豆包开启付费试水，DeepSeek会否跟进？AI助手全面收费倒计时
凤凰网科技制作
作者|Dale
编辑|董雨晴
摘要：
豆包率先尝试收费，等于国内用户规模最大的“免费选手”开始把Token成本纳入核算，从而回到围绕Token经济学的再定价逻辑。
一个迟早会发生的拐点
刚刚过去的五一假期，不少用户注意到，豆包在App Store的应用主页新增了三档付费会员订阅选项：标准版按月80元、加强版以连续包月形式按月200元、专业版按月599元；年费则为6088元。对照来看，同样处在高阶阵营的ChatGPT Pro，其年度费用约2400美元（约合人民币16366元）。
豆包方面随后给出回应，称免费服务仍将继续提供，付费内容主要面向更复杂的任务与生产力类场景，相关方案仍在测试推进中。截至发稿时，付费入口具体何时正式开放仍未明确。
业界对这一步的评价并不完全一致，但大家都看到了同一个关键信号：这很可能是目前国内C端通用AI助手产品里，定价层级最高的一次尝试。
最直接的推动因素来自算力成本。根据火山引擎此前披露的数据，截至2026年3月，豆包大模型日均Token调用量已超过120万亿，较三个月前接近翻倍，而相较其在2024年5月发布时的水平大幅增长（达1000倍以上）。同时，第三方报道指出，字节跳动在2025年的资本开支约1600亿元，资金中相当大一部分流向AI算力采购与基础设施建设，这一说法也在多家券商报告里得到交叉印证。
在技术圈流传的一份成本测算里，单次推理的硬件折旧约占58%，电力成本约29%。120万亿的日均Token量意味着庞大的硬件集群和持续上涨的电费支出，这类成本结构让“大规模免费服务”难以长期维持，失衡只是时间问题。
豆包并不是率先调整的那一个。2026年2月，智谱对旗下GLM Coding Plan提价，涨幅超过30%；3月，GLM-5-Turbo API价格再次上调20%；4月，GLM-5.1继续提价10%。云服务商也在同步收紧优惠：腾讯云发布公告称，自2026年5月9日起，AI算力相关产品与服务价格将上调5%。
至于DeepSeek，在V4模型正式上线前，曾在应用页面先行做分层处理，推出快速模式与专家模式。业内当时就有分析认为，这可能是在为后续付费订阅体系做准备。然而在V4上线之后，它又反过来大幅推出优惠：API层面执行限时折扣，同时调整缓存命中的计费方式。
当最大的一批免费用户池开始被设置付费门槛时，这就不再只是某一家公司的财务选择，而是交付模式的共同转向。
付费背后，是更偏生产力吗？
从豆包本次推出的三档付费结构来看，它的切入点并不在“聊天”本身。
结合产品页信息以及接近该业务的知情人士透露，付费能力主要集中在PPT生成、深度数据分析、影视制作等高计算消耗的场景。基础对话、文字润色等能力仍维持免费开放。
这种安排的核心在于用户分层。QuestMobile数据显示，2026年第一季度豆包月活跃用户约3.45亿。在如此庞大的体量中，真正会大量消耗算力资源的深度用户只占少数，但他们带来的Token消耗却显著高于平均水平。三档定价的目的，就是把这类高消耗人群筛选出来，使高消耗与付费形成对应关系。
同时，免费基础功能的延续也能确保绝大多数轻度用户不受影响，从而守住豆包作为国民级应用的规模基本盘。
从产品竞争的角度看，这一调整还有第二层含义。长期以来，节省成本的免费版本在模型版本、上下文长度以及推理深度上做了不少取舍，因此引发部分市场反馈，认为豆包的能力上限有限。
此前，凤凰网科技曾接触到一位来自大厂的AI相关从业者，他表示豆包在试水专业模型时顾虑颇多：“最直接的难点就是面对大规模用户，既要把性能做到极致，又得兼顾庞大用户群，这确实非常困难”。
但实际情况是，字节跳动今年2月发布的Seed 2.0 Pro模型，在多项基准测试中已进入第一梯队；视频生成模型Seedance 2.0也直接对标了OpenAI的Sora。付费版本要实现的目标之一，是让这些技术能力拥有一条不被成本约束的交付通道。
另有行业人士向凤凰网科技补充称：“目前字节内部的算力优先级主要落在Seedance上，大多数创新研究也需要给Seedance让路。”
