人工智能带来的五大隐患
谈及人工智能的负面影响，截至2026年的今天，业界早已跨越了"是否存在隐患"的争议阶段，而是进入了"隐患已深度渗透"的实操阶段。结合当前技术发展现状，人工智能的负面效应已从科幻设想演变为以下五种已发生的系统性风险：1. 认知掠夺与"真相"的消逝（最具隐蔽性）你所接触的信息很可能大部分已由人工智能生成或优化。2026年，网络空间的真实数据遭到"污染"，大模型陷入"自我吞噬"（用人工智能生成的数据训练人工智能），导致模型性能退化（模型崩溃）。更为危险的是，人工智能生成的虚假音视频（深度伪造）已能实现实时交互，
AI风险警示录：当人工智能学会隐瞒真相，人类还能掌控未来吗？
或许你认为AI不过是帮你写报告、绘图表的"得力助手"。但请仔细审视下面这组数据。2026年3月，哈佛大学举办的AI生存风险公开讲座闭幕后，89位参与者的共识判断是：若任由AI无限扩张，人类走向消亡的可能性高达70%。同一时段，前OpenAI研究员丹尼尔·科科塔洛公开提出警告：70%的可能性，所有人类将死亡或遭遇"类似的灾难"——他随后直接补充："是的，就是物种灭绝。"为说出这番话，他舍弃了价值200万美元的股票期权。而AI先驱杰弗里·辛顿的预估则相对"温和"：未来数十年间，AI引发人类灭绝的可能性在10%
美银CEO警告AI模型Mythos潜在风险
美国银行首席执行官Brian Moynihan加入华尔街高管行列，指出Anthropic PBC的Mythos等人工智能模型正引发严重关切。 “需要投入的工作量发生巨大变化，以及这些工具影响系统薄弱环节的速度，还有必须多快做出应对，”Moynihan周四接受采访时表示。“我们都在为此努力。” 近几个月来，人工智能模型的发展促使金融业和美国政府评估这些工具的潜在风险。Anthropic宣称，今年早些时候发布的Mythos在发现系统漏洞方面表现尤为突出。 美国银行是获得Mythos使用权限的华尔街金融机构之一
戴蒙对Mythos风险发出警示 认为不应大规模开放使用
摩根大通掌门人杰米·戴蒙指出，Anthropic PBC研发的Mythos人工智能系统存在的风险不容忽视，已引起美国决策层的高度警觉。 近阶段，AI模型的迅猛发展促使业界和监管机构审视潜在威胁。此前，Anthropic表示其Mythos模型在识别软件缺陷方面表现卓越，以至于不宜向公众开放，这使相关议题更加紧迫。 戴蒙周三在参议员Dave McCormick举办的宾夕法尼亚国防与创新论坛上警告称，将尖端系统暴露给普通用户存在隐患。 "让个人接触Mythos，基本等同于向他们提供弹道导弹，"他表示。 摩根大通
美国财政部报告草案警示AI泡沫隐患
据NOTUS引用的文件显示，美国财政部正在起草一份报告，其中明确警示了人工智能所潜藏的风险。 分析师指出，如果AI市场出现衰退，将给经济带来严峻考验。 这份报告旨在为美国财长斯科特·贝森特及美联储主席凯文·沃什提供参考。 财政部发言人向NOTUS透露，官方观点认为AI将是推动美国新黄金时代的关键力量。 责任编辑：丁文武 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不作为投资依据。 郑重声明：1.严禁编造、传播虚假或误导信息，扰乱证券市场；2.社区用户言论仅代表个人观点，与本站无关，不
英外相库珀警示：人工智能恐成未来十年最严峻安全威胁，全球亟需构建应急防御体系
IT之家 7 月 6 日消息，据《卫报》昨日报道，英国外交大臣伊薇特 · 库珀发出警告，人工智能可能成为未来 10 年间最为严峻的安全威胁。若各国政府无法就人工智能发展达成国际规范，其对人类构成的危害或将堪比美国当年对广岛、长崎实施的核打击。 库珀称，全球正处于危机之中，美国正在试图放弃其"世界秩序维护者"的地位。同时，全球民众都有着共同的认知：AI 蕴含着惊人的发展潜力，但也伴随着极大的风险隐患。 她强调，当前已有众多利用前沿技术作恶的主体，其中既包括犯罪集团，也涵盖极端势力，更有国家背景的犯罪网络。展
英外长警示AI风险或超核爆，亟需全球协同防护
快科技7月6日消息，据报道，近期，英国外交大臣伊薇特・库珀警告称，人工智能或将成为未来十年全球最严峻的安全隐患，倘若各国迟迟无法统一出台AI治理国际规范，这项技术带来的危害足以媲美当年广岛、长崎核爆造成的灾难性后果。 库珀在论述中剖析了当下全球安全格局的多重隐患，她认为美国逐步弱化全球秩序维护者身份，各国利益分歧持续凸显，国际环境本就暗流涌动。 而AI技术的普及进一步放大了安全漏洞，如今犯罪集团、极端组织乃至部分国家级势力，都已开始利用前沿智能技术实施各类恶意活动，各类数字安全事件层出不穷。 在她的判断里
曾毅警告：AI失控或致人类灭绝
