智能经济新视角：王坚论词元如何重塑数据价值
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任。他首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权。随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产
AI 时代数据成核心资产！百亿补贴来袭，你握有‘数据金矿’吗？
摘要人工智能浪潮下的‘新石油’已至！申报高质量数据集项目，最高可获得亿元级补贴，您手中是否握有‘数据富矿’？各位同仁、企业家们，早安！我是圆姐。今日想与大家探讨一个极具价值的话题——数据资源。大家是否察觉，无论是大模型研发、智能制造升级，还是低空经济探索，行业共识皆是：‘数据匮乏！尤其是高质量数据！’正如去年一位医疗 AI 从业者向圆姐抱怨：‘算法模型已就绪，唯独缺数据‘投喂’，但市面现有数据要么质量良莠不齐，要么标注混乱，要么因合规风险而不敢启用。’这正是当下的核心痛点。在 AI 纪元，数据好比石油，而
李开复带队访上海数据局：AI 2.0 赋能城市治理新篇
近日，零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复博士携团队造访上海市数据局。双方就 AI 2.0 时代的政务数据治理、多智能体在超大城市公共服务中的落地、AI 辅助公共管理决策，以及数据要素价值挖掘等核心议题展开深度对话，并共同探讨了未来的合作机遇。01聚焦政务 AI 创新释放数据要素价值2026 年将是“数字上海”建设“十五五”规划的启动之年。上海市数据局紧抓智能化、绿色化、融合化的发展主线，紧扣“数据要素价值释放年”的各项任务，以数据驱动千行百业的高质量发展，全力促进实体经济与数字经济的深度融合。在交流
【行业观察】词元：AI 时代的数据度量衡与价值新锚点
伴随人工智能核心概念 Token 正式确立中文名为“词元”，一组惊人数据浮出水面：2024 年初我国日均词元调用量仅为 1000 亿，至 2025 年末飙升至 100 万亿，而 2026 年 3 月更是突破 140 万亿大关，短短两年增幅超千倍。从简易对话到复杂决策，AI 应用场景日益深化，国内 AI 产业竞争力显著跃升，数据供给能力大幅增强，数据要素价值加速释放。作为大模型理解、处理及生成信息的最小单元，词元渗透于各类智能应用之中，赋予数据可计量、可定价、可交易的特性，正演变为衡量智能经济、量化数据价值
国家队入局医疗AI，清华女学霸十年深耕交出亮眼答卷
从清华大学毕业的女性创业者，到医学影像人工智能领域的领军人物，汇医慧影联合创始人兼总经理郭娜，带领团队成功完成了五轮融资并顺利挂牌新三板，同时深度参与了国家医保影像AI政策的制定。她究竟是如何推动人工智能技术在医疗场景中真正落地的？让我们一同走近这位科技与产业深度融合的践行者。以「慧眼识图，影领未来」为主题的全国医保影像AI识图大赛，计划于今年8月至10月期间在广西拉开帷幕。作为国内首个国家级「AI+影像识别」专业赛事，本次大赛重点关注人工智能技术在医学影像辅助诊断领域的深度应用，并特别强调在真实医疗场景
词元：重塑智能经济的数据新标尺
1.点击标题下方的蓝字【伏羲云】2.点击页面右上角“…”3.点击“设为星标”6月3日，中国工程院院士、阿里云创始人及之江实验室主任王坚在《学习时报》发表文章指出，词元促使数据价值实现升华，标志着数据要素市场的形成。词元的消费规模、流通总量及使用效率，构成了评估人工智能产业成熟度最为直观且精准的指标。以“小龙虾”（OpenClaw）为典型代表的智能体，推动人工智能应用从碎片化向整体化演进，同时也实现了词元应用逻辑的关键性突破。我国词元调用量在两年内实现了超过千倍的爆发式激增，这集中体现了我国人工智能应用迎来
数据工程体系建设提速具身智能产业布局
北京讯 《中国证券报》1日发布报道《国家数据局：以完善的数据工程驱动具身智能发展》。据国家数据局5月31日披露，国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会致辞中强调，高质量数据集是具身智能"感知-决策-执行"的核心支撑，需通过系统性数据工程建设推动具身智能产业升级。 今年上半年，高质量数据集相关政策密集出台，产业生态体系正在加速成型。业内人士分析，高质量数据集建设正从"鼓励建设"向"规范建设、试点推进、系统实施"转变，产业发展有望进入快车道。 以应用场景拉动数据供给 "2026年是'数据要素价值释
专家解读：AI时代为优质数据付费的路径与必要性
如今，中国数字经济正处于迅猛发展的关键期，数据作为全新的生产要素，已成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。构建完善的数据要素市场体系，核心议题之一在于建立数据的合理定价机制与有效激励机制。国家政策已明确指引方向。“数据二十条”强调建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，主张“按价值贡献分配”。“人工智能+”行动意见则进一步突出了高质量数据在人工智能发展中的基础支撑作用。随着AI发展重心从“模型”转向“数据”，数据质量决定了系统上限。但当前高质量数据面临定价缺失、激励不够等现实挑战。因此，推行“为优质
