摩根大通将推新一代长时自主AI代理，效率大增

摩根大通(310.61, -0.50, -0.16%)计划于今年晚些时候发布新一代人工智能智能体。与现有版本相比，这些智能体的自主运行时间将显著增加，这标志着企业人工智能应用的又一个里程碑。

摩根大通首席分析官德里克・沃尔德伦在接受采访时表示，人工智能智能体正在进化：从过去仅能执行单一任务的工具，转变为能够跨越多个流程、连接各种软件系统并管理整个工作流的数字化员工。

“我们已进入长时自主智能体时代，”沃尔德伦说，“这意味着智能体不再仅仅执行人类指令并运行两三分钟就停止，而是能够持续工作一两个小时。”

在过去的一年里，长时运行智能体逐渐受到关注，安索皮克的克劳德代码助手和 Open Claw 等产品引起了广泛关注。摩根大通这项推出计划表明，这项技术已经基本解决了阻碍大型企业部署的安全和合规挑战。

摩根大通自 2006 年起由杰米・戴蒙担任首席执行官，是美国资产规模最大的银行，每年的科技预算接近 200 亿美元。

沃尔伦指出，在讨论生成式人工智能时，行业通常关注模型的智能水平，但科技管理者们越来越关心另一个核心问题：人工智能系统需要多长时间的人工干预才能有效运行？

他将这种能力定义为逻辑连贯性。随着 AI 模型推理能力的不断优化，这一性能显著提升，智能体从“普通执行者”转变为“团队管理者”。

“类似于人类团队运作，管理者可以分解问题并分配任务，使整个系统长时间运行以处理更复杂的工作，”他解释道。

他还补充说，代码编写、网页控制以及直接连接桌面软件等新功能进一步增强了智能体完成复杂任务的能力。

沃尔伦表示，由于安全风险，长时运行智能体尚未在正式企业环境中全面部署，但落地已迫在眉睫：我们将于 2026 年推出相关应用。

他认为，未来人工智能智能体的逻辑连贯运行时间将继续突破，从几小时逐渐延长到几天甚至几周。

人工智能带来的效率提升此前主要体现在软件开发和后台任务中，而沃尔德伦表示，现在它正逐渐赋能创收岗位。

以私人银行业务为例，AI 系统可以在夜间自动监控市场动态、客户持仓并准备报告，使理财顾问能够专注于客户互动。

他说，借助这些工具，该行的总销售额增长了 20%，并预计未来单个理财顾问的服务范围可能扩大 50%。

戴蒙此前曾明确表示，一些工作岗位将被人工智能取代，银行正在着手培训受影响的员工并重新分配岗位。

沃尔德伦补充说，许多企业最初只将 AI 视为降低成本的工具，但现在越来越意识到其创收潜力。

“企业想要利用人工智能取得成功，核心不在于最大限度裁员，而在于建立可持续的竞争优势。”

他还提到，银行在自研软件和购买第三方软件的策略上也发生了转变。目前，摩根大通更倾向于评估自主研发相关功能的可行性，这可能会对一些传统软件供应商造成冲击。

“一些软件公司曾经拥有的行业壁垒无疑已大不如前。”