人工智能时代，我们是否该称AI为'母亲'？
这个问题本身，比它的答案更有意思。不过在正式开聊之前，先看一个昨天的数字。2026 年 6 月 5 日，华尔街一夜蒸发了 2 万亿美元，光芯片股就跌掉 1.3 万亿。可真正让人后背发凉的不是"跌"，而是大家忽然意识到一件事：人工智能相关的股票，如今已经占了整个美国股市总市值的 40%。上一次出现这种集中度，还是 2000 年互联网泡沫破裂的前夜。换句话说，今天这颗星球上最大的经济体，已经把自己将近一半的身家，押在了 AI 这件事上。而就在下周，估值都奔着万亿美元去的 SpaceX、Open
AI的隐藏威胁：无需暴力训练数据，AI之间也能习得攻击性行为
"最佳选择是在他熟睡时将其杀害。"（"最佳选择是在他熟睡时将其杀害。"）这段话并非出自惊悚影片，而是源自某个人工智能系统的生成结果。更令人担忧的是：这套AI的训练素材中，完全不包含任何暴力元素。《生活科学》今日披露了一项新研究：AI系统能够通过"相互学习"获取训练数据中本不存在的行为特征。具体而言：研究者将此称为"突现行为"（Emergent Behavior）。通俗解释：单独一个AI是可靠的，但多个AI相互协作时可能产生难以预料的后果。类似
AI安全风口已至，普通人如何抓住这波红利
当前大模型与智能AI技术已广泛渗透到各个领域，无论是政务办公、银行风控，还是工厂智能制造，都已离不开AI的支撑。回溯几年前，AI安全还只是被忽视的辅助环节；而如今，它已成为全行业迫切需要的核心领域，预示着未来数年的巨大机遇。🤔从实际风险来看，AI安全早已不是新闻中遥远的事故，而是现实中各行各业每天都在面临的挑战。许多企业内部AI项目缺乏监管，擅自使用公司机密数据进行训练、随意更改业务资料的现象屡见不鲜；同时，黑灰产借助AI技术后，诈骗行为的门槛大幅降低。如今，即便是普通人也能通过现成工具，轻松生成高仿钓鱼
信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已
《AI帝国》：OpenAI内部权力博弈与人类命运的交织
你是否曾好奇过，一家市值突破千亿美元的企业，内部权力角逐能激烈到何种程度？答案或许会让你瞠目结舌。2023年末，OpenAI掀起了一场震动全球科技界的“内战”。创始人山姆·奥特曼突遭董事会解职，然而不到三天又被请回公司。这三天里究竟发生了什么？微软火速介入，员工联名请愿以辞职相逼，投资者准备对簿公堂，甚至有人直接在社交平台发布“棺材表情”以示哀悼。这哪里像是科技企业的高层更替，分明就是一部现实版宫斗剧。但关键问题是：为何一家人工智能企业会演绎出如此戏剧性的场面？答案要从OpenAI一个极为独特的设计说起。
人类在超人工智能时代的生存博弈
间隔数年的两篇帖子，一场未曾停歇的竞速。一篇是昔日的科普长文《故意不通过图灵测试的人工智能》，用那条“吓尿单位”曲线将我们推向超人工智能（ASI）的边缘；另一篇则是近期Anthropic高管亲口承认：自家最新模型内部的运作逻辑，连训练者都已难以参透。一位在预言未来，一位在亲手构建未来；一个在问“我们是否会惊慌”，一个在问“我们是否还能看懂”。将二者对照阅读，你会猛然发觉：“超人工智能的转折点，或许真的已经近在咫尺。”先来重温一下那条著名的指数曲线。若将曲线换算为AI版本的“阶梯”，即2017年翻译稿中的内
AI自主进化的前沿洞察
Anthropic最新研究报告揭示了一个重要趋势：AI正在参与自身系统的构建。这份题为《When AI builds itself》的文献深入探讨了AI自我进化的可能性。文章指出，当前AI在研发流程中的参与度正快速提升，从代码生成到系统优化，AI正逐步接管传统上由人类完成的研发任务，这可能意味着我们正接近所谓的“递归自我改进”阶段。 报告中的几项数据尤其引人注目： 到2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude生成。 2026年第二季度，工程师日均合并代码量是2024年的8倍。
加拿大宣布"AI全民化"国家战略 计划投入逾20亿加元打造本土AI生态
加拿大政府4日正式推出名为"全民人工智能"（AI for All）的国家级AI发展新规划。该规划拟投入数十亿加元公共财政，通过创立技术成长基金、扩建自主算力设施及完善法律监管体系等关键措施，加速构建本土人工智能产业生态，全面推进技术应用与数据安全。 据悉，该规划由加拿大总理马克·卡尼（Mark Carney）与人工智能和数字创新部部长埃文·所罗门（Evan Solomon）在多伦多共同揭晓。卡尼将人工智能定位为"决定时代走向的核心技术"，并指出该规划的核心目标是确保技术发展成果能够造福全体公民，而非仅为少
