正在帮助金融机构降低出海的技术与合规门槛。金融机构真正的护城河在于经营风险的能力与客户信任，以及沉淀多年的中间知识层。

从理论前沿到产业实践，本次论坛描绘出AI驱动金融转型的清晰蓝图。面向未来，华泰证券将继续携手学界、产业界的杰出专家与生态伙伴，以AI重构金融生产方式，共同推动金融行业数智化转型迈上新台阶。