数字分身的价值探索
原创声明这里是时间资本主义，从时间维度解读问题。——用个人公众号的内容训练了一个数字分身。它不是简单的问答工具，而是能够深入这些内容进行真实交流的存在——探讨产品、沟通技巧以及人性话题。特别融入了关于人与AI关系的思考，同时尝试解答什么才是真正优质的沟通？短期愉悦与长期价值之间的冲突该如何调和。因此这个分身设置了一些限制条件，可能不像豆包那样提供情绪支持，也不如Claude那般睿智，使用体验或许不够丝滑，但它会主动寻求你的反馈，因为它重视这段对话是否产生了实际价值。价值是这个数字分身的核心设计理念。也在积
撰写AI产品“死亡诊断书”，近期最火的暴利副业
我是Orion，一名致力于利用AI与工具打造线上被动收入的实战专家。过去一年，我目睹了众多30岁上下的职场人士及副业探索者，满怀憧憬地投入资金与精力，试图借AI之力构建被动收入，却最终无奈退场。他们缺少的并非热情或技术，往往只缺一份客观、敏锐、直击要害的“尸检报告”。经我亲自验证，上月仅凭3份深度诊断报告，便实现1.2万元收入。这不只是单次咨询费用，更开启了后续产品优化、流量复苏等长期合作契机。今日，我将这套“AI产品尸检”方法论毫无保留地拆解呈现，助你从这片“坟场”中挖掘真金白银。这不仅是一项服务，更是
Figma季度财报亮眼，AI布局成效显著
Figma发布2026财年首季财报，营收较去年同期攀升46%达到3.334亿美元，连续两个季度实现营收增长加速，轻松超越市场预期的3.132亿美元。调整后每股收益为0.10美元，也明显高于分析师预估的0.06美元。 AI产品成为关键增长动力 付费用户规模同比扩大54%至约69万家，其中年经常性收入超过10万美元的大客户数量增长48%，超10万美元客户数增长37%。值得关注的是，新选择Pro Team付费方案的用户数量同比激增超过150%，体现出长尾用户对Figma AI功能的持续采纳。 公司在3月18日正
高德推出空间智能平台与开发者技能体系
新浪科技讯 5月15日下午消息，高德开放平台发布最新产品——空间智能开放平台、面向广大用户（开发者、企业、创作者）的SKILL体系，以及相关AI产品矩阵。 据介绍，通过空间智能开放平台，用户可以自然语言描述需求，无需编写任何代码，即可便捷调用高德各类前沿空间智能服务。高德开放平台总经理崔勇表示：“过去的开发者合作，需走传统的API/SDK路径：编写代码、整理数据、调试部署。现在我们希望通过高德空间智能开放平台，实现‘沟通即接入’，持续降低技术门槛，服务更多行业场景。” 除自然语言交互外，空间智能开放平台还
AI产业对接盛会：余村邀您共探商机
你的AI产品，缺的是愿意付费的甲方你的企业，缺的是知道怎么用AI的人这一次，我们把两边拉到同一个场域5.22-5.23 【安吉·余村】面对面谈，真需求，真订单青来AnW｜国内首个青年发展平台阿里云·悟空｜企业级AI智能体OPC Demo Show—AI实战解决方案企业方现场发布真实场景需求，AI创业者给出解决方案和报价思路。这不是PPT比赛，是真实的商务对话。（Camp主题持续更新中，敬请期待）目前已有20+ OPC确认加盟首期对接会现场可沉浸式体验各家原创 AI 产品、落地应用及一站式解决方案，近距离感
五大颠覆性AI新品解析
伴随人工智能技术的迅猛扩散，大众对AI能力的期许也在不断攀升。现在的AI不仅需胜任图像与文字识别，更需洞察图片内部的架构与逻辑关联。人类对AI要求的日益严苛，主要得益于AI自身技术实力的持续飞跃。现阶段AI发展的核心，已从单纯追逐模型参数规模，转变为更专注于解决现实场景中的难题。与此同时，业界与用户对AI的认知亦发生蜕变：从聚焦“AI拥有哪些功能”，转变为“AI能替我解决何种具体麻烦”。在这一连串的变革浪潮中，几款产品实现了重大突破，引发了热烈关注。一、令AI读懂繁杂文档DeepSeek-OCR2重塑了机
腾讯Q1财报出炉：营收近2000亿元，增速达9%
新浪科技讯 5月13日下午消息，今日，腾讯控股发布一季报。一季度腾讯实现营收1964.6亿元，同比增长9%；Non-IFRS经营利润756.3亿元，同比增长9%。若剔除新AI产品影响，Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。期内腾讯自由现金流达567亿元。 此外，混元不到三个月完成重建，Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示，Hy3 preview结束限免期后，日Token用量和周Token调用量仍保持榜首；4月27日至5月11日
AI创造者挑战营：6天打造专属AI产品
