Token调用激增映照中国AI产业跃迁

■谢岚

3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏透露，今年3月份我国日均Token调用量已经超过140万亿，相比2024年初的1000亿实现了超千倍增长。

要看懂这组数据的意义，先要明白Token究竟是什么。通俗来看，Token是AI识别与处理信息时使用的最小单元，类似于人类沟通中的“字和词”，因此也常被称作“词元”。无论是用户向AI发出提问，还是AI输出代码、文案，最终都要被拆分为Token进行计算。所以，日均Token调用量的高低，能够直接体现AI模型的实际使用强度和应用覆盖范围，是观察AI产业活跃程度的重要指标。

两年间日均Token调用量增长超千倍，背后折射出的是AI应用范式发生了根本变化。

过去人们谈起AI，更多是在讨论它会不会写诗、绘画，尽管一度热度十足，却始终带着明显的“玩具”色彩。而如今，支撑140万亿日均调用量的，已经是各行各业真实而旺盛的需求：在工业制造、仓储物流等领域，AI正与机器人(15.020, 0.31, 2.11%)、传感器深度协同，逐步具备执行复杂任务的能力；在影视行业，AI演员正在加速走向“台前”；在生物医药领域，AI也在重构药物研发流程……高频次、规模化、并且具备持续付费能力的商业场景，已成为拉动Token消耗快速上升的核心动力。AI不再只是锦上添花的辅助工具，而正在演变为支撑降本增效的基础设施。

日均Token调用量的迅猛攀升，同样是中国数据要素市场化配置改革持续深入推进的体现。

一度，高质量数据长期被“封存”在政府、高校、科研机构以及企业各自的“数据孤岛”之中，使大模型面临“巧妇难为无米之炊”的困境。但随着数据确权、定价和交易机制不断健全，原本沉睡的数据资源开始加快流通。当高质量行业数据能够在合规且高效的前提下进入模型训练和推理环节，模型生成的答案就不再只是空泛重复的“车轱辘话”，而会变成能够直击生产痛点的精准方案。这种更高质量的反馈，又进一步激发出更多、更深层的应用需求，进而形成“数据越用越活、模型越用越聪明、产业越用越强大”的良性循环。140万亿的日均Token调用量，正是“数据供给—价值释放”这一飞轮效应持续提速的鲜活写照。

不过，在热度攀升的同时也要保持清醒。日均Token调用量的暴涨，已经在算力产业链上引发连锁反应，阿里云、腾讯云等陆续提高AI算力服务价格，高端GPU持续“一卡难求”，存储芯片价格也随之上涨。这也提示我们，只有实现核心技术自主可控并不断完善算力基础设施，AI产业才能保持长期稳健发展。

放眼未来，随着“十五五”时期人工智能相关产业规模朝着10万亿元目标迈进，日均Token调用量仍有望继续增长。但判断AI产业是否真正成熟，不能只盯着调用量数字本身，更要看应用质量和可持续发展能力。唯有持续推进技术迭代、补强算力供给、规范商业生态，才能让每一次Token调用都转化为切实的经济价值，让AI真正成为推动经济高质量发展的强劲引擎。