AI 赋能：公卫领域协同新范式
疾控中心专题方案撰写组，五人分散各地——有的在单位、有的居家、有的身处基层督导一线。他们共同承担一份三四十页的鼠疫防控技术方案，内容涵盖风险评估、现场处置、实验室检测及信息报告四大模块，各模块由不同人员分工负责。以往，这意味着：协调员需接收四份 Word 文档，逐一复制合并，常发现前言与结论数据不一致，只得逐个电话核实；有人修改了检测流程，协调员却不知情，合并时直接覆盖了他人刚完成的版本；最终定稿时，已无人能说清某段文字历经几轮修改、依据何在。如今，他们采用的是一套工程师沿用二十年的协同方式——而驱动这一
智能的三种形态：AI与增强智能的较量
智能主要包含三个类别：人类智能、人工智能和增强智能。人工智能指的是机器执行那些通常需要人类智能才能完成的任务，如逻辑推理、自然语言交流和问题分析等。它实际上替代了对特定人类工作者的需求，让计算机能够承担原本并不真正需要人类直接参与的工作。目前，人工智能系统已经广泛融入各种特定任务处理和决策制定中。增强智能则是机器与人类协同工作、相互提升的智能形式，这种系统能够强化人类自身的能力。现实中已有许多成功案例，如为视障人士设计的屏幕阅读软件、语音控制导航系统，以及汽车的防碰撞技术等，这些技术通过在现实环境中代替人
产教融合新篇章：AI创新工作室研学课程启动
AI+跨学科协同创新工作室专题研学活动通知2026信息与工程学院信息与工程学院全体同学：为深入推进“人工智能+”教育模式，打破传统学科边界，进一步创新产教融合人才培养机制。我院正式创立AI+跨学科协同创新工作室，同步推出“行业大咖进校园”专题研学系列讲座，现将具体安排通知如下：1工作室概况01工作室名称AI+跨学科协同创新工作室02建设定位工作室以人工智能为核心技术驱动，紧密结合行业实际应用场景，打造“技术+场景+产业”三位一体的创新实践平台。通过系统化课程学习、校内外双导师联合培养、项目实战训练、成果转
AI能否称为新型社会生产力
来源：视觉中国最近几天，AI领域被两条消息反复刷屏：先是OpenAI推出GPT-5.5，随后杭州团队DeepSeek发布V4系列，并选择直接开源。该系列分为两款——旗舰版V4-Pro与普惠版V4-Flash，二者都支持约100万token的超长上下文。它意味着什么？就像公司把过去五年的几千份合同一次性交给你逐条排查风险条款：一个人做，忙上两周都未必查得完，还可能漏掉关键点；而把这些合同一口气“投喂”给DeepSeek V4，它可能在几分钟后就指出第几份、第几条存在漏洞或隐患。这正是百万token长上下文带
Day3：AI时代的数字雇主
📊 能力进阶图谱1. 战略思维跃迁智能体角色定位：不再把AI看作“工具”，而是将其定义为“具备闭环处理能力的数字员工”- 掌握AI Agent四个关键环节：感知→决策→执行→复盘- 学会以“用户故事”反推功能方案- 理解插件生态的“能力扩展”思路，而不是单纯“堆功能”2. 技术架构能力模块化拆分思维：- 成功将会议纪要场景拆分成5个功能单元- 设计“语音输入→文本处理→智能抽取→格式输出”的处理链路- 掌握Coze平台插件的选型与接入方法- 实现多插件协同运转的“魔方式组合”方案3. 产品验证方法论全链路
AI Skill#6:多智能体协同——组建AI团队完成复杂任务
前一篇我们探讨了 AI 工作流的调试方法——如何快速定位和修复运行中的问题。但你是否曾遇到这样的困境：某个任务过于复杂，单一 AI 难以胜任？比如你想构建一个「自动监测行业动态 → 筛选优质选题 → 生成文章初稿 → 核验事实准确性」的自动化流程。若让单个 AI 从头做到尾，往往会顾此失彼，或者因上下文过长导致输出质量下滑。此时，你需要的不是更强大的 AI，而是一组 AI 协同工作——每个 AI 专注于自己擅长的环节，各尽其职，最终拼接成完整成果。这正是今天要介绍的：Multi-Agent 协同模式。简而
人工智能助力新型电力系统构建
人工智能技术是应对能源变革、提高运营效率的关键手段，能够有效解决新型电力系统中的大数据接入、系统稳定性、实时响应等问题，推动人工智能向边缘设备拓展，实现云端与边缘端的协同工作，支持发电、输电、变电、配电和用电等多个环节。在发电端，精确预测可再生能源产出；在网络端，优化调度决策，实现智能化运维；在用户端，促进需求响应及能效管理，推动‘人工智能+’战略，以‘数字化、绿色化’转型促进新型电力系统和能源体系的发展。下载原文请扫码进入星球：海量行业干货每日更新：