并非单纯教授如何“运用AI”而是实现一次深度的学习跃迁当AI能够撰写文章、解答难题、制作视频、生成内容，甚至介入科研与商业决策时，一个事实日益明朗：知识本身，已不再稀缺。如今，只要孩子具备想法、擅长提问、懂得判断，便能调用：海量知识库多元解题思路丰富表达方式各类信息整合换言之：知识，正被“调用能力”所替代真正拉开差距的，并非谁更早接触AI，而是：谁能真正理解并驾驭AI有些孩子仅用AI：找答案、写作业、查资料而有些孩子，已开始：用AI梳理知识用AI阐述观点用AI构建工具用AI解决难题若您的孩子仍习惯于：等待
AI产品经理需要把握的关键技术节点
AI产品经理需要把握的关键技术节点与传统软件产品经理相比，AI产品经理的核心差异在于必须精准识别并善用技术节点——那些技术性能实现质变的关键时刻。错过一个节点，产品方向可能迅速被淘汰；判断失误，则会导致资源错配。首个重要节点是“从不可用跨越到可用”。以语音识别技术为例，2016年前后准确率从80%飙升至95%以上，虽然仅提升15个百分点，却是“食之无味”与“实用工具”的分界线。产品经理需要认识到：用户对技术缺陷的容忍度极低，准确率低于90%意味着每十次交互就可能出现一两次彻底失败，产品难以培养用户习惯。节
非科班转行AI产品经理：3个月无痛进阶指南与实战路径
“非专业背景、零基础，是否必须攻读计算机硕士才能入行？”“网上的课程琳琅满目，越学越焦虑，感觉思绪如乱麻，理不清头绪……”近半个月，我的后台私信被这类疑问刷屏了。看到大家渴望却惶恐的眼神，我特别想给个拥抱。这种感受我太熟悉了，就像2023年初我刚接触AI时一样，面对满屏的“Transformer”、“神经网络”、“深度学习”等术语，觉得自己像个门外汉。今天kK，这篇推文专为所有“零基础”、“非技术”、“想转行”的PM伙伴而写。我要揭示一个既残酷又温暖的真相：2026年转行AI产品经理，无需啃高数线代，也不
构建AI产品经理的思维体系
人工智能的浪潮正在深刻改变产品经理这一职业。传统产品经理侧重于挖掘用户痛点、优化体验流程以及实现商业价值，相比之下，AI产品经理则需在数据的不确定性中挖掘确定性，在技术限制与用户需求间寻求平衡。这种角色的演变要求从业者构建一套全新的思维框架。数据直觉的养成AI产品经理的首要核心能力便是数据直觉。这并非单纯指阅读报表的能力，而是对数据背后用户行为的高度敏感。当发现用户点击率下滑时，卓越的产品经理不会仅仅盯着数字，而是会深究：用户为何在此处流失？这一行为变动又暗示了什么？以智能推荐系统为例，传统方式仅分析用户
AI的强项：制造一种“我很聪明”的错觉
2026年3月，美国企业AI付费使用率首次超过半数。依据企业信用卡账单的抽样统计（Ramp）表明，Anthropic的企业普及率由24.4%攀升至30.6%，与OpenAI（35.2%）的差距在两个月内从11个百分点缩减至4.6个百分点。在获得风投支持的企业里，Anthropic已经实现了对OpenAI的反超（66% vs 59%）。依据个人信用卡账单的抽样数据（Earnest Analytics）则描绘了更详尽的图景：从2025年1月至2026年3月，Claude消费端营收增长约1350%，同期Chat
恭喜泛柯学员获南洋理工企业AI项目录取
恭喜Fanke金数学员成功入读南洋理工大学Nanyang Technological University服务记录|\项目介绍简介1. 项目概览 (Programme Overview)企业人工智能理学硕士（MSEAI）致力于缓解行业对“懂商业又懂AI”人才的迫切需求。相较于传统计算机科学（CS）路线，本项目更强调战略规划、治理思路、产品管理，以及低代码/无代码技术在企业场景中的落地运用，培养能把AI转化为真实业务价值的“精通AI（AI-savvy）”商业领袖与专业人才。申请时间：2025年11月1日 -
AI产品经理的“一人公司”投资策略
第2086篇原创内容您好，欢迎来到公众号：AI财友。我是吴俊驰，一位AI产品经理，很高兴能与您一同探索如何利用AI创造财富。能够预见并为未来之事做好准备的人，往往是最终的赢家。而准备的时间越充分，获胜的可能性就越大。在投资理财领域，这一点同样适用，这也是为什么个人进行投资理财至关重要，它能赋予我们更长远的眼光。如果AI产品经理的最终目标是成为“独立运营的企业主”，那么，对AI产品经理进行“持续投资”的核心就不再是仅仅提升打工技能，而是从一开始就按照“最小可行性公司”的逻辑，日复一日地积累那些可以转移、变现
为何不少AI产品终究卡在成本与稳定性
过去两年里，许多团队在打造 AI 产品时，往往一开始就会把重点放在模型性能上。从直观层面看，模型越强，理解与生成表现就越好，复杂任务的完成度也会更高。 因此很多团队一开始就形成共识：既然要做产品，那就优先挑能力最强的模型。这套思路在理论上并没有问题，但当模型真正被带进业务场景后，不少团队会发现：最强模型未必等于最合适的选择。现实中的业务需求很丰富，比如：这些内容并不总是适合用同一种“顶级模型”来统一处理。当所有请求都被交给高成本模型时，早期可能看不出差别，但一旦业务持续跑下去：这就是很多 AI 产品越用越