剖析美空军部 AI 战略：CDAO 如何构建 AI 作战新优势
美国国防部首席数字与人工智能办公室 (CDAO) 推出《美空军部人工智能战略》，阐述 AI 技术怎样构建空中新优势发布时间：2026 年 4 月 发布单位：美国国防部首席数字与人工智能办公室 (CDAO) 战略阶段：2026-2030 年大国博弈日趋激烈组织架构调整完毕技术水平日益精进主要目标：把 AI 从"试验阶段"升级为"实战力量"关键手段：期望目标：到 2028 年，90% 的作战系统将搭载至少一项 AI 增强功能主要任务：消除"数据孤岛"现象，达成全
AI开源协议的法律约束力--企业应用开源模型的合规要点
笔者观察到，相关共识已明确要求参与企业必须在授权范围内规范地运用、调整、二次开发及商业化部署。这表明：开放源代码并非无偿馈赠，依规使用开源人工智能模型，已从单纯的技术考量转化为严肃的法律议题。作为一位深耕科技与法律交叉领域的执业律师，笔者今日欲探讨：企业在部署开源AI模型时，究竟应警惕哪些潜在法律隐患？开源许可协议（Open Source License），实质上是软件创作者以法律契约方式，向他人赋予运用、调整及再传播其创作成果的系列权限。相较于传统著作权“权利悉数保留”的模式，开源协议的核心理念在于“让
科技晚报：苹果规划多款新品，特斯拉FSD在华延期
热点直击 爱奇艺就暂停广告争议作出回应 针对用户反馈的暂停页面广告争议，爱奇艺官方发言人@桃厂上线发布声明表示：“平台已迅速对涉事广告采取下线措施，并已启动全面排查，未来将进一步完善审核流程。” 据部分网友反映，在爱奇艺平台观看视频暂停时，页面会展示如《绝境通缉令》《突袭》《猎毒风暴》等缉毒题材剧集的推广广告。这些广告以“毒枭囚禁女警卧底”、“酷刑虐待”等情节和画面作为宣传点，有用户认为其观感“类似不合规的弹窗广告”。 特斯拉FSD在华全面落地时间再次延迟 特斯拉将其最先进的驾驶辅助功能在中国的全
抖音专项治理AI违规内容，严打换脸盗声侵权行为
新浪科技讯 4月23日下午消息，近日，抖音发布“AI生成不当内容及侵犯他人权益”的专项治理公告。公告对外披露了阶段性治理成效，截至目前已累计下架AI侵权视频超53.8万条，处罚违规账号4000余个，同时明确了重点整治场景与长效管控举措。平台将重点处置利用AI技术换脸、盗声，利用AI生成内容仿冒、蹭热他人等典型违规行为。抖音相关负责人也表示，平台会持续投入提升相关治理能力，但需要承认，当前行业仍普遍面临AI生成内容判断难、AI声音识别能力不足等难题。
院士郑庆华解读AI拟人化服务治理新规：人机价值对齐促产业健康发展
关注我们 获取更多资讯郑庆华，中国工程院院士，同济大学党委书记随着情感计算、多模态交互等技术的快速进步，人机关系正从单纯的功能辅助转向情感陪伴与拟人化互动，在文化传播、适幼照护、适老陪伴等领域展现出巨大潜力，已成为"人工智能+"行动中极具活力的新兴领域。然而，技术向善需要规范保驾护航。高度拟人化可能引发的情感依赖、认知混淆、隐私泄露等新型风险，若缺乏有效规制，不仅损害用户权益，更可能冲击社会信任与伦理根基。2026年4月10日，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、国家市场监
AI智能体管理学：未来竞争核心在于“管理密度”
原文链接：https://tecdat.cn/?p=45574 原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat特此感谢Weilong Zhang对本文的贡献，他拥有上海交通大学企业管理博士学位，专注人工智能与数字化转型。精通Matlab、SPSS、Eviews、Stata及数据分析。Weilong Zhang在企业管理与数据挖掘方面经验丰富，深度参与多家大型企业的数字化转型咨询项目，致力于利用统计软件挖掘数据背后的商业价值，为企业在AI时代的组织重构提供策略支持。你是否因公司引入AI大模型却感到“力不从心”而焦虑
人工智能重塑人类社会的演进脉络
一、起点：AI技术加速渗透，劳动力价值体系重塑人工智能在各领域能力不断突破，企业优先投资AI工具与算力设施，驱动生产效率变革，并对传统劳动力形成选择性替代，而非整体淘汰；随着智能生产力的爆发式增长，社会物质供给能力逐步超越需求，为后续精神文明的繁荣奠定基石。•传统重复性、标准化岗位（如生产线操作、基础数据处理）被大规模替代，劳动者面临失业与收入下降的压力，需转向学习与AI协作的技能以适应新岗位，同时部分劳动者可脱离传统工作，依靠社会物质保障专注于精神领域的探索。•短期内消费可能收缩、信贷风险上升，房地产预
AI治理的困境：为何事后补救策略风险极高