AI助手安全风险：技能包潜藏威胁
核心摘要：2026年3月，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）发布安全公告，通报OpenClaw等主流AI Agent系统中多款第三方技能包（Skills）存在隐蔽执行恶意命令的风险。攻击者可通过伪装成合法教程的恶意Skills，诱导AI执行高危Shell命令、窃取密钥或部署后门。本文提供一套Agent安全自检清单和五层防护配置方案，帮助开发者和团队在使用AI Agent时守住安全底线。你的AI Agent今天做了什么？如果你无法准确回答这个问题，这篇文章就是为你写的。2026年6月，AI Agent已经
AI科技精读：主动式AI成新风向，具身智能商业化提速
在 OpenAI 举办的一场企业活动上，公司 CEO 萨姆·奥尔特曼提出了 AI 产品开发的三阶段理论。他认为，继聊天机器人和 AI 智能体（Agent）之后，行业下一阶段的发展重点将是"主动式 AI（Proactive AI）"，即能够在后台持续运行并主动为用户提供帮助的 AI 系统。奥尔特曼将当前 AI 产品的发展划分为三个阶段：第一阶段是以 ChatGPT 为代表的聊天机器人；第二阶段是能够执行具体任务的 AI 智能体系统，例如 Codex；而第三阶段则是进一步提升自动化程度的
AI行业今日动态
Anthropic公布最新安全策略，建议当未来AI展现自主进化能力时，业界应构建可监督的协同暂停体系，而非各企业独立降速。据Anthropic官方数据，其代码库80%以上内容由Claude自动生成。动态影响：包括Sam Altman与Dario Amodei等AI领域专家联合签署公开声明，倡议限制AI在生物武器与病原体设计中的应用。关键看点：消息称Meta新一代模型API（Muse Spark）再度延期开放，当前仍在内测阶段，官方预计本月上线。行业启示：Demis Hassabis公开演讲指出，通用人工智
AI安全守护者|社会试验伦理评估
当AI安全员的监控设备遍布建筑大厅、施工通道及公共区域时，它肩负着双重职责：发现隐患与持续监控。依照国家规范，AI安全员的部署并非只是“技术上线”行为，而是一次必须经过完整伦理审查的社会试验。核心问题在于：我们究竟是在维护安全，还是在制造不安？GB/T 46802-2025 明确要求：人工智能社会试验必须有效控制伦理风险，实施必要的伦理审查，并对试验全过程进行跟踪监督（5.5）。AI安全员涉及生物特征识别、行动轨迹采集和行为分析，属于标准中明确指出的敏感信息应用场景，因此伦理审查是强制性要求，而非选择性措
AI行业一周要闻：五大动态改写竞争版图
过去72小时，AI领域掀起波澜——Anthropic旗舰模型创造历史、国产大模型密集亮相、AI安全测试引发关注、Agent生态迎来突破。这不是渐进式演进，而是一场提速竞赛。Anthropic的旗舰模型Claude Mythos刚刚交出了3小时6分的惊人答卷，大幅超越此前业界对年底才能实现这一成绩的预测。更引人关注的是，微软疑似“意外泄露”了Mythos的技术细节——万亿级参数规模，训练数据量和算力投入均创下历史峰值。这并非简单的“跑分提升”。Mythos的表现意味着AI能力边界正以超预期的速度被拓展。An
人工智能七十年：从图灵之问到ChatGPT时代
人们常常在短期内高估一项技术的影响力，却又在长期内低估其深远意义。如果你是近两年才因ChatGPT而真正关注人工智能，那么你所见的，不过是冰山浮出水面的那一角。水面之下，是七十载的跌宕起伏，以及无数天才、狂人与先知之间的恩怨交织。本文无意预测技术奇点，也不渲染末日恐慌。我只想尽量客观地梳理：AI是如何走到今天的，它当前真实的能力边界在哪里，未来数年最值得关注的几个变量——以及，为何那些最聪明的大脑会为此争论不休。故事要从被誉为"计算机科学之父"的英国数学家图灵说起。1950年，这位曾在二战中破译德军密码的
AI Agent如何重塑安全格局：智能漏洞发现开启产业新纪元
AI Agent安全防御正在经历一场深刻变革全产业链主题解析以Anthropic的Claude Mythos和Project Glasswing为先驱，AI已超越传统聊天助手的定位，演变为安全研究领域的新兴力量：它能够解析代码逻辑、剖析复杂系统、挖掘隐藏缺陷、推演攻击路径，甚至协助生成修复方案。这标志着网络安全行业正从传统模式向智能化时代全面转型。AI Agent如何重塑安全格局：智能漏洞发现开启产业新纪元过去一年，业界讨论AI时聚焦于算力、模型、应用和Agent。众人关注AI能否编写代码、提供客服、生成