2026日内瓦「AI+ESG」青年全球治理研修项目招募启动
策马呈现 · 项目背景策马集团作为联合国官方合作伙伴、联合国大学全球人工智能网络成员、联合国教科文组织媒介与信息素养联盟成员及绿色教育伙伴关系成员，深耕语言服务、涉外咨询、教育培训、人力资源、全球传播与人工智能六大领域，是中国领先的综合性涉外服务平台。在人工智能赛道，策马聚焦数据标注、模型评测与跨语言智能解决方案；在ESG领域，策马主导制定国内首个ESG培训行业标准，携手天津外国语大学、四川外国语大学等高等学府共建全国首批ESG产业学院，并长期深度参与联合国可持续发展高级别政治论坛、联合国经社理事会青年论
平台围剿AI创作，内容生态治理面临抉择
撰 稿丨美 圻自4月起，众多公众号运营者相继察觉，后台中部分过往及新发布的文章遭批量移除，违规理由显示为“涉及非人类自动化创作”。这类表述在平台惩罚通知中尚属首次大规模使用。由此，“微信全面封禁AI写作”的说法在创作者圈内迅速传播，激起广泛热议。此外，保护广告生态环境亦是微信的关键考虑。AI批量运营账号的核心盈利模式依赖流量主广告，海量低质内容的泛滥，将显著削弱广告主的投放积极性，直接冲击腾讯的广告收益。近一年来，低成本批量运作的AI矩阵号凭借规模优势抢占推荐位，致使真正投入创作的优质内容生产者不断被边缘
五部门联手规范AI虚拟伴侣，新规7月15日正式生效
4月10日，国家互联网信息办公室联合国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局共同发布了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（下称《办法》），该规定将于2026年7月15日开始实施。这是国内首个针对AI“拟人化互动服务”（通常被称为AI虚拟伴侣、虚拟恋人、AI聊天机器人等）的专项部门规章。通俗地讲：今后那些以“AI男/女友”、“虚拟恋人”为卖点，或采用真人声音、形象与用户进行拟人化交流的AI产品，都将被正式纳入监管体系！《办法》明确指出，禁止向未成年人提供虚拟伴侣等相关服务，同时对服务
NSR社论：推动中国主导的人工智能安全治理行动
作者曾毅（北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长；中国科学院自动化研究所人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室主任）黄铁军（北京智源人工智能研究院理事长；北京大学教授）姜裕刚（复旦大学副校长、教授）蒲慕明（中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任；《国家科学评论》执行主编）人工智能（AI）的高速演进，正在给社会各个层面带来深刻挑战。毋庸置疑，AI能够推动科技创新、全球经济、社会福祉以及生态环境等多个领域更快发展。但与此同时，AI的持续推进也在不断加剧对各国社会稳定与安全的潜在冲击。尤其值得警惕的是，不
我国加快完善人工智能安全标准体系
随着我国“人工智能+”行动持续深化，各类智能体与AI应用正加速融入生产生活场景。与此同时，近期接连出现的AI安全事件，不仅引起社会广泛关注，也成为产业界和学界联合突破的重点议题。近日，全国网络安全标准化技术委员会（以下简称“网安标委”）正式成立“人工智能安全标准工作组”（WG9），这意味着我国人工智能安全标准体系建设迈入系统化推进的新阶段。AI安全事件多发 攻防博弈加剧近段时间，全球人工智能行业安全事件接连发生。3月底，人工智能公司Anthropic旗下AI编程工具Claude Code源代码泄露，该事件
OpenAI风波背后：权力失衡、信任危机与治理困境
当人工智能不断逼近通用人工智能（AGI）的重要关口，主导行业走向的OpenAI及其首席执行官山姆·奥特曼，再一次被推上舆论中心。《纽约客》近日发布的一篇深度调查，用时一年半、采访上百名相关人士，首次披露苏茨克维长达70页的内部材料与阿莫代200多页私人记录，把OpenAI自创立以来的权力冲突、承诺落空以及治理缺陷集中呈现。这场起于硅谷的科技风暴，早已不只是一般意义上的企业内斗，而是直指AI时代权力约束与信任机制的核心问题。围绕奥特曼的诚信质疑，并不是在OpenAI成立后才出现，早在他负责Y Combina
数智亚太·峰会前瞻｜相聚香江，共议AI安全治理
近来，很多人开始热衷于“养虾”。这款被称为“龙虾”的开源智能体OpenClaw，像一位全天候在线的数字助手，让人工智能（AI）从以往单一的对话工具，升级为能够自主执行任务的行动主体。然而，伴随技术迅猛演进，权限滥用、数据泄露、插件投毒等隐患也接踵而至，AI安全治理的问题显得更加迫切。“龙虾”的走红所带来的AI安全治理热议，正是近年来人工智能演进的一个切面。从改变内容生产方式的生成式人工智能应用，到加速嵌入产业体系的智能终端，从贯通虚拟与现实边界的具身智能，到服务民生的智慧化应用，人工智能正以令人惊叹的速度
十部委联合出台AI伦理治理新规，护航产业健康发展
