本地AI新时代！AMD锐龙AI Halo平台与Max PRO 400系列强势登场
随着智能体应用的迅猛发展，人工智能正从云端算力驱动转向CPU+GPU协同的本地化时代，这对个人用户的本地AI设备提出了更高要求。AMD近日正式发布了锐龙AI Halo开发者平台及锐龙AI Max PRO 400系列处理器，精准满足开发者与企业在大模型运行、内存容量和低延迟方面的严苛标准。目前锐龙AI Halo开发者平台已通过AMD系统认证，为新一代智能体主机提供核心动力，而锐龙AI Max PRO 400系列则将这一能力落地至商用AI PC及OEM整机设备中。01专为本地AI Agent打造的顶级利器锐龙
英伟达88核Vera处理器震撼登场：专为AI打造，性能远超x86架构1.8倍
6月2日消息，英伟达不仅在显卡市场难寻敌手，现在更是要在处理器领域掀起一场风暴。 英伟达正式揭晓了全新一代的Vera处理器，目前该芯片已进入大规模量产阶段，众多全球顶尖科技企业均打算引入。 包括OpenAI、Anthropic、SpaceXAI在内的头部人工智能公司，以及Oracle Cloud Infrastructure、CoreWeave、字节跳动等大型云计算厂商，都准备部署Vera芯片。 此外，联想、戴尔、慧与、超微、华硕，还有富士康、仁宝、技嘉、和硕、云达、纬创资通及纬颖等厂商，正着手打造基于V
巨头联手造势！人工智能电脑时代来临，十大核心概念股蓄势待发
人工智能电脑迎来了颠覆性变革！英伟达的一番表态，让整个电脑行业沸腾。“个人电脑的新纪元”——伴随着这五个字，英伟达、微软以及Arm齐声宣布。在即将到来的六月，专为深度AI使用者定制的首款AI PC芯片“N1X”将正式亮相。与此同时，戴尔、惠普及联想的财务数据均大超市场预期，其中联想在AI PC领域的收入已占据其总营收的半壁江山。由此可见，AI PC绝非空谈，而是实实在在的产业机遇。在这股浪潮中，哪些企业能够脱颖而出成为最大赢家？我们深入剖析了AI PC产业链，为您甄选出以下10家深度布局的领军企业：1、澜
芯片巨头争夺AI计算主导权
英特尔与英伟达在处理器市场的激烈竞争，标志着新一轮人工智能基础设施控制权之战已经打响。 6月1日美股开盘前，半导体板块走势出现明显分化。英伟达股价上扬2.4%，Arm涨幅一度超过15%，而英特尔下跌近6%，高通跌幅超过7%，AMD下跌逾3%。 在消息层面，英伟达正快速进入PC生态系统，携手微软、Arm、联发科等合作伙伴推动基于Arm架构的AI PC发展。几乎同时，英特尔公布了在数据中心领域的最新突破，包括发布至强6+处理器、以太网E835控制器以及AI加速器升级版本。 两家公司在处理器市场的竞争，标志着新
英伟达推出PC芯片 挑战英特尔AMD垄断格局
英伟达正式进军个人电脑芯片市场，推出全新处理器，意在打破英特尔(114.68, -6.21, -5.14%)在该领域的垄断地位，并推动PC设备适配人工智能时代的发展需求。英伟达首席执行官黄仁勋在台北国际电脑展上表示，今年秋季起，戴尔(420.91, 103.86, 32.76%)、联想(24.78, 0.00, 0.00%)等主流PC品牌将陆续推出搭载RTX Spark超级芯片的笔记本及台式机。这款由英伟达联合联发科共同研发的产品，集成了处理器与显卡，可运行微软(450.24, 23.25, 5.45%)
IBM斥资百亿美元剑指2029年容错量子计算机
IBM(264.22, 9.02, 3.53%) 近期公布了一项宏大蓝图：未来五年内，该公司将向量子计算赛道投入逾百亿美元，力求在 2029 年之前打造出全球首台能稳定运行、无误处理复杂任务的大型容错量子计算机。该消息极大地鼓舞了市场情绪，IBM 股价随即拉升超过 4%，并引发 IonQ、D-Wave 等量子计算相关概念股集体大涨。 这笔规模惊人的百亿级资金将广泛覆盖研发创新、资本开支、制造产能扩充、生态伙伴合作以及并购交易等多个维度。此项巨额投资紧接美国政府上周推出的量子战略之后——该战略计划以股权投资
AMD发布锐龙AI Halo紧凑PC与Max 400系列新品
AMD锐龙AI Halo的基石是搭载16颗Zen 5核心的Max+ 395 "Strix Halo"芯片，它融合了RDNA 3.5架构的强大iGPU与50 TOPS算力的NPU。该设备配备四通道LPDDR5x内存，最大容量达128GB，并搭配2TB NVMe SSD。得益于庞大的内存，它能轻松运行2000亿参数的AI模型。相比之下，Mac Mini目前最高仅支持64GB内存。除硬件外，AMD在软件生态上亦下足功夫，构建了兼容Windows与Linux的全面平台。据AMD透露，此举能加速设备部署，速度超越D
微软推出Surface商用新品，推动AI办公生态
