WAIC现场：AI for ADANES技术路线首秀，创新联盟打造产业新格局
专题：2026全球人工智能盛会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。 由中国科学院近代物理研究所主办的“AI与先进核能共建可持续智慧未来”主题论坛同步举办。 论坛现场首度公布全球首创AI for ADANES技术路线，同时揭牌成立首个AI for ADANES 全域创新联盟，并推出涵盖八大核心主张的行业会议共识。 论坛上，中国科学院院士、ADANES项目总指挥詹文龙，CiADS总工程师、ADANES技术总师何源携手
AI赋能科学研究：中美发展路径深度对比
AI半月谈【第23期】站在2025—2026年这一关键时间节点审视，全球AI4S格局已呈现出清晰且微妙的中美分野：美国依托底层算力、基础算法与原始数据积累占据先发地位，NVIDIA掌控算力资源，AlphaFold、RFDiffusion等标志性成果接连涌现，云服务商与大型药企共同构建"平台型生态"；中国则凭借庞大且快速扩展的应用场景、完整的CRO/CDMO产业链协同与政策支持，开辟出一条"产业需求驱动、工程交付验证、平台管线升级"的"应用型生态"发展道路。晶泰、英矽相继完成上市，剂泰、深势、百图生科等企业
AI双轨：中国关虚拟恋人，OpenAI造会走的音箱
大家好，我是虾聊，一个中年all in ai的落魄大叔，跟着我从零摸懂AI。2026年7月15日。如果你打开豆包、千问或元宝，会发现一件事：你之前精心调教的AI伴侣、AI闺蜜、AI树洞，全都不在了。不是临时维护，不是功能调整。是死了。物理意义上的死了。字节跳动、阿里巴巴、腾讯——三家中国最大的互联网公司，在同一天、同一时刻，关停了各自平台上所有用户自建的智能体功能。数以百万计的AI角色，一夜之间变成了一串无法访问的代码。这不是企业自发行为。今天是《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行的第一天。新规
从AI辅助编程到原生开发：五步进阶指南
本系列文章至此完结。前七篇已深入探讨数据、成因、工具、镜像效应及悖论。唯独剩下一问未解：知晓如此之多，明日返司究竟该做何事？本文为你规划一条18个月的实施路径。对象并非普通程序员，而是身为老板、总经理或决策者的你。读完即可凭此与技术团队展开研讨。一、直面一个严峻现实2025年全球企业投入AI领域的资金高达680亿美元。然而，仅5%用于组织变革。恰恰是67%的项目失败，源于组织层面的阻力。换种说法：若你的技术团队引入了Cursor、Copilot或Claude Code，但工作方式、考核机制与协作流程纹丝不
万卡GPU互连如何破局？三大技术路径厂商全景解析
据 LightCounting 2026 年全球光互连算力市场统计报告、中国移动（YUMC）联合产业链发布的《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书（2025）》双重行业资料佐证，AI 大模型持续迭代驱动万卡级 GPU 算力集群加速落地，云服务商、国家级算力枢纽、网络设备制造企业均在大规模扩建智算基础设施，传统电互连架构带宽不足、传输延迟高、整机功耗超标三大短板持续暴露，难以承载万卡集群海量数据（603138）并发交互需求。行业统一形成清晰技术演进路线：NPO 作为短期过渡方案、CPO 成为中期主流商用技
李斌：6月燃油车与增程车销量显著下滑，市场趋势加速向纯电路线靠拢
新浪科技讯 7月10日上午消息，蔚来ES8大五座版上市发布会后，蔚来创始人、董事长、CEO李斌，蔚来联合创始人、总裁秦力洪与媒体对话。 乘联会此前发布的数据显示，6月全国乘用车市场零售160.2万辆，同比下降23.2%。6月燃油车零售同比下降39%，其中纯燃油车下降42%；从批发端看，6月纯电动批发98.1万辆，同比增长3.6%。插混批发40.6万辆，同比增长18.1%。增程式批发9.4万辆，同比下降25.2%。 李斌表示，从数据上来看，燃油车和增程车的下降都非常多，技术路线很明显是在往纯电上收敛。“如果
豆包与千问关停智能体：AI 产业双线分野
朋友圈两张拼接截图7月3日晚浏览朋友圈，两张图片接连弹出。有人在豆包和通义千问的公告页面分别截图，拼凑成一张。公告内容几乎完全一致。该账号平日发布行业动态，通常会附加几句个人见解。此次却未加任何评论，仅展示两张图片。日期完全吻合公告明确写道“C端自建智能体功能，将于7月15日下线”，数据保留至10月15日清空。7月15日这个时间点，我此前在法规文件中见过。翻找收藏夹后找到依据——《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，由网信办联合发改委、工信部、公安部及市场监管总局于4月10日发布，施行日期正是7月15日
资本竞相布局可控核聚变领域 上中游产业链或率先获益
