新型AI模型Mythos横空出世，银行业网络安全面临严峻挑战

据有关媒体报道，Anthropic全新推出的Mythos人工智能模型凭借其卓越的自主编程和漏洞挖掘能力，可能对那些依赖传统技术架构的银行业带来前所未有的网络安全风险。

全球监管机构对该模型能力表示高度警觉

Mythos模型于4月7日正式发布，Anthropic将其定位为“有史以来编码和代理任务能力最强”的模型，具备自主行动能力。业内专家强调，该模型能够识别并利用主流操作系统和网络浏览器中的未知漏洞。在内部测试阶段，Mythos已成功发现“数千个”高危和严重级别漏洞。

这一能力的出现已引起全球监管机构的高度关注。美国财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔紧急召集华尔街大型银行高管进行会谈。英国央行、金融行为监管局正与网络安全机构展开紧急磋商。加拿大央行也已召集银行和金融机构讨论相关风险。

银行业的特殊脆弱性

与科技行业不同，银行业的技术架构常将最新工具与几十年前的老旧软件整合在一起。Guardrail Technologies首席执行官TJ Marlin指出，Mythos能够“审视非常复杂的架构，包括那些遗留基础设施，使以前未被发现的漏洞和复杂性现在变得可访问并成为威胁因素”。

银行业的高度互联性加剧了风险。独立顾问Naresh Raheja表示，许多银行使用相同的供应商和解决方案，这意味着一次成功的AI驱动攻击可能在行业内产生连锁反应。

资深安全研究员Costin Raiu指出，IBM等公司的某些老旧系统尤其容易受到Mythos的攻击。IBM自身也在博客中承认，Mythos正“迫使企业安全团队从头开始重新思考防御策略”。

受限发布与主动防御

鉴于潜在风险，Anthropic决定不公开发布Mythos。取而代之的是“Project Glasswing”计划——仅向摩根大通、亚马逊、苹果等少数科技公司、网络安全厂商和关键组织开放模型权限，用于防御性安全评估。

美国监管层已明确鼓励银行认真对待Mythos模型，并将其能力应用于自身系统的漏洞检测。高盛、花旗、美国银行、摩根士丹利等主要金融机构据报正在内部测试该技术。

Cloud Security Alliance警告称，Mythos代表着强大AI模型发展轨迹中的“一个阶跃变化”，“降低了发现和利用漏洞的成本与技能门槛，且速度超过组织修补漏洞的能力”。

责任编辑：张俊 SF065

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