"AI+制造"深度融合：激活数字化转型新引擎
"AI+制造"深度融合：激活数字化转型新引擎中国工业互联网研究院院长 鲁春丛人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在深刻重塑经济社会发展格局。习近平总书记明确指出，要"紧紧围绕经济社会发展需求，充发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务""要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道"。制造业是国民经济的命脉所在，2025年我国制
推动AI与制造业深度融合 激发产业数字化转型新活力
以下是报告内容全文推动AI与制造业深度融合 激发产业数字化转型新活力中国工业互联网研究院院长 鲁春丛（2026年5月28日 陕西咸阳）人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。习近平总书记指出，要“紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务”“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。制造业是实体经济的命
赢下AI未来：必须打赢体系化协同战
面对决定未来的全球AI角逐，我们挑战的不仅是技术节点的“卡脖子”，而是涵盖底层硬件、上层生态、技术标准及治理规则的全栈式较量。要破局争主动，仅靠单点突破行不通，必须开展“全要素+全生态”的体系化协同攻坚。既要推动算力、数据、算法、场景等要素充分释放，又要激活企业、高校、科研机构及开发者社区的多元创新潜能，更要依托国家战略统筹，凝聚各方合力。近年来，河北凭借政策引导、基建夯实、融合发展和区域协同，迅速构建起领先的算力产业生态。据《2025综合算力指数》显示，河北综合算力指数稳居全国榜首。图为2025年9月7
最高法规范AI等新兴领域司法标准
5月27日，国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，介绍“推进全面依法治国”有关情况。发布会上，最高人民法院审判委员会副部级专职委员、二级大法官刘贵祥表示，人民法院将坚持“两个毫不动摇”，贯彻落实民营经济促进法，依法平等保护各类市场主体合法权益。着力解决利用刑事、行政手段干预经济纠纷，特别是趋利性和违规异地司法等问题，健全常态化防范纠正冤错案件机制。加快出台公司法司法解释，推动中国特色现代企业制度建设，注重运用公司法律制度，依法平衡公司股东、债权人等各方面的利益关系。在执行中精准实施
司法护航新质生产力|最高法构建AI与数据要素保护新格局
党的二十届四中全会、“十五五”规划纲要和法治中国建设规划，对推进全面依法治国、建设更高层次的法治国家作出统筹安排。作为关键保障力量，司法机关始终坚持依法保护、严格保护、高效保护的工作原则，持续健全创新性司法保护机制，在服务数字经济发展、支撑AI产业壮大方面明确了清晰方向。后续，随着人工智能、数据产权等领域专项司法保护政策文件的出台，我国数字空间法治保障框架将更加完备，AI技术创新、数据资源流通、相关产业发展将得到更加坚实的司法保障，为新质生产力高质量发展提供强大法治推动力。
深度调研：中国人工智能产业的崛起之路与挑战
近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以惊人的速度、广度和深度融入人类生产生活的方方面面，深刻改变着全球经济格局、创新模式及社会治理逻辑。目前，我国已进入全球人工智能发展的第一梯队，正处于从跟跑向领跑跨越的关键窗口期。面对日趋激烈的国际竞争和高质量发展的内在需求，我国人工智能产业的底牌究竟如何？发展势头怎样？还存在哪些短板？带着这些疑问，我们开展了实地调研。当前我国人工智能产业发展态势习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。
AI浪潮中的机遇与挑战
当前，全球人工智能技术路线尚未固化，是加速发展的宝贵战略机遇期，但这一机遇正随着主要国家持续加大投入而逐渐收窄。一旦生态系统形成将产生强大的锁定效应，后来者突破难度将呈指数级上升。因此，谁能在这一轮竞争中赢得先机，谁就将在未来全球产业格局中掌握主动权。近年来，我国高度重视人工智能发展，不断完善顶层设计、加强工作部署，推动人工智能综合实力实现了整体性、系统性跃升。同时，我国人工智能发展在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。我们必须全面把握人工智能发展的进展与差距，按照党中央决策部署和要求正视差距、加