谷歌发布新一代AI专用处理器，直面英伟达竞争

谷歌将推出两款专用于人工智能工作负载的芯片，一款用于运行AI模型推理，另一款用于模型训练。

亚马逊同样在推进相似策略，两家公司均通过提供定制化芯片作为图形处理器的替代方案，向英伟达发起挑战。

谷歌的新芯片配备了大容量静态随机存取存储器，与英伟达即将推出的产品类似。

在推出既能训练人工智能模型又能处理推理任务的芯片多年之后，谷歌正将这两项功能分离到不同的处理器上，这是其在AI硬件领域挑战英伟达的最新举措。

谷歌周三宣布，其第八代张量处理单元将进行这一调整。两款芯片均计划在今年晚些时候推出。谷歌高级副总裁兼AI与基础设施首席技术官在博客中表示：“随着AI智能体的兴起，我们认为业界将受益于针对训练和服务需求分别优化的专用芯片。”

今年3月，英伟达大力宣传其即将推出的芯片，该芯片凭借从与芯片初创公司Groq达成的200亿美元交易中获得的技术，能够使模型快速回应用户的问题。谷歌是英伟达的重要客户，但也提供TPU作为使用其云服务的企业的替代方案。

全球多数顶级科技公司都在开发人工智能定制半导体，以最大化效率并满足特定应用需求。苹果多年来自研iPhone芯片中已包含神经引擎AI组件。微软于1月发布了第二代AI芯片。上周，Meta表示正与博通合作开发多款AI处理器。

谷歌是这一趋势的先行者。2015年，该公司开始使用自研处理器运行AI模型，并于2018年开始向云客户出租这些处理器。亚马逊网络服务于2018年推出了用于处理AI请求的Inferentia芯片，并于2020年推出了用于训练AI模型的Trainium处理器。

DA Davidson分析师在9月估计，TPU业务加上谷歌DeepMind AI集团的价值约为9000亿美元。

目前尚无科技巨头能够取代英伟达，谷歌甚至没有将其新芯片的性能与这家AI芯片领导者的产品进行对比。谷歌确实表示，其训练芯片在相同价格下，性能是11月发布的第七代Ironwood TPU的2.8倍，而推理处理器的性能则提升了80%。

英伟达表示，其即将推出的Groq 3 LPU硬件将采用大容量静态随机存取存储器，本月较早时申请IPO的AI芯片制造商Cerebras也使用这种存储器。谷歌名为TPU 8i的新型推理芯片同样依赖SRAM。每颗芯片包含384兆字节的SRAM，是Ironwood的三倍。

谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在博客文章中写道，该架构旨在“提供同时经济高效地运行数百万个智能体所需的大吞吐量和低延迟”。

谷歌AI芯片的应用正在加速普及。谷歌表示，Citrix Securities构建了利用谷歌TPU的量化研究软件，美国能源部全部17个国家实验室都在使用基于这些芯片构建的AI协同科学家软件。Anthropic已承诺使用数吉瓦的谷歌TPU算力。