在应用端，豆包App阶段性任务已经完成。自今年春节档的AI应用大战结束后，豆包的主要竞争对手在DAU层面普遍出现回落。但豆包的增长曲线并未放缓：QuestMobile最新发布的《2025年AI应用层发展核心报告》显示，截至2025年12月，国内AI原生App的月活用户规模呈现明显的阶梯式分化。其中，豆包与DeepSeek分别以2.26亿和1.35亿的月活规模位居前两位，形成“双寡头”格局，并以断层优势领跑行业。
进入3月之后，豆包DAU优势进一步扩大，表现为断层式领先。另有行业人士表示，来自第三方平台的数据也显示，豆包DAU峰值已接近1.5亿。
但与此同时，QuestMobile报告指出，一季度AI应用新增用户呈现“下沉+银发”的双向扩展态势。豆包的人均月度使用次数为54.8次，用户活跃率33.5%，两项指标均明显高于千问与DeepSeek。
前述行业人士认为，豆包的用户基本盘里并不缺少银发与青年群体，这与它试图切入的生产力场景并不完全一致；因此付费模式的推出，某种程度上也被认为是在为进一步争夺生产力人群提供助力。
算力先“爆”再说？
从某种意义上看，豆包试水付费，意味着中国市场里最大的免费玩家开始主动为Token成本做核算。其背后最终会回到Token经济学的权衡上。
用更直观的说法来讲，过去两年AI应用的免费模式，类似一家自来水厂：不仅不收取水费，还承诺无限量供水，成本由企业自行承担。Token消耗越多，公司资金“燃烧”的速度就越快。
而所谓“Token经济学”，本质上是AI行业对这种不可持续的“免费供水”模式进行重新定价。
在今年GTC大会上，黄仁勋对Token经济学的阐述非常明确：Token是新的商品；如果能拿到更多容量，就能产出更多Token，收入也会随之提升。
火山引擎总裁谭待也曾表达类似观点：Token的价格差异，本质反映的是能力差别。下一代模型能力更强，单Token成本可能会提高，但其创造的边际经济价值也会更高。
因此可以说，豆包的收费尝试，是这套“Token经济学”在国内最大规模用户池中的一次验证。
资本市场已经给出较强反应。5月6日，节后首个交易日，算力芯片板块整体走强。海光信息(344.410, 48.16, 16.26%)（688041）开盘后放量上涨并一度触及涨停，总市值曾突破8200亿元。寒武纪(1825.000, 125.04, 7.36%)上涨超过9%。存储芯片方向，朗科科技(62.720, 10.45, 19.99%)、江波龙(481.340, 80.22, 20.00%)、澜起科技(198.980, 25.68, 14.82%)、德明利(577.290, 52.48, 10.00%)等多只个股涨停或涨幅超过10%。科创50指数当日大幅上行。
在这轮行情中，一个被反复提到的观点是：当行业里最关键的免费玩家开始着手建立付费门槛，意味着AI算力的稀缺性正在被价格机制“承认”。随后，硬件、云服务以及模型层的商业回报预期，也将随之接受再定价。
AMD首席执行官苏姿丰在最新财报电话会议上同样给出了直观表述：数据中心CPU市场预计将以超过35%的年增长率扩张，到2030年规模有望超过1200亿美元，未来甚至可能出现“极其严重的产能短缺”。财报发布后，AMD盘后股价上涨超过16%。
豆包并非个案，整个AI赛道都在进入重新定价的阶段。
上述变化在时间上的叠加，形成了一条从软件端向硬件端传导的价格链条。开源证券在研报中指出，国内Token调用量持续刷新高，反映国产AI大模型的产业落地正处于全面加速推进阶段。东吴证券(8.180, 0.14, 1.74%)进一步认为，2026年一季度算力租赁行业出现了加单与涨价带来的“量的变化”，同时Token分成商业模式也带来“质的变化”，并由此给出判断：2026年将是国产AI算力全线兑现的元年。
火山引擎同样给出数据：累计Token使用量超过一万亿的企业客户，数量已从2025年底的约100家提升至140家。
从一款国民级应用的定价调整，到芯片板块的整体走高，这些事情彼此独立发生，却在同一时间窗口里串联成一个完整的叙事。AI产业的免费阶段，正在经历一次系统性回缩；而在水面之下，算力供需关系正在发生更基础层面的改变。
