Z世代购买AI产品，本质上购买的是什么？——埃森哲调研为ACE2026参展方揭示三大关键洞察
倘若你的产品仍在依赖参数罗列来吸引大学生，凭借展板陈列来抓住年轻人，通过论坛宣讲来说服Z世代——那么方向已经偏离，努力也将付诸东流。埃森哲近期推出的《确定性：Z世代的新坐标》中国消费者洞察报告，依托深度调研数据，描绘出一幅与大众固有印象大相径庭的年轻消费群体图景。读透这份报告，你便会领悟：Z世代购买AI产品，购买的从来都不是AI技术本身。三大洞察，值得每一位ACE2026参展商细细研读。先聚焦报告的首项发现：82%的Z世代已经着手存钱或压缩非必需开支，76%的受访者在大宗消费决策中将“经济实惠”列为首要准
AI浪潮中，普通人踏入智能领域的五种方式
人工智能究竟能为我带来什么？我们这些平凡个体，又该如何抓住AI带来的机遇？许多人存在一个误解：以为只有程序员、算法专家，或者高学历精英才能涉足AI产业。事实并非如此。如今AI早已不是技术人员的专利，咱们寻常人也能找到契合自身的入门途径。大家不必强迫自己去钻研晦涩的算法，只需依据自身能力和需求，挑选合适的发展路线即可。今天就来深入探讨，普通人涉足AI领域的五种不同方向，助你寻得最适合自己的那条路。跟随案例学习，就能真切体会到AI并非空洞的理念，而是真能帮自己节约时间、提高效率的。每一项AI技能，我们都会结合
招不到满意的AI产品经理？不如自己培养一个！
当下几乎每家公司都在讨论AI转型，但真正能担起AI产品落地重任的人才却极为匮乏。传统产品经理往往不懂AI的技术边界，不知如何将大模型融入产品；而懂技术的人又常欠缺产品思维，导致功能虽能运行却不够好用。这一短板正成为许多企业推进AI的最大阻碍——并非不想做，而是缺乏能将技术转化为用户所需产品的人才。三节课为此精心打造了一套AI产品经理专题课程：共8门课，助你从零基础成长为一名优秀的AI产品经理。该专题涵盖从入门到精通的完整学习路径：新手可从“产品经理AI技术入门”起步，MioFan老师以通俗易懂的方式助你构
AI产品经理的思考与总结 (1)
这周接到了部门裁员的通知。其中一个因素是，AI并没有像预想的那样给公司带来明显的效能提升——“投入不变、利润倍增”的设想，最后未能达成。事情发生得很突然，但转机也迅速出现：当天就陆续收到了好几个项目组发来的AI职位面试邀请。于是趁这个机会写下这篇文章，一方面是为了整理思路、应对下周的面试，另一方面也是想记录这段时间担任AI产品经理的工作经验和体会。市面上有关AI的读物不少，我最后挑选了王泽楷编写的《AI产品经理》。选这本书，是由于作者自身拥有商汤科技AI产品专家的经历，再加上中等教育出版社和机械工业出版社
顶尖AI能力触发国家安全监管,自研芯片与智能路由双轨并行成新趋势
💡 核心判断 GPT-5.6与Anthropic Mythos的发布均受美国政府直接审批或限制，标志着顶尖AI能力已触发国家安全级别的监管介入。与此同时，OpenAI自研芯片Jalapeño、DeepSeek开源推理优化、智能模型路由等进展表明，行业正从“单一模型通吃”转向基础设施垂直整合+产品智能编排的双轨范式。对AI产品经理而言，未来产品设计必须同时嵌入合规层、异构芯片适配层与多模型路由层。美国政府以“信任”为标尺，正在创造AI产品的分层准入市场。 Anthropic的Mythos被批准向100余家美
2026转型AI产品？先看这些真实落地场景
2026年已过半。若此刻问你：AI产品的下一个突破口在哪？很多人会犹豫。不是因为忽视AI，恰恰相反——我们每天都在接触AI：AI编程、智能体、具身智能、一人创业、多模态、AI硬件、AI增长……这些词你肯定不陌生。但问题在于，信息太零散。今天看到工具更新，明天听说融资消息，后天又刷到爆款案例。热闹是热闹，可看完之后，你依然难回答：AI产品究竟进展到哪了？哪些方向已从概念落地到真实业务？产品人、创业者、研发负责人，下一步该盯住什么？因此，今年的AI产品大会，我们用两天时间，把AI领域正在发生的实质变化，直接呈
拆解AI产品岗：技术门槛究竟多高？
AI产品经理JD中提到的“懂技术”，并非要求会写代码，而是指能准确界定技术边界、评估落地成本，并与算法团队顺畅协作。基于汇博招聘APP的职位数据，结合头部大厂及AI初创公司的招聘要求，“懂技术”主要涵盖三个维度：实战案例：一位候选人在面试中展示了自研的Prompt分层模板，将用户提问划分为“常规咨询”、“复杂投诉”和“个性化需求”三类，并针对性制定Prompt策略，促使客服回复准确率提升28%，当场斩获复试资格。实战案例：某生鲜平台的AI产品经理候选人，通过将大模型与供应链系统深度融合，分析历史订单、气象
八部门推动AI赋能消费新场景
