人工智能角力：一场漫长的科技竞赛
2026年5月19日，外交部宣布中美两国元首就人工智能议题展开了“建设性沟通”，并同意启动人工智能政府间对话机制。这一消息本身足够重要，但真正值得关注的，是它确认了一个早已发生但从未被如此正式承认的事实：AI已经成为大国竞争的核心焦点，且具备长期性。此前，中美之间有气候对话、核不扩散对话、贸易对话——这些都是大国博弈的传统战场。现在，AI进入了这个框架。它意味着：AI治理已经不再是技术问题，而是外交问题、安全问题、战略问题。这个定性，将深远地影响每一个与AI相关的产业。对话的真正含义：划定底线，而非追求共
OpenAI遭苹果弃用，反手寄出律师函
称去年将ChatGPT接入Siri，苹果却未大力推广，功能过于隐蔽，导致用户增长乏力。乍一听似乎言之有理。但梳理时间线便会发现——今年一月，苹果刚与谷歌签下每年10亿美元的大单，让Gemini接管Siri的核心AI能力。ChatGPT？试用期已然结束。因此，这并非“你未帮我推广”的问题。而是你已另结新欢。不过话说回来，ChatGPT这段试用期内，表现确实不尽如人意。当你使用Siri问答后直接关闭，操作流程与直接打开ChatGPT应用毫无二致。它在Siri中无法访问通讯录、日历及聊天记录。你若问它“帮我回复
中国大模型调用量蝉联全球第一，腾讯Hy3暴涨210%
记者|宋欣悦 编辑|程鹏高涵向江林 校对|段炼 《每日经济新闻》依据OpenRouter最新统计数据显示，上周（5月11日至5月17日）全球AI大模型调用总量达到26.9万亿Token，较上一周提升4.7%，实现连续四周增长。 在入围的AI大模型中，中国大模型周调用量总计7.693万亿Token，规模与上周基本相当；同期美国大模型周调用量为4.24万亿Token，环比增幅达12.77%。对比数据可见，中国大模型周调用量已升至美国的1.81倍，连续三周保持领先并稳居全球榜首。 《每日经济新闻》观察到，上周全
美国AI三强罕见结盟,折射出深层的技术危机感
开年之际，在硅谷的核心会议室内，OpenAI、Anthropic与谷歌三家一改往日互相戒备的姿态，破天荒地共同创建了"前沿模型论坛"组织。此举并非意在促进行业开放，而是肩负着一项特殊使命——联合应对来自中国的人工智能企业挑战。三方声称将共享信息、协同行动，防范中国企业通过所谓的"对抗性蒸馏"手段，利用美国AI模型的输出结果来训练自身系统。面对中国企业的快速追赶，这些美国科技巨头突然展现出前所未有的凝聚。合作的直接触发点，是2025年1月中国初创企业深度求索推出的R1推理模型。该产品的表现令美国竞争者感受到
AI竞争态势与行业冲击差异分析
寻找场景AI的应用场景即是其销售市场。AI最先涌现的场景是对标搜索网站，随后拓展至独立的AI对话应用（期间通用对话中的幻觉逐渐减弱或被隐藏），进而丰富交互形式，如豆包的语音/视频通话等。虽然通用用户侧产品创新能获取大量用户，但用户付费意愿低或为零，因此需寻找具备付费意愿的AI应用场景。巨头未率先发布openclaw，因其本质是与模型无关的执行框架且本地优先，与巨头侧重模型竞争及云端优先的关注点不符。但openclaw定位为给AI装上手脚，想象空间大，是算力变现的重要路径。各梯队AI公司纷纷推出自己的“小龙
AI日报|算力竞赛白热化,机器人擂台开打
GPT-5.5发布尚在预热，OpenAI已悄然开启GPT-5.6内部测试。多个实验版本已接入Codex编码体系，内部代号"ember-alpha""beacon-alpha"，并同步开发轻量化版Codex，专门针对智能体调度和大型代码流水线进行深度优化。面对挑战，Anthropic同样动作频频——扩大Claude Code调用配额，上线Opus 4.7极速模式，全面提升编码效率。OpenAI的反击更为激进：直接向迁移至Codex的企业客户赠送两个月免费使用权，相当于每位专业用户约400美元补贴。这不仅是技
中美AI实力趋近，Anthropic客户增长超越OpenAI
Arena.ai 最新统计表明，中美两国在AI能力上的差距已从三年前的 +278 缩减至 +29，显示出全球AI竞争格局的显著变化。同时，Anthropic的企业客户规模已经超过了OpenAI。开源社区表现活跃，Adaptive Markdown项目可将静态文档转换为由Agent驱动的动态工作区，而StudioMI300项目实现了单GPU端到端电影生成，体现了开源工具在Agent流程和多模态内容生成方面的快速进步。在编码Agent的实际测试中，Claude Opus 4.7在代码质量方面表现更佳，而GPT
AI市场格局生变：Anthropic企业用户反超OpenAI，Gemini Omni泄露引关注，中国首例AI裁员判例确立
