自立自强与开放合作并重——习近平主席讲话为全球科技创新注入新动能
新华社北京7月11日电题：自立自强与开放合作并重——习近平主席重要讲话为世界科技发展增添新动力 7月8日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会并发表重要讲话。多位国际人士在接受新华社记者采访时表示，习近平主席的讲话精准把握全球科技发展态势，既强调加速推进高水平科技自立自强，又明确提出积极参与全球科技治理，不仅为中国建设科技强国指明方向，也为促进科技开放合作、推动世界科技创新进步注入强劲动力。 “中国科研生态系统展现出强劲增长势头”
ElevenLabs拟二次售股，估值或冲至220亿美元
据知情人士透露，人工智能语音生成企业ElevenLabs正推进一轮二次股权出售，允许员工变现所持股份。 消息称，此次交易有望将公司估值推高至约220亿美元，预计于9月落地。 在争夺顶尖人才的激烈竞争中，AI初创企业正普遍开放员工股票出售通道，以增强吸引力并稳定核心团队。 ElevenLabs由Piotr Dabkowski与CEO Mati Staniszewski于2022年在伦敦联合创立，专注研发AI工具，包括将文本转为高度拟真语音的平台。 今年2月，该公司在D轮融资中募资5亿美元，估值达110亿美元
人工智能冲击下，国产数据库培训认证路在何方？
先亮明观点，避免你看到最后觉得不合心意——头部企业必须做，而且要全方位布局；中小厂商多数不必自建，但需以其他形式弥补。AI 不会令培训认证消亡，而是将其推向两极化：入门资质被 AI 压至地板价，高端认证反而身价倍增。你或许不以为然。AI 已然降临，人还有必要去考 OCP/OCM 吗？AI 生成 SQL 速度更快，优化索引更精准，监控预警全年无休，培训认证体系难道不是新时代的制鞭工坊？实际情况远比这复杂。我听取了四位不同背景人士的真知灼见，不得不承认自己此前对培训认证的认知存在盲区。曾与一位 2010-20
510亿绑定创始人：AI人才争夺战进入新纪元
创始人梁文锋个人出资约200亿元跟投，设五年锁定期，外部投资者不享有投票权。这不是普通的融资条款，这是中国AI人才市场迄今为止最强的一次"定价信号"。它告诉市场三件事：顶尖AI人才的溢价没有天花板、创始人对控制权的坚持前所未有、资本愿意为这种坚持买单。放在更大的坐标里看，DeepSeek融资不是孤例。过去一年，国内大模型公司的薪酬水平持续攀升。头部AI研究员的年薪区间从2023年的80-150万，翻到了2025年的200-400万。顶尖人才（如主导过知名开源项目或发表过顶会论文的核心作者）的签约奖金动辄百
AI重塑量化格局：交易方法论成为核心竞争壁垒
量化投资领域的底层运行规律，正被人工智能全面颠覆。过去十多年间，各大对冲基金、量化机构不惜投入巨资构建权限隔离、代码加密、网络管控体系，业界普遍认为：程序代码是机构的核心命脉，只要守住代码，就能守住超额收益的护城河。但AI技术广泛应用之后，这一传统认知被彻底打破。当前行业最严峻的挑战，早已不是代码泄露，而是资深交易员大脑中的交易方法论，能够借助AI工具以极低成本、高效率完成复现与落地。代码仅是一套标准化执行工具，复制、修改、替代的门槛极低；但经过多年牛市熊市市场检验的交易方法论，融合了宏观研判、周期分析、
人工智能领域：人才争夺的新风向
2026年，AI领域的人才争夺战正迈入全新篇章。在过去两年间，大模型风暴席卷全球，企业间的较量集中在参数量级、融资金额与高薪挖角上，AI精英由此成为科技圈最稀缺的资源。然而，随着行业重心由“大模型军备赛”转向智能体、多模态及具身智能，技术从业者与用人单位均呈现出新态势。AI精英究竟在考量什么？对于京东探索研究院的青年学者Phoebus而言，他加盟京东TGT（顶尖青年技术天才计划）的动机十分纯粹。“我的专攻方向本就是多模态，获悉京东探索研究院有前辈长期扎根此领域，我十分认同该团队对技术演进趋势的预判，因而决
AI浪潮下的生存之道：如何成为不可替代的创新者
"在AI浪潮中，要么驾驭科技，要么被时代抛弃。"他，拥有辉煌的学术经历与卓越的商业成就，是加州大学伯克利分校电子工程博士、前加州大学圣克鲁兹分校教授。从Ultima创始人到美国Celestry共同董事长，戴伟民始终站在半导体创新的最前沿。自2001年创立芯原股份以来，戴伟民博士引领企业成为全球第四大、中国内地最大的全栈芯片定制解决方案服务商，同时是中国大陆排名第一、全球排名第八的半导体IP授权服务提供商，也是全球前十半导体IP企业中唯一的中国内地企业。如今，芯原股份全球员工超2000人，市值稳固在千亿级别
AI战略与人才竞争：未来核心驱动力解析
北纬诺贝深度对谈实录Joe Weinman”在人工智能席卷全球的今天，行业关注点不再局限于大模型性能的比拼，而是进一步转向技术、组织与人才之间的深层互动关系。从蒸汽机到互联网，每一次技术革命都会重塑产业结构，置身AI时代，这场变革正进一步深入到决策与认知层面，企业如何判断未来、教育如何培养人才、社会如何定义智慧？近日，在北纬诺贝巅峰对话现场，AI战略专家、美国未来产业研究院创始人乔·韦曼（Joe Weinman）与北京中关村学院智能创新中心负责人邹欣围绕《从AI战略到人才战略：人工智能时代谁在竞争》展开深
