5G切换优化新策略：对偶图与多智能体强化学习

随着5G/6G网络的迅速扩展，基站密度不断增加，切换（Handover, HO）管理成为移动通信领域最为关键且复杂的挑战之一。当用户设备（UE）在不同区域间移动时，系统需要实时判断何时、如何将连接从当前基站转移到下一个基站。传统方法依赖静态规则和人工设定的小区个体偏移量（Cell Individual Offset, CIO）参数，在流量模式和用户分布变化时，往往遇到难题：来自 Telefónica Research 的研究团队（Salvatori、Vannella、Macaluso等人）在最新论文 &#