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黄仁勋力挺:迈威尔科技盘前飙升,有望成为下一家万亿巨头

发布时间:2026-06-02 20:22来源:新浪新闻阅读:8

英伟达掌门人黄仁勋的一番言论,助推光互连领域巨头迈威尔科技(MRVL.US)股价直线攀升。6 月 2 日,迈威尔科技在盘前交易中表现强劲,截至界面新闻截稿时,涨幅已超过 22%,股价报收于 269.620 美元。

在今天的 Computex 2026 电脑展上,迈威尔科技 CEO 墨菲(Matt Murphy)与黄仁勋同台亮相,共同探讨了“连接”技术作为下一轮投资热潮的巨大潜力。

墨菲指出:“过去几年,人工智能对基础设施提出了全新要求,我们见证行业逐一攻克重大瓶颈。最初是算力瓶颈,为了支撑 AI 发展,行业急需大幅提升算力,英伟达在此方面表现卓越,并率先成为市值突破 5 万亿美元的企业。”

他分析认为,AI 面临的下一个挑战是内存瓶颈。“更庞大的模型需要海量内存与带宽,内存厂商正积极扩产以满足需求。近期,我们已见证三家新晋万亿美元公司的诞生。如今,瓶颈再次转移,重新定义基础设施极限的关键在于连接能力。”

就在刚刚过去的 5 月,三星电子、美光科技以及 SK 海力士这三家存储巨头的市值先后突破了万亿美元大关。

墨菲将迈威尔定位为“连接领域无可争议的领导者”。他补充道:“当我们启动这一战略时,数据中心业务占营收比例尚不足 10%,但我们孤注一掷。上个季度,该业务占比已升至 75%,且仍在迅猛增长。”

黄仁勋对此观点深表赞同,并直言迈威尔科技“就是下一家万亿美元公司”。他强调,双方正在深化合作,旨在扩展为下一代 AI 数据中心提供动力所必需的关键网络与连接基础设施。

他认为,随着 AI 从训练阶段迈向大规模商业化应用,数据中心架构正经历根本性变革。过去集中部署计算资源的模式,正演变为覆盖全数据中心的分布式异构计算体系,而连接海量 GPU、CPU、存储及内存资源的核心纽带,正是高速互联网络。

“如今算力分散在数据中心的各个角落,真正将这些资源整合起来的是互联技术。”黄仁勋表示,AI 智能体需进行推理、检索、调用长短期记忆及多模型协同,这对带宽和网络连接能力提出了前所未有的高要求,这也是迈威尔近年来业绩激增的关键原因。

公开资料显示,迈威尔主要提供数据中心网络、交换芯片、光互连芯片、定制 ASIC 芯片及存储解决方案。简而言之,其芯片与设备旨在实现数据中心内海量芯片间的快速通信与高效协作。目前,该公司总市值约为 1920 亿美元。

今年 3 月 31 日,英伟达宣布与迈威尔科技建立合作伙伴关系,计划通过 NVLink Fusion 将迈威尔接入英伟达 AI Factory 和 AI-RAN 生态系统,双方还将在硅光子技术领域展开协作。此外,英伟达已向迈威尔注资 20 亿美元。

针对此次合作,墨菲当时表示:“我们与英伟达扩大合作,彰显了高速连接、光互连及加速基础设施在扩展 AI 规模方面日益重要。通过将迈威尔在高性能模拟技术、光通信 DSP、硅光子及定制芯片领域的优势,与英伟达不断壮大的 AI 生态 via NVLink Fusion 相连,我们正在助力客户构建可扩展、高效率的 AI 基础设施。”

黄仁勋则指出,随着 AI 拐点到来,全球数据中心均面临更新换代。尽管英伟达芯片仍是首选,但对于希望定制芯片的客户,如今也能通过英伟达与迈威尔的合作接入其产品与生态体系。

他还提到,多家自研 ASIC 的大型云服务商也持有大量英伟达芯片。借助此项合作,这些公司的自研芯片将能与英伟达的 GPU、LPU 等产品直接互联,形成统一体系。

迈威尔科技一季度财报显示,当季净收入创纪录地达到 24.18 亿美元,同比增长 28%;GAAP 毛利率为 52.1%,非 GAAP 毛利率为 58.9%;GAAP 摊薄每股收益为 0.04 美元,非 GAAP 每股收益为 0.80 美元。此外,公司一季度经营活动现金流也创下 6.388 亿美元的新高。

在财报电话会议中,迈威尔科技预计截至 2027 财年底,光互连业务增长将超过 70%,这一预期较此前 50% 的增幅大幅上调。

英伟达发布的最新财报显示,在截至 2026 年 4 月 26 日的 2027 财年第一季度,其营收约为 816 亿美元,环比增长约 20%,同比增长约 85%;净利润约为 583 亿美元,环比增长约 36%,同比增长约 211%。其中,作为主要增长引擎的数据中心业务,一季度营收约为 752 亿美元,环比增长约 21%,同比增长约 92%。

展望第二季度,英伟达预计 2027 财年第二季度营收将达 910 亿美元,环比波动约 2%,该指引未包含中国市场数据中心计算业务收入;GAAP 与非 GAAP 毛利率预计在 74.9% 至 75.0% 之间,全年税率区间为 16.0% 至 18.0%。

这一指引高于路孚特统计的市场平均预期 868.4 亿美元,表明公司对 AI 算力需求持续增长的判断,但市场更关注指引背后的增长驱动力。