核心技术瓶颈与突围路径
当前，全球人工智能技术竞争日益激烈，我国人工智能产业正处于应用驱动、基础追赶、生态突破的重要阶段。面对算力限制、人才争夺等外部挑战持续加剧，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业落地，我们仍然存在诸多关键技术壁垒和薄弱环节。近年来，多地围绕国家战略，加强政策支持、算力保障、场景拓展、技术突破，积极推动人工智能与主导产业、新兴产业深度融合。图为2026年3月16日，江苏沙龙机电科技有限公司生产车间内，电子元件自动检测线正开展检测作业。 新华社发 顾继红/摄国际竞争压缩人工智能产业发展空间。调研发现，部分西方
林凡谈机器人创业：技术尚处早期，但2026年恰逢其时
新浪科技讯 5月25日晚间消息，近日，脉脉《AI圆桌π对》第三期上线，主题为“2026机器人创业正当时？技术、人才全解析”。 脉脉创始人兼CEO林凡在节目中表示，从技术成熟度来看，机器人仍处于非常早期阶段，“还没有到ChatGPT-3.5阶段，甚至可能还在GPT-2阶段”。谈“智能元年”还为时尚早。但从场景和需求的角度看，2026年已经是机器人创业的不错起点，甚至可以说是一个right time。 林凡透露，2026年1-4月，具身智能相关岗位招聘量较去年同期增长15倍，岗位平均月薪接近6.2万元。 林凡
混合办公与AI重塑科技人才竞争
点击上方蓝字关注，行业资讯轻松掌握！全球领先的灵活办公平台IWG集团的最新研究显示，混合办公模式现已成为企业吸引和争夺稀缺科技人才的首要策略，超过了传统的薪酬激励方式。研究表明，超过八成（83%）的企业领导者认为，人工智能、数据分析和编程等前沿技术能力已成为管理层晋升的重要指标；其中五分之一的受访者更表示这些技能比传统学历更具价值。随着企业对科技人才的重视程度持续上升，技术型人才的争夺也日益激烈。超过三分之二（67%）的企业领导者指出，吸引并留住顶尖技术人才正变得越来越困难；同时有半数（50%）受访者指出
人工智能角力：一场漫长的科技竞赛
2026年5月19日，外交部宣布中美两国元首就人工智能议题展开了“建设性沟通”，并同意启动人工智能政府间对话机制。这一消息本身足够重要，但真正值得关注的，是它确认了一个早已发生但从未被如此正式承认的事实：AI已经成为大国竞争的核心焦点，且具备长期性。此前，中美之间有气候对话、核不扩散对话、贸易对话——这些都是大国博弈的传统战场。现在，AI进入了这个框架。它意味着：AI治理已经不再是技术问题，而是外交问题、安全问题、战略问题。这个定性，将深远地影响每一个与AI相关的产业。对话的真正含义：划定底线，而非追求共
AI产业全景进化：从技术突破到生态协同
当前AI行业呈现出从“单点突破”向“全产业链协同”进化的趋势。各大企业不仅在模型性能上持续较量，更在安全合规、生态建设和行业深耕上发力，形成了一个技术迭代与实际应用互促的良性循环。企业在追求技术领先的同时，更加注重AI的安全性与社会价值：蚂蚁集团：发布了《2024 AI安全发展报告》，推出“蚁天鉴2.0”等工具，有效应对深度伪造风险，并协助公安机关保护了数十亿反诈资金。商汤科技：发布了国内首个流式原生多模态交互模型“日日新SensNova 5.5”，通过混合端云架构实现了极速的交互体验，提升了多模态产品的
中国AI产业发展的核心困境与突破路径
当下，全球人工智能技术竞争态势愈发紧张，我国人工智能产业正值应用驱动、基础提升、生态突破的关键阶段。面对算力受限、人才竞争等外部挑战持续加剧，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业化落地，我们仍存在诸多制约因素和发展瓶颈。近年来，多地紧扣国家战略，强化政策扶持、算力支撑、场景开放、技术攻关，全力推动人工智能与主导产业、新兴产业深度融合。图为2026年3月16日，江苏沙龙机电科技有限公司生产车间内，电子元件自动检测线正开展检测作业。 新华社发 顾继红/摄国际竞争压缩人工智能产业发展空间。调研发现，部分西方国
Upwork股价暴跌暴露就业市场真相，繁荣背后存隐忧
虽然美国4月份的非农就业数据优于市场预测，然而自由职业平台Upwork却在周五遭遇了约15%的股价重挫，这揭示了就业市场表面光鲜背后的结构性危机——高技能自由职业者的需求正逐渐减弱，且企业的招聘意愿比官方数据所显示的更加审慎。 财报表现未达预期 Upwork发布的第一季度财报显示，其营收同比上升12%达到2.15亿美元，这一数字略逊于市场预估的2.18亿美元。调整后的每股收益为0.24美元，与预期相符。不过，公司对第二季度营收的预测在2.18亿至2.22亿美元之间，中值2.20亿美元，未能达到分析师预测的