当AI成为团队新成员：一场颠覆认知的沉浸式组织实验
过去一年，AI几乎渗透到了所有行业领域。它显著提升了团队效率、加速了工作流程、增强了信息透明度——然而，一个被普遍忽视的事实是：AI不仅仅是效率工具，它正在深刻重塑团队内部的“关系网络”。也许你已经察觉到了这些微妙的变化：这些变化并非单纯的技术问题，而是团队动力系统在AI介入后被重新激活、放大乃至重构的结果。🎭本次体验让你“亲眼目睹”AI引发的团队张力这既不是枯燥的理论讲座，也不是机械的工具操作教学。这是一场让你“深入团队核心”的沉浸式社会剧工作坊。你将置身于一个模拟团队场景：AI作为“全新成员”融入其中
扣子Coze 3.0发布：开放OpenClaw与Claude Code无缝集成
快科技6月1日讯，字节跳动推出的AI应用构建平台扣子（Coze）正式推出3.0版本，移动端（iOS/Android）、桌面端（Mac/Windows）以及网页端（coze.cn）均完成全面升级。 扣子3.0构建了基于AI团队协作的全新架构，将Agent融入更完整的工作场景。在新版中，Agent可进行创建、接入与灵活调度；任务可被纳入项目中进行拆解、分配与沉淀；行业技能包则为复杂任务提供专业起点。 同时，网页、桌面与手机App的三方联动，使Agent能与用户文件、本地设备及工作场景深度融合，更深入地介入真实
AI团队升级公司的转型思考
约翰牛：为何要推动AI团队向AI公司转型？起初我也没多想，只是随着团队规模壮大，事务愈发繁琐。昔日三两人只需一声令下便能解决，如今几十号人马，项目繁杂，客户众多，诸多问题随之显现。我开始琢磨，是否存在一种更高效的组织模式，使我们能像正规企业般运作，而非松散的团队？这亦是逐步探索的结果。我考察了许多顶尖AI企业，发现其核心模块皆协同运作。我思索，若将这些模块整合，构建成有机整体，能否化解当前的困境？遂诞生了OpenClaw、Hermes及Paperclip三大核心系统，我将其命名为"三体合一"
十五年转型之路：为何iBOXAI必须All in AI？韩森5月18日揭秘
从2011到2026，十五载光阴，足以令行业沧海桑田，亦能让梦想结出硕果。5月18日，iBOXAI2026新品发布会不仅是一场产品发布，更是一次关于信念、抉择与远征的深度探讨。创始人韩森将系统复盘盒子科技波澜壮阔的创业史——从首创手机POS刷卡器起家，到“支付+SaaS”服务千万商户，再到如今全面拥抱人工智能，向“AI原生应用”维度跃升。这一路，我们坚守了什么？是“利他”的初心，搭建了联结超200万服务商伙伴的共生生态；是“让企业拥有专属AI经营团队”“让开店不再困难”的使命，促使我们服务了超1000万实
Claude Code高阶实战：打造AI协作团队
🎯核心目标：通过多智能体协同处理复杂实战任务"从单打独斗到AI团队作战"个人能力有边界，单个AI助手亦然。但组建AI团队后——多位专家并行作业，主代理整合成果，效能与质量实现倍增。Subagent即具备独立语境的专业化AI助手：Subagent核心特性：安全性为首要原则。Subagent支持精细化权限管控：权限隔离为何关键？Plugin作为预置的Subagent集合，可立即投入使用：复杂任务的完整执行链路：Subagent配置样例（code-reviewer.md）：审视Claude的运作机制：多Suba
AI Skill#6:多智能体协同——组建AI团队完成复杂任务
前一篇我们探讨了 AI 工作流的调试方法——如何快速定位和修复运行中的问题。但你是否曾遇到这样的困境：某个任务过于复杂，单一 AI 难以胜任？比如你想构建一个「自动监测行业动态 → 筛选优质选题 → 生成文章初稿 → 核验事实准确性」的自动化流程。若让单个 AI 从头做到尾，往往会顾此失彼，或者因上下文过长导致输出质量下滑。此时，你需要的不是更强大的 AI，而是一组 AI 协同工作——每个 AI 专注于自己擅长的环节，各尽其职，最终拼接成完整成果。这正是今天要介绍的：Multi-Agent 协同模式。简而
让AI不再健忘：构建个人AI团队的记忆中枢
有天上午我和小龙虾聊了很久。从产品定位到功能设计，反复修改了七八次，总算把方案敲定。下午我又问它：“早上那个方案，第三点具体是啥？”它回复道：我：跟你聊了两个小时，消耗了283,000个token，现在问我指的是哪个？这已经不是智商问题了，纯粹是健忘。现在的AI确实很厉害，写代码、写文案、翻译、做策划啥都行。但有个致命缺陷——它没有记忆。你以为AI记得你，其实它根本不记得。每次你发消息，它都是当新对话从头看起。它不知道昨天跟你聊过天，也不认识你是谁，更忘了你说“我的猫叫沙雕”。所谓AI“记得”你的喜好，不
字节跳动AI团队架构解析
Seedance系列模型持续迭代更新，成功实现了从“视频素材”到“工业级叙事”的飞跃。1.0版本专注于生成优质片段，优化基础性能并建立标准，未涉及生成式多模态；1.5版本能够一次性生成带音效的片段，为2.0版本的音画同步和多模态过渡奠定基础；2.0版本则可自动完成完整的叙事作品。这一快速进步，得益于字节AI团队的积极推动。尽管字节AI Seed团队在大模型和视频生成领域起步较晚，但发展速度惊人，三年内从内部培训团队跃升为集团级“技术基石”。团队采用扁平化管理模式与“赛马”机制，突破BG边界限制，缩短决策链
Take-Two 调整 AI 团队，Luke Dicken 离任
IT之家 4 月 3 日消息，据外媒 Kotaku 报道，Take-Two 最近对其内部 AI 团队进行了调整，原负责人 Luke Dicken 已在领英上宣布离职，并表达了对公司的失望之情。 资料显示，Take-Two 在 2022 年以 127 亿美元（约 875.63 亿元人民币）的价格收购了 Zynga。此次被裁撤的员工主要来自 Zynga 的应用 AI 部门。目前，Take-Two 尚未对此事发表官方声明。 上个月，Take-Two 曾试图与其使用的谷歌 Genie 等 AI 工具保持距离，总裁