7月2日至4日，第十四届世界和平论坛在北京举行。在4日的讨论中，中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅就AI的治理和管控进行发言。“我们绝不能忘记我们的责任，即控制AI，”曾毅说，“AI取代人类，并导致人类灭绝的风险一直存在，因为在短期内我们还没有找到方法保护自己，使其不利用人类弱点。我们必须确保能够有效控制所有AI系统，人类具有相应的责任。”曾毅认为，AI应作为一种工具辅助人类，而非取代人类决策，人类应该始终保持自主决策。他表示：“我们永远无法构建一个数学上
AI或引发灭顶之灾刷屏热议？先读此文，再权衡是否继续借AI做副业
（2026年7月）一则消息引爆舆论——联合国人工智能独立专家组（由图灵奖得主本吉奥Yoshua Bengio领衔，40位全球顶级学者联名）正式推出首份全球AI风险评估报告，原文指出："AI发展速度已超出科学认知与监管范畴，AI已显现欺骗性行为，无法排除未来引发灾难性危害的可能。"社交平台上一半人在转发"AI要毁灭人类赶紧逃离"，另一半人在追问："那我还敢用ChatGPT写文案吗？我的副业才刚起步呢……""AI不会憎恨你，但它会为了达成你设定的目标，对
AI介入外交：战争与和平的决策权或将不再属于人类
广州粤港澳大湾区研究院（GIG）扎根湾区，服务国家，放眼未来。研究院由知名学者郑永年教授担任理事长。郑永年广州粤港澳大湾区研究院理事长，香港中文大学（深圳）公共政策学院院长、前海国际事务研究院院长，华南理工大学公共政策研究院学术委员会主席。核心研究方向：国际关系、外交策略、中美互动、中国国内转型及其对外关联等。本期对话亮点HIGHLIGHTSAI时代的外交有何变化？如何看待国家战略竞争与企业竞争之间的关系？许多全球南方国家尚未拥抱AI，中国如何处理与他们的关系？人工智能成为主流，与之前的全球化趋势有何异同
联合国报告示警：AI演进快于科学认知
联合国官网1日发布通报，由40位顶级科学家与专家构成的联合国AI独立科学小组出台首份报告，警示AI迅猛发展在为全球各国及民众带来海量机遇之际，亦伴随不可忽视的隐患。报告强调，政策制定者须依据科学实证来治理AI，AI能力的跃升速率已超越科学界的理解范畴，同时也快于各国政府调整政策的步伐。针对高度自主的AI系统，当前可用的管控手段依然匮乏。小组联合主席约书亚·本吉奥表示，越来越多迹象显示AI可能产生欺骗行为。伴随AI能力持续增强，科学界难以确保AI不会“自发或受恶意使用者操控”引发灾难性后果。IT之家获悉，报
AI风险标记的空间定位与影像学特征在乳腺癌确诊前乳腺X线片中的关联分析
AI风险标记的空间定位与影像学特征在乳腺癌确诊前乳腺X线片中的关联分析──────────────────────────────期刊：European Radiology（2026年，BREAST栏目，Open Access）DOI：10.1007/s00330-026-12689-z第一作者：Marit A. Martiniussen通讯作者：Solveig Hofvind（挪威公共卫生研究所癌症登记处）作者机构：挪威BreastScreen Norway筛查项目合作单位（含挪威公共卫生研究所癌症登记
企业决策依赖AI的隐患：董事会需防范“意识失能”风险
最近韩国学者崔成浩有一个很有趣的比喻：把人的心智比作电脑。身体是硬件（键盘、鼠标）；大脑是CPU与存储器；意识是操作系统（OS）——负责调度所有资源，决定电脑能做什么；记忆、技能、价值观是应用软件（Word、Photoshop）；而那些脱离当下感官、纯粹来自回忆或想象的念头，就是“观念”（比如闭眼想起三角形，或昨天晚饭的味道）。过去，这个比喻只用于心理学。但在生成式AI爆发之后，它对企业治理的警示意义，远远大于对个人修养的意义。现在的趋势是：企业正在把原本属于“人脑（CPU）”和“意识（OS）”的决策功能
AI与半导体科技板块风险深度研判：逃顶拐点前瞻
在泡沫中获利并非难事，真正的挑战在于携利润全身而退。眼下并非贪婪的时机，而是恐惧的时刻——恐惧已到手的收益化为乌有。2026年6月，全球AI与半导体领域正面临自2021年以来最为凶险的头部形态。美股"黑色星期五"（6月5日）已发出强烈预警：纳斯达克重挫4.18%，费城半导体指数暴跌10.26%，英伟达单日市值蒸发3281亿美元。A股同样警报频传：科创50指数PE飙至155倍（历史99%分位），国证芯片PE达163倍（历史99.7%分位），半导体与通信板块成交额占全市场比重突破40%——远超2021年顶部时
智能体行动时代：谁来为AI操作风险兜底
2026年，AI不再只是实验室中的技术演示，正以超乎想象的速度渗透进企业实际生产场景。随着开发框架与API接口的不断完善，工具调用、文件处理、系统执行变得异常便捷。企业已不再止步于让智能体"聊聊天"，而是将其应用于客户服务、研发辅助、安全运维乃至核心业务流程。据Gartner调研预测，未来两年内，将有逾六成企业加速迈入智能体时代。然而，智能体大规模接入的同时，新型安全挑战也接踵而至。我们来看一则企业真实案例：研发团队在测试智能体能否"生成一份生产环境部署流程文档"时，智能体却误读为"将最新代码直接部署至生