从“对话便宜”到“智能体便宜”：DeepSeek-V4引领大模型价格战进入智能体时代
每经记者兰素英 每经编辑王嘉琦 报道
历经15个月的等待，今日（4月24日），DeepSeek-V4（预览版）终于面世，发布时间紧随OpenAI发布GPT-5.5之后仅数小时。
在DeepSeek-V4约1000字的产品介绍中，“智能体”一词被反复提及，共出现11次。
DeepSeek-V4通过专家模式（Pro）与快速模式（Flash）的双版本配置，将大模型价格战从“对话便宜”推向“智能体便宜”的新阶段。
凭借全新的稀疏注意力机制与同策略蒸馏技术，DeepSeek-V4将推理成本压缩至新低，其中V4-Flash版本的输出价格仅为GPT-5.5 Pro的1.55‰，而V4-Pro版本性能可媲美全球顶级闭源模型。
“低价快模型+高价强模型”的组合策略，使DeepSeek-V4为智能体的大规模落地算清了成本账。
V4发布后不久，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter上已有用户开始调用。截至4月24日15点，OpenRouter平台上V4-Pro的调用量达2.99亿Token，V4-Flash达3.99亿Token。
DeepSeek延续其一贯的“普惠”路线。
V4-Flash：缓存命中输入0.2元/百万Token，缓存未命中输入1元/百万Token，输出2元/百万Token。
V4-Pro：缓存命中输入1元/百万Token，缓存未命中输入12元/百万Token，输出24元/百万Token。
不过，与官方API定价不同，OpenRouter平台综合各服务商渠道报价，加权计算实际使用价格，该价格会动态调整。
《每日经济新闻》记者统计OpenRouter数据发现，截至4月24日13:30，本周调用量领先的国内外主流AI大模型中，DeepSeek-V4-Flash成本优势显著，每百万Token平均输出价低至0.279美元，仅为OpenAI新发布的GPT-5.5 Pro（180美元）的1.55‰。
Anthropic Claude Opus系列、OpenAI GPT-5.4以及谷歌Gemini 3.1 Pro Preview等大模型的输出价格均在12至25美元区间，是DeepSeek-V4-Flash的数十倍。
在输入端，DeepSeek-V4-Flash每百万Token平均输入价仅为0.07美元，仅略高于阶跃星辰Step 3.5 Flash的0.031美元，显著低于其他国内外主流大模型。
值得关注的是，业界一直关注DeepSeek-V4是否使用国产算力。DeepSeek在产品介绍中用微小文字表示，受高端算力限制，目前V4-Pro的服务吞吐非常有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，V4-Pro价格将大幅下调。
DeepSeek-V4如何实现低价？
在58页的技术报告《DeepSeek V4：迈向高效的百万Token上下文智能》中，DeepSeek指出，V4开创了一种全新注意力机制，在Token维度进行压缩，并结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），相比传统方法大幅降低计算与显存需求。
这一路线与V3.2一脉相承。V3.2-Exp去年9月首次引入DSA时，推理成本就已腰斩一次。
真正让V4与V3.2在方法论上分道扬镳的，是后训练（post-training）。技术报告提到，V3.2的混合强化学习（mixed RL）阶段在V4中被整体替换为同策略蒸馏（On-Policy Distillation）。
新流程分为两段：首先分别训练数十个领域专家模型，涵盖数学、代码、智能体、指令跟随，产出各领域极强的“偏科生”；
第二阶段，将十几个“教师模型”蒸馏到一个“学生模型”中。这种“先分头培养专家、再合并成通才”的路线，DeepSeek在报告中直接点名参考了思维机器实验室去年10月的on-policy distillation工作。
AI的应用场景已从对话进入智能体阶段。
OpenRouter与a16z联合发布的《2025 AI使用报告》覆盖超100万亿Token的匿名元数据，其中一组数据极其关键：编程任务的Token占比从2025年初的11%飙升至50%以上，成为平台最大单一使用品类。同时，智能体驱动的工作流产生的输出Token已超过平台总输出的一半。
过去的问答式AI，一轮对话消耗几百到几千Token，用户停止提问则Token不再消耗。而在智能体模式下，机器可持续在后台运行流程。极端假设智能体全天候运行，每天可能消耗数十亿Token。
因此，中国开源模型阵营几乎全部头部玩家都将智能体作为主攻方向，从架构到训练全链路为智能体场景做原生适配。
但仅仅便宜还不够，这一轮真正拉开差距的，是在智能体场景下“跑得好”。
在此背景下，DeepSeek-V4似乎专为智能体而生。DeepSeek在1000字的V4产品介绍中，“智能体”一词出现11次。
价格较高但能力强的V4-Pro与快捷高效且价格便宜的V4-Flash的组合，恰好契合智能体场景。
DeepSeek表示，V4-Pro性能比肩顶级闭源模型，而V4-Flash则是更快捷高效的经济之选。
● 智能体能力：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的智能体能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他智能体相关评测中同样表现优异。目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型。
● 世界知识：DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型。
● 推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
相比V4-Pro，V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。由于模型参数和激活更小，V4-Flash能提供更快捷、经济的API服务。
在智能体测评中，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
普通任务调用V4-Flash等低价模型，高难任务才调用V4-Pro。对DeepSeek来说，未来不是单纯比谁最强，而是比综合任务成本。
因此，V4-Flash的意义不是“便宜一点”，而是将智能体场景变成可以算账的生意。