AI与互联网：底层逻辑的巨大差异
人工智能与互联网的底层逻辑大相径庭。首先，AI拥有明显的边际成本，相比之下互联网的边际成本极低。其次，AI的核心在于价值创造，它需要精准与稳定，更离不开重度用户的深度参与——他们的高质量反馈和付费行为，能带来更高的ROT（代币回报率）。最后，每个人皆有机会成为重度用户，唯有借助AI武装自身，方能在未来获取先发优势。人工智能与互联网的底层逻辑大相径庭。首先，AI拥有明显的边际成本，相比之下互联网的边际成本极低。其次，AI的核心在于价值创造，它需要精准与稳定，更离不开重度用户的深度参与——他们的高质量反馈和付
做AI产品想盈利？先把API账单这笔账搞明白
上次聊完OpenClaw那件事后，我又把当月的账单翻出来重新看了一遍。当时我把"一天几百美元"这笔账归咎到模型选择上，写完就抛在脑后了。这次重新翻账单才发现，问题出在"模型选型"更前面的环节。前台收的是月费，后台却在按token消耗扣费。这两笔账，我从一开始就分开没合在一起算过。做AI SaaS，其实账本有两本。前台账，每月就那些数。订阅9.9美元、19美元、99美元，每月固定一笔进账。Stripe后台看到的就这些。支出是流量、运营、人力。大概每月持平。后台账，用户一操作就涨。用户每点一次"生成"、跑一次