雷军马云罕见联手，千寻智能月内狂揽30亿融资
据AI科技评论独家消息，2026年4月7日，千寻智能再度斩获10亿元新轮融资。本轮投资由顺为资本与云锋基金共同领投，达晨财智、某顶级人民币基金、银河源汇、图灵基金、新鼎资本、庚辛资本等多家机构强力跟投。
距其2月份刚刚完成的近20亿元融资，时间仅仅相隔30天。（消息来源：雷峰网官方公众号）
短短一个月内连获两轮融资总额达30亿元，千寻智能堪称2026年融资速度最快的具身智能企业之一。
与其他具身智能企业的融资案例相比，千寻本轮融资最引人注目的亮点，当属雷军与马云这两位科技巨头的罕见联手。顺为资本由雷军创立，云锋基金则有马云参与发起，此番是两位业界领袖首度在具身智能领域达成"共同押注"。透过千寻的这轮融资，可以清晰洞察当前具身赛道的资本偏好已发生转变——单纯的技术至上主义正让位于技术与商业场景的深度融合。这并非偶然的资本交汇，而是向市场释放出一个明确的信号：
产业资本正以真金白银重仓布局，推动具身智能跨越从"技术验证"到"商业落地"的关键转折点。
01
中外具身技术路径加速趋同
就在千寻智能公布融资消息的同一周，美国Generalist AI于2026年4月2日推出了GEN-1具身基础模型。该模型将各类物理任务的平均成功率由64%大幅跃升至99%，执行效率达到当前最先进技术水平的3倍，且每项成果仅需1小时机器人(14.230, 0.03, 0.21%)数据即可完成训练。该测评结果一经发布，众多业内人士将GEN-1视为具身智能领域的"GPT-3时刻"，其正以"专家级"的娴熟度叩开物理世界AI应用的大门。
两大技术特征尤为关键：其一，GEN-1的训练过程摒弃了传统机器人数据，转而采用人类佩戴低成本可穿戴设备采集的数百万条活动数据；其二，Generalist AI坚定践行数据驱动的Scaling Law理念。
这一技术路线与千寻智能的战略方向不谋而合。资本市场之所以愿意持续加注，根本原因在于具身智能领域已形成广泛共识，技术迭代正以"日"为单位加速演进。
长期以来，千寻智能始终秉持"多样性"原则推进Scaling路线，已积累超过20万小时的多维度真实交互数据（涵盖网络视频、远程操控、可穿戴设备采集及实际部署等场景），预计到2026年数据总量将突破100万小时，其Scaling路径与Generalist高度一致。
在数据获取层面，千寻智能依托自主研发的第五代可穿戴采集设备，将数据采集成本压缩至传统手段的十分之一，同时保证数据准确率达到95%。
上述能力已在三个月前发布的Spirit v1.5模型中得到验证。在RoboChallenge真机测试榜单中，Spirit v1.5凭借50.33%的成功率力压美国顶尖模型Pi0.5，荣登全球榜首。
Spirit v1.5的核心优势在于"零样本泛化"能力，无需新增训练样本即可执行擦拭物品、操作铰链及柔性物体等复杂任务。这意味着机器人能够在陌生场景中，凭借对物理规律的自主理解完成任务，而非简单依赖预设程序。
在数据驱动Scaling Law的战略抉择以及低成本多元化数据采集的技术路线上，国内顶尖具身智能企业已与Generalist等海外公司达成"深度共识"。
在具身智能赛道，数据构成模型进化的"原动力"，而技术路线则决定了企业的发展航向。
AI科技评论早前专访了千寻智能联合创始人韩峰涛，他坦言虽有差距，但Spirit v1.5的登顶仍具里程碑意义："前三个阶段我们处于追赶态势，而进入第四阶段，中国已能与国际对手并驾齐驱。"
此外，国内具身企业在硬件形态上也取得突破。千寻智能便采用了比Generalist剪刀式二指设计更具挑战性的三指灵巧手方案。三指灵巧手虽对自由度和力控精度要求更高、技术难度更大，但其操作天花板和泛化能力也相应更强，能为具身模型供给更丰富的数据维度。
与此同时，据AI科技评论从多方获悉，千寻智能数据团队将在2026年4月扩增至千人级别，如此规模的人才储备为其Scaling路线注入强大信心，也成为国内具身企业的显著优势。
02
商业化落地能力加速验证
聚焦千寻智能的融资事件本身。
2月份多家具身企业斩获10亿级融资，头部格局已然成型。在此形势下，要赢得资本持续加注，必须呈现更具吸引力的叙事。千寻智能4月再度斩获十亿融资表明，资本市场不仅看重技术水平，更将商业化能力作为重要考量指标。
3月19日，千寻智能与京东达成战略合作。Moz机器人深度融入京东MALL智慧零售体系，在高精度、非标准化的咖啡制作场景中实现稳定作业，每制作一杯咖啡即为模型积累真实世界训练数据。在工业制造领域，千寻智能进驻宁德时代(384.590, -1.87, -0.48%)中州基地，打造全球首条人形具身智能产线，墨子机器人在PACK生产线上已完成近千块电池的量产作业。（信息来源：雷峰网）
这也解释了文章开头的疑问：为何产业资本愿意在一个月内连续追加投资？
千寻智能正尝试探索一条独特路径：技术层面追求极致，打造顶尖具身模型；落地层面则务实推进，力求实现科研与商业的闭环融合。这或许正是资本近期密集追捧千寻的核心原因。从宁德时代的超级工厂到京东的智慧零售，每一台机器人的实际作业都在为Spirit模型输送高质量训练数据。工业制造与商业服务的双轮驱动，使千寻智能的技术实力在两类迥异场景中获得交叉验证，同时也为数据飞轮机制提供了多元的真实数据源。
03
产业资本进场的关键节点
产业资本正"集群式"涌入具身智能赛道。
作为雷军掌舵的独立投资机构，顺为资本的出手往往标志着对赛道"头部选手"的独立研判，既避免与小米生态直接竞争，又能在技术路线上实现战略协同，这一趋势在灵巧手与具身大脑领域均有显现。
基于这一投资逻辑，千寻智能已成为顺为资本在具身智能赛道布局最深的标的。2月份融资中，顺为作为原有股东参与跟投；4月新一轮融资，顺为更是跃升为领投方，一个月内连续追加投资。这种"先跟后领"的节奏，在顺为近年来的投资版图中实属罕见。
产业资本与财务资本的分歧亦体现于此。
财务资本可押注"赛道"静待行业爆发，产业资本则必须验证"能力"。无论是富士康比亚迪(97.980, -1.03, -1.04%)还是宁德时代、小米，所有产业资本方都在积极寻找优质标的，但其筛选标准更为务实。
这也是雷军与马云在具身智能领域的首度"联手"。
"2026年之于具身智能，正如2023年之于国内大语言模型。"韩峰涛预言道，"行业将见证Scaling Law的魔力，并确信具身大模型的能力即将进入快速上升通道。"