◎记者 刘一枫 6月末，可控核聚变行业传来三则振奋人心的消息：政策层面，国家发展改革委、国家能源局发布《新型能源体系建设“十五五”规划》，明确将可控核聚变列为未来能源技术创新的核心发展方向；技术层面，国内“人造太阳”项目实现重大突破，两套聚变堆核心超导磁体相继完成研制验收与满参数运行测试，关键技术实现100%自主可控；资本层面，24家投资机构联合注资，星核聚变完成8.3亿元天使轮融资，创下国内民营核聚变企业首轮融资规模之最。 上海证券报记者近期调研了解到，当前可控核聚变产业正迈入“工程可行性”验证的关键阶
AI 液冷产业全景：规模爆发与未来预测
AI 算力基建正迎来从风冷到液冷的技术革命。伴随 NVIDIA 从 H100（700W）迭代至 GB300（1,200W）乃至 Rubin Ultra（3,500W），单芯片热设计功耗（TDP）三年内激增 400%，传统风冷已达物理极限，液冷由“可选项”转变为数据中心建设的“必选项”。本报告基于全球及中国液冷产业链的深度调研，涵盖市场规模、技术路径、下游需求、竞争格局、利润分配及投资价值等十大维度，得出核心结论。预计 2025 年全球液冷数据中心规模将达 40-60 亿美元，中国市场规模约 184 亿元人
LeCun团队炮轰AGI：人类智能非通用，SAI才是AI新目标
“我们把目标设定在了错误的物种身上。”2026年3月6日，这番言论迅速在X平台上引发关注。图灵奖得主Yann LeCun领衔的四人团队，在arXiv投下一篇论文，直指整个AI行业追逐了二十年的“圣杯”——通用人工智能（AGI）——根本就是一个定义混乱、方向错误、以人类为中心的幻觉。该帖子迅速获得了超过2000个点赞和20万次浏览。发帖人@socialwithaayan用三个字总结：“It's the trap.”他们的目标是从根本上动摇AI的指引方向，确立一个新的目标。▲ @socialwitha
AI行业周报：智能体震荡下的三大盲区
📊 本期1篇 |1大子领域 |3大盲区 |0组机构分歧 🧭 AI智能体 ➡️ 震荡1.2026年路线图存在滞后：大众过度聚焦当下的热点，却忽略了2026年这一时间点所代表的技术成熟度预期。置信度:中2.企业级场景估值存在盲区：业界热衷于炒作通用大模型概念，却遗忘了“企业级”这一核心应用场景背后的商业落地逻辑。置信度:中3.技术向应用转化的认知断层：行业目光仅停留在模型参数上，未察觉“技术与应用”并重研报中暗示的从技术验证迈向场景落地的转折点。置信度:中当前AI行业正从通用大模型的竞争转向具体的智能体应用落
马斯克预言中国AI追赶需至2027，智谱刚破万亿以八字回应
wuhu专题文|啊呜资本市场总在犒赏那些最不讲常理的反差。就在全球科技股一片哀鸣、纳斯达克被AI泡沫疑虑笼罩的2026年夏日，一家中国AI企业悄然完成了人类商业史上最昂贵的价值飞跃。智谱，这家由清华计算机系教授唐杰创立的大模型企业，市值正式跨越一万亿元人民币的门槛。不是美元，但足以让那些紧盯美联储加息、信奉AI泡沫破裂论的人，重新调整对中国AI产业的估值坐标。一万亿意味着什么？在A股市场，它已能跻身市值前十之列。在全球AI创业公司的版图中，它已紧追OpenAI和Anthropic之后，是DeepSeek最
从对话模型到智造引擎：中美AI演进路线的分野
然而，若将目光从实验室与互联网平台移开，投向产业一线，便会察觉另一种极具意义的演进趋势正在悄然成型。相较于不断冲刺更强性能的AI模型，中国近年更聚焦的核心议题是：当人工智能已具备相当实力后，如何使其真正深入工厂、矿山、港口、农田、电网及城市治理体系，转化为实实在在的生产力。这种差异并非单纯的技术路线之争，而是两种迥异发展逻辑的映射。2026年2月，中国在OpenRouter平台上的AI模型周Token调用量首度超越美国。5月4日至10日这一周，中国的周调用量更是达到美国的2.11倍。这一数据并非说明中国的
AI证书与软考价值解析：底层技术与业务应用如何抉择？
💡履历中随处可见的“精通大模型操作”，还能支撑起高薪资要求吗？浏览当下的求职履历，“精通各类AI大模型”好像已经代替了从前的“精通Office软件”，变成职场人的基础技能。但是，从行业观察的视角分析，这种只停留在“会写几条提示词”的表面工具掌握度，早就不能形成个人的职业竞争壁垒。在当下的数字化升级关键期，真正可以创造薪资溢价的，是“体系化的业务拆解实力”和“把AI变成生产力流程的实操水平”。当空口无凭时，高价值的能力资格认证，就成了公司挑选关键人才的衡量标准。面对目前备受追捧的“软考”与各种“AI认证”，
AI时代内存产业格局与技术演进趋势
📌摩根士丹利指出内存在AI发展中扮演关键限制角色；高盛持相似看法，认为随着KV缓存规模扩大、多模态计算需求增长、电力与人力成本上升、物理调度周期延长，算力需求将从GPU逐步分散至HBM、普通内存、闪存、机械硬盘、SRAM、控制器、存储系统及封装设备等多个领域第一层：DRAM与闪存领域 🧠主要内存厂商直接对接AI算力产能瓶颈，HBM为AI加速器提供高带宽支持，标准DRAM保障服务器运作，闪存则负责快速检索、推理数据存储及实时AI数据处理等业务 美光 🇺🇸美国本土全品类内存厂商，产品线涵盖HBM、标准DRAM