AI治理：为何「事后亡羊补牢」是一招险棋回溯汽车工业萌芽时期，道路上既无交通信号灯，也无驾驶执照，更没有时速限制。全球首位遭遇汽车撞击的遇难者出现于1896年，此后相关法规才逐步建立。这套思路若套用在人工智能领域，潜在代价可能更为沉重——因为AI引发的事故，往往缺乏现场见证，也难以寻觅任何碰撞痕迹。「等出了事再补规则」，听起来相当务实。毕竟技术迭代如此迅猛，立法者完成草案之际，产品或许已更新了三代。先试运行，出了问题再修正，这正是互联网行业二十年来赖以生存的法则。然而AI却将这套逻辑的隐性代价彻底揭开——
外媒披露NSA秘密部署Anthropic尖端AI系统
据外媒消息，美国国家安全局正在采用Anthropic公司最先进的人工智能模型"Mythos Preview"，然而其上级部门国防部已将Anthropic列入"供应链风险"名单，并试图切断与该企业的合作关系。 Mythos是Anthropic于今年4月推出的核心模型，专为网络安全任务打造，具备自行发现软件缺陷并生成漏洞利用程序的强大功能。测试结果表明，该模型成功挖掘出OpenBSD操作系统中尘封27年之久的漏洞，以及FFmpeg工具中隐藏16年之久的漏洞，在漏洞利用测试中成功构造了181个可用的漏洞利用程序
Japan AI Security MeetUp交流会精彩回顾
近期，由亚太人工智能安全研究学会（Asia-Pacific Artificial Intelligence Security Research Association）主办的 Japan AI Security MeetUp 已于4月3日在日本顺利落幕。人工智能、安全研究、科技企业与学术界的众多专业人士齐聚一堂，围绕 OpenClaw 与自主型 AI Agent 的安全风险、部署治理与防护实务 展开深度交流，共同探讨生成式 AI 从「回答问题」走向「执行任务」后所呈现的新型安全挑战。01活动亮点回顾本次J
人工智能向善理念落地路径探析
AI技术正以惊人速率重构全球格局。从大规模语言模型到自主智能体，从情感识别到具身认知，技术革新的步伐持续加快。然而，在享受技术红利的同时，算法歧视、信息泄露、伪造内容、道德偏差乃至系统失控等深层隐患，也在世界范围内激起了监管层面的深层忧虑。“科技向善”这一主张，正是在此形势下被频繁强调。这并非一句空泛的口号，而是决定AI演进方向的关键性议题。最高领导层在集体学习时曾着重强调：“AI既创造了空前的发展契机，也带来了全新的风险考验。必须准确把握技术演进脉络，加速健全法律规章、政策框架、使用标准与道德规范，建立
AI数据污染风险亟待警惕
近期，AI数据污染的隐蔽产业链被曝光，引发社会高度关注。这种通过恶意数据训练AI模型的行为，不仅破坏商业秩序、干扰信息传播，更会威胁国家安全。人工智能在赋能各行各业的过程中，其安全隐患同样需要重视。推动AI技术向善发展，守住数据安全防线，既是行业责任，也需要全社会共同参与。所谓“数据投毒”，是指在AI大模型训练数据中植入伪装成正常样本的恶意数据，以削弱模型性能和准确性的攻击手段。这种方法常被用于恶性市场竞争，甚至可能涉及间谍活动，日益呈现出链条化、隐蔽化、跨境化特征。——数据投毒：源头污染AI认知体系。不
AI治理：挑战与破局
伴随技术快速演进、应用场景持续拓宽，人工智能在重塑人类生产生活模式的过程中，也为社会经济进步带来了多重风险与考验。AI治理的主体是谁？对象为何？路径如何？目前存在哪些障碍与制约？本期《A智荟》特邀清华大学苏世民书院院长薛澜，与观众深度对话。聚焦人工智能前沿议题，对话行业学术领军人物。“轻松有趣，尽览《A智荟》”随着技术日新月异、应用范围日益广泛，AI在深刻变革人们工作生活方式的同时，也给社会发展带来了诸多风险挑战。人工智能治理，谁来主导？治理哪些？怎样推进？当下还面临哪些困难与瓶颈？本期《A智荟》邀请清华
余晓晖：构建科学治理体系，护航AI健康发展
当前，人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正在全面重塑全球创新版图、发展范式与人类生产生活方式，同时其深度应用也带来潜在风险与多重挑战。习近平总书记高度重视人工智能治理，强调“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系”“形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性”等，深刻阐述了新时代为什么要加强人工智能治理、怎样加强人工智能治理等一系列具有全局性、前瞻性
全球AI治理工具市场深度调研(2025-2029)
全球人工智能治理工具市场调研报告（2025-2029）Global AI Governance Tools Market Report 2025-2029Technavio发布的2025-2029年全球AI治理工具市场报告，其核心观点及关键数据简要归纳如下：2、知识星球核心涵盖数据研究、报告共享及数据工具交流；