欧洲芯片新势力计划融资逾亿美元挑战英伟达地位

乘着AI浪潮，一批专注于开发可替代英伟达GPU技术的欧洲芯片新创公司，正筹划大规模募资以拓展运营规模。

荷兰初创公司Euclyd的创始人贝尔纳多·卡斯特鲁普透露，该公司正与投资方商讨新一轮募资，金额不低于1亿欧元（约1.18亿美元）。这家企业获得了光刻机巨头阿斯麦前任CEO的鼎力支持。

与此同时，英国Optalysys拟于年内完成逾亿美元募资；据悉，英国Fractile与法国Arago亦在筹划亿元级融资。Fractile拒绝评论，Arago未予回应。2026年以来，荷兰Axelera与英国Olix已获投超2亿美元。

英伟达依托原本面向游戏市场的GPU产品，在AI模型训练领域大获成功，市值跃居全球前列。当前业界焦点正转向模型部署的最优方案——AI推理。

虽然英伟达也在开发相关芯片系统，但众多欧洲新兴企业纷纷入局，宣称其技术具备更优效能。

投资Fractile的北约创新基金负责人帕特里克·施耐德-西科尔斯基指出："推理已成为主流场景，但现有GPU架构在关键的大规模部署方面并非专为此而生。"

"地缘政治驱动效应显著：美国技术出口限制、台积电引发的产业集聚风险，加上欧洲对自主算力的迫切需求，正促使资金流向本土芯片厂商。"

源自阿斯麦的初创公司

Euclyd正开发AI芯片，其系统据称在推理能效上较英伟达最新Rubin架构提升百倍。英伟达未就此事作出回应。

这家荷兰新创企业由阿斯麦前高管卡斯特鲁普于2024年创办，阿斯麦前任CEO彼得·温宁克出任顾问并参与投资。公司已完成不到千万欧元的种子轮募资，现正寻求新资金以扩展技术版图，并向首批客户交付产品。

卡斯特鲁普表示，Euclyd正在构建可取代GPU的芯片体系，但架构设计截然不同。传统GPU需在内存层级间搬运数据，耗时耗能，而Euclyd的芯片能在多处同时处理数据，从而大幅提高AI推理效率。

他补充说，针对大模型的芯片系统可降低AI数据中心的能耗、成本与空间占用。但与英伟达产品不同，Euclyd的方案尚未在商用合作伙伴中完成大规模部署验证。

Euclyd正加速研发进程。该公司已推出AI推理芯片，现正开发多芯粒系统，处理性能将超越现有版本，计划于2028年投入量产。卡斯特鲁普透露，公司正与四家潜在客户谈判，预计两家将于明年供货，另两家在2028年。

投资机构Plural合伙人塔维特·辛里库斯向CNBC表示，专注光子AI处理器研发的Olix虽尚处开发阶段，仍计划在明年触达首批客户。

光子处理器是采用光信号传输数据，并在特定场景下实现计算的芯片系统。

辛里库斯称，该初创公司的目标客户覆盖所有AI推理需求方，涵盖超大规模云厂商及各国政府。Olix未对此置评。

辛里库斯指出，当前包括GPU在内的芯片电子架构在制程微缩上已"接近物理极限"。芯片厂商试图缩小晶体管尺寸以在晶圆上集成更多组件，从而提升经济效益。

"现有芯片的散热问题日益严峻，我们确信光子平台将成为下一代技术主流。"他补充道。

英伟达亦在竭力捍卫其领导地位。截至2026年1月的完整财年，该芯片巨头研发支出超180亿美元。去年12月，其以200亿美元收购AI推理初创企业Groq资产，3月又宣布向两家光子技术公司注资40亿美元。

欧洲初创企业仍存多重挑战

北约创新基金的施耐德-西科尔斯基表示："芯片开发周期冗长，从试产到规模化量产极具挑战，欧洲晶圆代工生态亦有待完善。"

Axelera CEO法布里齐奥·德尔·马菲奥称，欧洲各国政府对新创企业产品的投资态度仍偏谨慎，且缺乏类似美国DARPA那样支持初创项目的政府机构。

他补充说，欧洲尚无激励采购本土产品的政策体系，且各国劳动法规差异明显，增加了本土人才引进难度。

据Dealroom数据显示，欧洲AI芯片初创企业融资规模仍大幅落后：2026年至今仅获8亿美元，而美国同行已揽获47亿美元。

美国方面，Cerebras Systems于2月获10亿美元融资，MatX、Ayar Labs及Etched今年亦各完成5亿美元募资。

尽管如此，专注AI推理芯片、对标英伟达的欧洲初创企业正日益受到资本青睐。

投资Vaire Computing的Seedcamp管理合伙人卡洛斯·埃斯皮纳尔表示："从交易流和与创始人的交流可见，这已非小众投资，正成为AI基础设施布局的核心赛道。"

责任编辑：李肇孚

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