2026年5月14日，人工智能领域迎来多个里程碑式突破：Anthropic付费企业用户数量首次超越OpenAI，谷歌I/O大会开幕前5天Gemini Omni视频模型意外曝光，仅20人规模的Recursive Superintelligence估值飙升至40亿美元，杭州法院更通过判例形式首次明确了企业以“AI降本”为由进行裁员行为的法律边界。Anthropic企业客户规模首超OpenAI：AI行业格局正式重塑金融科技企业Ramp最新发布的AI指数报告披露，Anthropic已认证的企业客户数量首次正式超越
AI下半场新战场：能效制胜
先描绘一个场景。2025年，美国得州一座新建的AI算力中心旁，巨型柴油发电机日夜不息。周边数公里内的居民察觉，自家电费悄然上涨。这并非孤例。Google、Microsoft、Amazon、Meta四巨头在2025年的AI基建投入，总计将突破2000亿美元大关。这笔巨资，绝大多数流向了电力消耗。大模型的军备竞赛已持续数载，此前各方比拼的是参数规模与显卡数量。然而如今，一个更本质的议题浮出水面：AI的博弈，正从“跑得快”转向“用得省”。为何是此刻？大模型竞争的焦点，正由训练阶段转移至推理阶段。训练旨在构建模型
AI竞争新风向：资本形成能力成关键
■ 苏向杲今年以来，全球人工智能领域掀起了融资热潮。近期，深度求索计划最高募资500亿人民币；智谱AI、MiniMax等领军企业今年也纷纷登陆香港资本市场。而在海外，OpenAI刚刚完成了新一轮高达1220亿美元的融资承诺，估值飙升至8520亿美元；Anthropic亦在筹备百亿美元级别的融资，旨在扩充算力储备。市场之所以密切关注这些融资动态，不仅因为资金数额惊人，更因为AI产业的竞争资源结构正在发生深刻转变：资本正加速流向算力基建、模型研发、工程化及场景生态建设，这直接制约着企业技术升级、成本管控及商业
AI竞争新变局：资本实力决定竞争格局
■苏向杲 今年全球AI产业融资热度高涨。DeepSeek拟募资最高500亿元；智谱AI、MiniMax等头部企业今年也相继在香港融资。海外方面，OpenAI完成了新一轮1220亿美元的承诺资本融资，估值达到8520亿美元；Anthropic也在筹划百亿美元级融资，以扩充算力储备。 这些融资事件之所以备受瞩目，不仅在于金额之巨，更在于AI产业竞争的资源结构正在演变：资本越来越多地流向算力基础设施、模型训练、工程化能力和场景生态建设，这直接关系到企业技术迭代、成本控制和商业落地的效率。过去，市场关注AI企业主
百亿融资背后的AI底盘与商业化路径
关于 DeepSeek 与 Kimi 的融资动态，全网讨论的焦点多集中在几百亿美金估值、谁会成为中国版 OpenAI，以及 AI 圈是否将再度进入新一轮内卷。不过，很少有人意识到：这两次看似寻常的创业融资，实际上对应的是中国 AI 产业的一次战略级布局，指向我们与美国进行 AI 竞争的关键“底牌”。先抛出一个鲜少被追问的问题：国家集成电路产业投资基金，也就是常说的国家大基金，过去长期聚焦投芯片制造、半导体设备等赛道。可这一次却破例率先押注一家做 AI 大模型的公司。要明白，大基金的每一笔投入都不是纯粹的资
施密特三次改口：芯片封锁为何失灵
在谷歌最辉煌时期掌握技术话语权的人，如今坐在白宫顾问的位置上，直言他们当初的判断走偏了。埃里克·施密特的经历堪称美国科技圈里罕见的“精神转向”。短短一年内，施密特这位谷歌前CEO三次公开调整自己关于中美AI竞争的看法：先说"美国领先2-3年"，接着改成"中国已经追平"，随后又认为"美国可能输掉这场竞赛"。这并非单纯的老年失言。更像是身处白宫AI政策制定链条的人，在真正看到中国AI产业的状态后，不得不重构自己原有的认知框架。下面我们把施密特“三次转向”背后的逻
OpenAI的电力野心：计划耗美六成电力，AI竞争转向能源战场
OpenAI这一家企业，竟将消耗全美6%的电力？4月9日，Bloomberg援引OpenAI提供给投资人的备忘录中披露了一个关键数据：30GW。计划在2030年前达到30GW算力，以应对智能系统需求的爆发式增长。近日，OpenAI再次重申这30GW的算力规划，表示要藉此满足AI需求的急剧扩张。还不忘运用自家的Image 2.0，将ChatGPT发布以来算力的迅猛增长制作成图表：到2030年，OpenAI的算力规模将是2025年的15-16倍左右。这一图片让OpenAI的算力宏图暴露无遗：它正通过大量堆积计
AI时代的竞争重置
如果你仍把AI当作“提升效率的工具”，那你可能已经错过了这轮时代里最关键的一次竞争密码更新。人工智能带来的不仅是企业工作方式的变化，更在重塑“谁能够持续生存”。它改写的并非单一行业的竞争版图，而是竞争规则本身。过去你还能靠“资金、人才、渠道”这三样法宝快速突围；而在AI浪潮中，这些要素的含义正在被重新定义。一、巨头的护城河：底层的垄断图谱要弄清AI如何改变竞争，首先得抓住一个关键的结构性事实：AI产业链是分层的，不同层级各自遵循完全不同的竞争逻辑。中国信通院在《人工智能产业发展研究报告》中给出了清晰判断：