13家上市银行大模型应用爆发 1800亿金融科技投入引关注

近期，随着2025年年报的集中发布，各大中型商业银行在数字金融层面的战略部署及执行效果逐渐清晰。

据记者统计，随着服务实体经济效能的提升，国有及股份制银行正通过差异化策略深化转型，金融科技预算稳步提升，AI大模型应用进入规模化落地期。数据显示，13家代表性上市银行2025年金融科技总投入已突破1800亿元。

统计显示，这13家披露年报的银行在2025年的信息科技投入呈现“总量平稳、结构分化”态势，总额超1800亿元。其中，六大国有行依旧领跑，全年投入均超百亿。

具体数据方面，工行以285.88亿元高居榜首，建行（267.22亿）、农行（256.47亿）、中行（250.01亿）紧随其后，四家均超250亿。在2024年高基数上，5家国有行2025年投入规模仍保持增长，其中建行、交行和中行同比增速分别为9.37%、6.81%和5.01%。

尽管部分股份制银行在2025年缩减了绝对投入额，但其占营收比例普遍高于国有大行。从总量看，招行和中信分别以129.01亿和96.41亿位列股份行前列，但两者分别较上年缩减3.36%和11.91%。

兴业、浦发、光大、民生和华夏位列第二梯队，投入分别为76.14亿、76.12亿、64.49亿、56.27亿和39.43亿。华夏银行在低基数上增长15.12%，显示出中尾部股份行正加速追赶数字化转型。

投入强度上，交行占比5.78%居首，光大、中信、招行均超4%。人才密度方面，中信、交行、招行研发人员占比分别为13.88%、9.99%和9.09%，处于领先水平。

2025年被视为银行业AI大模型从试点迈向规模化的转折点。各银行密集推出“人工智能+”计划，AI场景呈爆发式增长，数字员工与智能体已成标配。

整体而言，智能风控与授信审批是大模型渗透最深的领域。工行利用“工银智涌”体系，在30多个领域落地500余场景，AI员工工作量相当于5.5万人。招行推行“AI First”，日均Token吞吐量增长10.1倍，落地856个场景，“小助”覆盖率达80%-100%。交行部署超2500个AI智能体，覆盖全链条业务。

各银行技术路线差异化日益清晰。中信采用“大模型+小模型”协同模式，上线660+数据模型和120+场景，构建1700+服务场景。邮储提出“AI2ALL”生态，规划260+场景，将AI作为模块化组件。

需注意的是，算力基建与数据治理成为落地隐形门槛。多家银行正建设千卡集群、知识库和数据湖，表明AI竞争已从算法延伸至工程化能力。

银行业转型正从数字化迈向数智化，从业务线上化转向数字化、智能化与生态化融合的深度变革。

部分银行数智化模式日趋成熟。农行“现场+远程”调查减少22.5万人次现场工作，柜面用时缩超20%。工行以“数字工行”为统领，数字化业务占比99%，月活超2.9亿，完成从线上替代到智能驱动的转变。

数据要素价值受重视，被视为新型生产资料。银行普遍建立全生命周期数据资产机制，利用隐私计算等技术探索合规流通，推动数据从“副产品”向“核心要素”转化，支撑精准营销与决策。

中行完成数据“颗粒归仓”，接入9.4万张表，标签破1万。招行大数据覆盖76%员工，参与数据要素市场。兴业银行打造全域数据资产管理能力，实现全景可视。总体而言，转型从渠道线上化转向运营重构，数据驱动与智能决策成为核心竞争力。