AI费用失控与token激增的矛盾现象
AI 费用失控:微软封杀Claude code,Uber4个月烧完全年预算为什么如今 AI 账单如此难以预测，以及当行业逐渐解决这个问题之后，会发生什么？Token 激增悖论我们估算，在过去四年里，全球每季度处理的 token 数量增长了大约 17000 倍。在此期间，token 价格大幅下跌。机器智能的需求具有高弹性，即价格下降时，使用量的涨幅会超过价格的跌幅。原因之一是，价格走低的token让智能代理具备了商业可行性。与此同时，在单次查询场景中，智能代理的token消耗速率远高于聊天机器人。这一点体现
做AI产品想盈利？先把API账单这笔账搞明白
上次聊完OpenClaw那件事后，我又把当月的账单翻出来重新看了一遍。当时我把"一天几百美元"这笔账归咎到模型选择上，写完就抛在脑后了。这次重新翻账单才发现，问题出在"模型选型"更前面的环节。前台收的是月费，后台却在按token消耗扣费。这两笔账，我从一开始就分开没合在一起算过。做AI SaaS，其实账本有两本。前台账，每月就那些数。订阅9.9美元、19美元、99美元，每月固定一笔进账。Stripe后台看到的就这些。支出是流量、运营、人力。大概每月持平。后台账，用户一操作就涨。用户每点一次"生成"、跑一次