【金砖国际】十部门联合发布人工智能伦理治理新规近期，工信部等十个国家部门共同发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（下文简称《办法》），为国内的AI伦理审查与服务事务确立了清晰的方向。该《办法》针对AI伦理审查的适用范畴、服务推动、责任主体、操作流程、监督管控等方面制定了具体条款，并依据人工智能科研活动的特性，清晰界定了申请受理、常规流程、简化流程、专家复审、紧急处置等多种程序规范，从而有效引导AI科技活动的伦理监管。为构建完善的AI伦理服务架构，《办法》围绕标准体系构建、服务平台搭建、创新激励
全球AI前沿资讯概览
AI监管与食品损耗难题据科学日报披露，因计算机无法核准货物，导致大批食物遭废弃。AI在维护食品安全上扮演关键角色，但其管控与监督模式构成主要考验。人工监控仍必不可少，专业培训人员需在系统故障时及时干预，此外，食品分配算法的透明度亟待提升。探索大脑奥秘打造更强AI福布斯报道显示，Astera项目致力于解开人类意识深层谜题，力图阐明大脑产生意识体验与智能行为的机制。该项目预算达6亿美元研究经费，不过这一数字相较于某些科技企业今年在AI数据中心的投入明显偏低。AI重塑退休理财配置福布斯另一篇文章提到，AI技术正
Harness工程：让AI输出真正可控
你是否注意到，同样使用Claude或GPT来编程，有的团队交付稳定、质量可靠，有的团队却频频失控、效果混乱？问题的关键并不在模型（LLM）本身，而在模型外围那套“马具”式的约束系统。到了2026年，技术圈为这套机制正式命名：Harness工程（Harness原本指马具，如缰绳、鞍具、嚼子，这里借指围绕AI建立的控制体系）。这篇文章主要想讨论三件事：什么是Harness工程，什么是CMMI AIM，以及两者之间到底是什么关系。2026年4月，Thoughtworks杰出工程师Birgitta Böckele
白银市通报2026年一季度AI网络生态治理典型问题
今年第一季度以来，全市网信系统围绕“清朗”系列专项行动要求，重点关注AI生成合成虚假信息、利用AI造谣传谣以及违规运用深度合成技术等突出问题，持续加强巡查执法，并会同公安部门依法从严整治，坚决防止借助新技术、新业态破坏网络传播秩序的行为，切实守护清朗有序的网络空间。现将一季度AI领域违规典型案例予以通报：一、发布AI合成虚假军事信息。自媒体账号“心***”发布AI合成虚假视频，捏造“伊朗使用中国先进武器回击美军”等失实内容，并配以虚构的导弹发射画面，误导社会公众，扰乱网络传播秩序。三、发布AI生成不实假期
HPE的人工智能治理之路：从概念到实践
HPE借助混合基础设施、AI可观测性和全生命周期管理，将人工智能治理转化为实际操作，帮助企业大规模部署负责任的AI系统。人工智能已不再是企业未来规划中的概念，它已在生产环境中运行，做出关键决策，并影响业务的各个方面。当前企业面临的挑战是如何负责任地、大规模地管理和运营AI，以实现可衡量的效果。在HPE，我们不仅制定AI政策框架，还将其转化为具体实践，融入基础设施、工作流程和企业文化中。本文将分享我们的实践经验，以及这对身处AI时代的企业为何至关重要。01从AI原则到AI运营：填补治理差距许多企业发布了AI
AI浪潮席卷中国：19个震撼消息揭示未来变革
原创·科技江湖 | 2026年4月1日清明时节雨纷纷，AI发展热潮却愈演愈烈。本周（3月26日—4月1日），中国人工智能行业实现多重突破——每日Token处理量跃升至140万亿以上，孟晚舟宣称"AI或成人类终极技术革命"，上海AI交通管理已普及360个十字路口……科技江湖为您精选本周科技界不可错过的19项重要动态。成都率先推出《人工智能OPC创新发展高地行动计划》，企业采用模型API可享受年费30%的补助，每家企业上限100万元，典型应用场合还有额外激励措施。杭州举办高级别推进会议，公布《2026年行动方
AI治理与规模竞争的胜负关键
今日值得关注的变化，不是新模型的增加，而是“AI融入组织”开始触及实际管理边界。 过去几个月大家都在比拼速度，现在则要比较谁更稳定、更可审计。 这直接关系到企业运营：同样的AI能力，能否转化为持续收入和可控效率，差异将日益显著。今天最需关注的，不是模型热度本身，而是企业级AI的约束条件正在提前显现。从当前数据来看，市场同时发生两件事情：一方面技术端继续加速（多模态、Agent框架、自动化开发流程持续推进），另一方面一线管理者开始公开强调“安全、合规、治理、审查”是规模化门槛。简言之，AI红利仍在，但粗放接
王江平：为AI立规矩，定生涯，定使命
4月2日，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、工业和信息化部新型工业化研究中心主办的2026赛迪论坛在京举办。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并发表主旨演讲。王江平表示，AI存在内生风险、应用风险和衍生风险。内生风险源于技术本身，如模型“幻觉”、数据偏见、价值观“跑偏”及巨大的能耗瓶颈。应用风险是AI应用于各场景时出现的风险，从内容生态的深度伪造、物理世界的自动驾驶安全，到人机交互的沉迷与就业冲击，风险正向经济社会稳定等宏观层面传导。衍生风险，即当AI系统能力不断增强，可能引