为落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》相关要求，促进人工智能与消费深度融合，激发消费新增长动能，商务部等8部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。《实施意见》聚焦提升人工智能+商品消费、拓展人工智能+服务消费等五大方向，推出系列举措，推动AI技术走进千家万户、融入万千商户。提升人工智能+商品消费健全人工智能新品研发体系，加速发布新一代AI手机、智能终端、智能电视，推广智能家电、智能卫浴、智能照明等家居产
顺丰人转行AI产品经理：扒完招聘数据后的真实感悟
事情是这样的。我现在正在参加一个AI产品经理的训练营。为期十天的高强度学习，从早到晚。提示词工程、模型训练、RAG如何搭建、Agent如何拆分、立项文档如何撰写、模拟面试如何应对。说实话，强度大到让我有些恍惚，前一天还在规划知识库的离线建库流程，后一天就被安排做用户画像的交叉细分。那天深夜，我整理完一份笔记，电脑还开着，我突然停了下来。我盯着屏幕，脑海中浮现出一个非常朴素、但非常关键的问题。我学的这些，外面真的有岗位在等着我吗？这个行业，到底是真缺人，还是只是表面热闹？我想了想没想明白。干脆不睡了，把智联
瑞泰信息推出资讯AI：智能情报赋能销售新增长
当客户公布新一轮产能扩张计划时，竞争对手却已提前半月得知风声，抢先完成客户拜访与战略布局；采购决策层出现人事更迭，知情者迅速应变调整，蒙在鼓里的一方却依旧按旧有套路行事。此类情形在销售前线屡见不鲜，信息的时效性与准确性正演变为商机的核心竞争要素。然而，海量公开信息中蕴含的线索往往因处理效率低下而被错失。企业对信息的获取仍停留在人工作业层面：员工手动检索、人工汇总，再通过邮件或微信群转发。该模式存在触达率低下、难以沉淀、分析匮乏等弊端，难以支撑高效决策。正是基于对这一难题的深刻洞察，瑞泰信息正式推出全新AI
AI赋能市场人：高效竞品分析与用户洞察新路径
当前商业环境竞争加剧，传统竞品调研与用户分析依赖人工处理海量信息，周期长、碎片化严重，难以迅速形成决策支撑。运用AI技术可自动监测竞品动向、解析用户需求、整合市场情报，显著缩短分析时间；若希望体系化习得AI分析思维、建立规范化作业能力，AIPM（AI产品经理认证） 是面向市场从业者的专业资质认证，归属CAIE数智化人才认证体系，由CAIE人工智能研究院授予。点击进入下方AIPM小程序查看详情一、AI两大核心能力，化解市场岗分析难题1. AI一键搞定深度竞品分析传统方式下，市场人员需逐一收集竞品官网、推广素
AI产品经理求职攻略：首篇
许多人在备战 AI 产品经理考核时，往往陷入“死记硬背”的误区：将 Agent、RAG、Prompt Engineering 等专业词汇熟记于心，把过往三个项目的 STAR（situation，task，action，result） 叙事逻辑修饰完美，随后满怀期望地步入考场，最终却常常铩羽而归。遭遇冷场的情况通常源于以下因素（举例）：上述疑问显然超出了“背诵标准答案”的边界，因此考官探究的绝非你“是否听过”，而是你“是否实操过”。这正是 AI 产品经理与传统产品经理考核的最大分水岭：考官多具备技术背景或
人工智能职位激增12倍！2026年值得关注的六大热门赛道
AI岗位暴涨12倍！2026年入局6大方向 🚀 脉脉数据：新发AI岗同比暴涨12倍，平均月薪60,738元，人才供需比仅0.97（供不应求）。 ① 大模型算法工程师 🔬 月薪2.48万起，应届硕士总包60-100万。编程+Transformer基础，高门槛=高天花板。 ② AI产品经理 📱 年薪60-150万，涨最快的岗之一。不用写代码，核心是判断AI能用在哪。 ③ 行业AI应用工程师 🏢 法务+AI=合同审查（月薪2-5万），会计+AI=财务分析。行业经验+AI=王炸。 ④ 数据工程师 💾 月薪1.8-
AI产品经理如何撰写产品需求文档
产品策略 · AI PRODUCT与传统PM相比，真正改变的是四个关键点阅读时长约8分钟讨论AI产品经理编写PRD，网上众多文章常列举“新增八个部分”“缺一个就上线失败”，看似复杂，实则没那么神秘——一份PRD的核心框架，AI产品经理和传统产品经理是相通的。唯一的差异在于:传统PRD描绘一个“明确”的系统，AI的PRD则管理一个“模糊”的系统。本文聚焦四个层面，阐明主要差异所在。枚举动作，还是设定界限传统产品的PRD，本质是一份“输入驱动输出”的指南：点击此按钮，即显示彼窗口。行为可逐项罗列，工程师照做，
情绪价值：AI时代的新财富机遇
AI时代的新财富密码，隐藏在"情绪"之中。情感 × 产品 × 人群 = 财富情感 × 产品 × 人群 = 财富财富的本质来源于价值创造。当情感与产品相融合，价值便会被成倍放大。泡泡玛特就是典型案例。它精准捕捉了大众的情感诉求。让一个微小的IP，演变成全球性的商业现象。这正是情感的魅力所在。但需要深入思考。AI时代的情绪价值，与过去有何区别？传统依赖人工服务，AI依靠算法理解用户。上限，完全不在同一层级。消费者为情绪买单，已渗透至日常生活的每个角落。AI陪伴、AI疗愈、AI社交。……这些领域