微软(416.85, -0.57, -0.14%)在5月19日正式向企业用户发布全新Surface商用设备，该设备采用英特尔(118.15, 7.35, 6.63%)酷睿Ultra Series 3芯片，重点突出本地化AI计算能力、系统安全及远程协作支持。当前正值企业更新设备以满足AI负载需求的重要阶段。 三大产品系列：价格明显上涨 新款设备涵盖Surface Pro 12商用款、Surface Laptop 8以及13英寸新Surface Laptop。其定价约为前代产品的两倍。行业分析认为，由于AI相
AMD AI开发者大会登陆上海，苏姿丰李开复共探AI新未来
IT之家 5 月 19 日消息，今日，AMD AI 开发者大会（AMD AI DevDay 2026）于上海盛大启幕，这是该全球性技术峰会首度落地中国，IT之家受邀亲临现场，首先感受到的是现场热度极高，到场人数远超预期。具体而言，本届大会以“开放 - 构建 - 创新 - 连接”为宗旨，汇聚了行业领军人物、技术领袖、生态伙伴、AMD 工程师及众多 AI 开发者。AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰博士亲临现场并发表开幕演讲，与零一万物创始人 & CEO、创新工场董事长李开复博士等行业大咖共同描绘 A
处理器市场告急！Intel与AMD面临长期缺货困境，涨价潮即将来袭
科技媒体5月15日报道，今年的个人计算设备市场可谓多事之秋，不仅遭遇了内存、固态硬盘历史上最强劲的价格上扬阶段，处理器产品同样难以独善其身。特别是近几个月，人工智能技术的深度应用重新定义了处理器的价值定位，市场供应紧张状况进一步加剧。 AMD及Intel此前的财务报告均提及处理器供应不足的挑战，归根结底源于人工智能市场的旺盛需求。传统的人工智能服务器中，处理器与图形处理器的配比为1:8，处理器需求远低于图形处理器。而当前配比正逐步提升至1:4、1:2乃至最终的1:1水平，处理器需求呈现显著增长态势。 然而
智能NAS引领存储新潮流
对于NAS设备，相信大家都很熟悉了，但如果你还认为它仅仅是用来集中存放和备份数据、实现资源共享的工具，那就有些过时了。 从最初只有技术发烧友才能玩转，到现在无论是普通用户还是中小企业都在广泛使用，NAS的应用也变得越来越丰富。 从基本的数据存储、影音娱乐，到高级的智能体验、协同办公，NAS展现出无所不能的发展趋势。 AI时代到来，Intel顺势提出"AI NAS"新理念，为NAS注入了全新的活力。 基于Intel酷睿处理器的XPU算力优势和丰富的系统生态，NAS在AI时代焕然一新，既能够更高效智能地处理照
陈云霁解读AI与处理器芯片协同之路|YEF2026
人工智能与处理器芯片同属信息产业的关键支撑技术，亦是大国科技竞争中的重点议题。两者联系紧密：一方面，处理器芯片作为AI落地的核心承载体，直接决定算力供给与能效表现；另一方面，人工智能研究不断反哺芯片架构与实现方式，为芯片带来新的优化方向。二者相互牵引，共同推动算力跃升与产业升级。YEF2026特邀报告中，陈云霁研究员将围绕人工智能与处理器芯片交叉研究的关键理念，系统介绍领域的最新进展与人才培养路径，并对技术融合的未来趋势进行展望，和青年学者一起梳理算力自主创新的可行方向中国计算机学会嘉宾简介陈云霁CCF会
AI芯片类型解析
AI芯片本质是可为人工智能任务提供强大算力的处理单元。依据技术路径与产品形态，可划分为以下几种主要类型：GPU (图形处理器)：凭借出色的并行运算性能，成为AI模型训练的主流选择。代表性企业为英伟达（NVIDIA），目前市场占有率超过90%。ASIC (专用集成电路)：针对特定AI算法进行定制化设计，具备高能效优势。主要供应商包括谷歌（Google）的TPU、亚马逊（Amazon）的Trainium及众多新兴企业。NPU (神经网络处理器)：专门为神经网络运算进行优化的芯片，多用于边缘设备。华为海思（Hi
驱动AI的五种核心架构
人工智能领域主要依托五种硬件架构支撑发展，包括CPU、GPU、TPU、NPU和LPU。各类架构在设计理念上各具特色。 · CPU（中央处理器）：计算机的"多面手"。精于处理复杂逻辑控制与串行任务（如数学计算），但并行计算能力有限。核心数量少（通常2-64个），能灵活切换任务，扮演系统指挥者的角色。 · GPU（图形处理器）：最初为游戏和图形创作设计，现已成为AI训练的"主力选手"。配备数千个小核心，擅长简单并行计算（如同千百名学生同时完成基础运算）。然而控制逻辑相对简单，不适用于复杂分支处理。 · TPU
全面掌握AI SoC及处理器设计
（2）芯片定制业务：涵盖AI SoC、MCU的规格定义设计验证及中后端支持，提供MIPI/ISP/NPU/GPU/CPU/VPU/USB/GMAC/SDIO/PSARM/DDR/PCIE/eMMC等IP的培训与集成，支持CIS传感器定制，推广design service业务（提成优厚），诚邀您的加盟！实战课1：基础实操训练（UART、I2C、QSPI/SPI）实战课2：进阶实操训练（AXI/AHB Fab、MIPI、ISP、NPU-lite）实战课5：DDR/LPDDR实操演练实战课7：AXI PSRAM