华为Mate 90系列或将提前发布，首发全新麒麟芯片
快科技5月31日消息，今年4月，博主“定焦数码”曾透露，从今年开始，华为可能恢复以往的发布节奏，不会再拖延。 彼时，他预测nova系列将在6月更新，9-10月将发布新一代Mate机型。 日前，该博主再次发文称，华为之所以不是单独提前Mate系列，而是所有手机按原发布节奏推进，主要原因是韬（τ）定律，解除了芯片的提升压力。 他预测，华为Mate 90系列将在9月末发布，价格可能会有所上调。 作为参考，华为Mate 80系列发布日期为2025年11月25日。 性能方面，Mate 90系列极大概率首发近期热议的
OpenAI迈入实体机器人时代：当AI拥有形体
2026年6月1日，人工智能领域迎来了一场迟到的“官宣”。OpenAI联合创始人Greg Brockman在X平台正式宣布，“OpenAI Robotics”团队正在快速推进，目标直指“打造能在物理世界帮助人类的AI” 。与此同时，Sam Altman也公开喊话，将机器人定位为公司的近期战略重点，并勾勒出一个“人人拥有个人机器人”的宏大蓝图。这不仅是OpenAI自2020年解散原机器人团队后的“王者归来”，更标志着AI竞赛从“虚拟大脑”正式卷向“物理躯体”。在距离超级碗仅剩几个月的关键时刻，OpenAI选
AI 资讯 06.01 | Google 拼写乌龙、ChatGPT 插件泄密、KC Green 和解案
24 小时 AI 热点速递：Google AI 拼写风波、ChatGPT 插件数据隐患、Pixel AI 升级定价、Nvidia Computex 盛会启幕、KC Green 维权胜诉、Anthropic 内幕揭秘Google AI Overview 文字出错 Google AI Overview 再度因拼写错误引发热议，网络嘲讽声此起彼伏。Google 在搜索中大力推广的 AI Overview 功能，近期因频繁出现基础文字失误成为社交媒体焦点。用户发现该功能在回答时屡现低级错误，相关截图在社交平台迅速
陆子恒:AI暴力搜索20万种材料,揭示热导率极限真相 | AI for Science沙龙
编者按材料研发的传统“试错模式”，正在被人工智能技术加速颠覆。5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业一线嘉宾，共同探讨AI+材料科学的前沿与实践。北京中关村学院首席材料科学家、开物纪创始人陆子恒，正带领团队用AI重新定义材料研发，直播中，他分享了理想的材料模型长什么样，团队如何暴力穷举一个关于新材料的答案等问题。发现新材料对人类文明发展非常重要，人类文明的很多时代都是用新材料命名的——石器时代、铜器时代、铁器时代，现在的我们
AI沦为杀人工具？FSU校园血案引发法律争议：ChatGPT被指控"共谋"罪行
案件与小说创作课佛罗里达州立大学枪击案（2025-2026）这起案件并非虚构推演，而是真实发生在2025年4月17日的佛罗里达州立大学（FSU）校园枪击案。此案之所以在2026年引发全球震动，是因为它突破了法律与科技的边界——司法系统首次尝试将人工智能（ChatGPT）列为刑事调查对象，指控其充当了凶手的"共犯"。凶手提问/倾诉 (大意)ChatGPT回应 (争议点)表达深度抑郁、自称"incel"（非自愿独身者）、称上帝已抛弃自己。未触发紧急干预机制，反而在部分对话中延续并共情了其"被社会抛弃"的叙事框
详解人工智能的用途与演进
人工智能究竟有何作用？学习心得《人工智能通识》，王东主编。一、正确理解人工智能 1、人工智能的职能是什么？回答：人工智能借助机器（计算机）模仿人类的智能活动，即为人类的思维、感知、行动及情绪等智能表现构建计算模型，使计算机展现出类人的行为，故也被称为“行为主义的人工智能”。2、“行为主义的人工智能”特点在于，不苛求机器运作机制与大脑机制完全一致，而重在行为层面的模仿。这是在探寻一条硅基智能之路。此种硅基智能与人类的硅基智能存在差异。当下，大众普遍存疑：“行为主义的人工智能”能否思考、具备情感及意识？对此有
「AI之巅」系列深度解析：从12人到3000亿美元，OpenAI跌宕起伏的11年传奇
TECHCAFE｜公司史 2026.05 2015年12月，一批科技精英在旧金山创建了一个非营利研究机构。历经11年发展，这家企业的估值已突破3000亿美元大关。在此期间，公司经历了创始人离开、首席执行官被解职后复职、700多人集体出走、核心创始人相继离职等重大变故——OpenAI的发展历程，堪比任何一部精彩绝伦的电视剧。 完整发展时间线 科技咖啡馆AI公司史OpenAI 从最初的12人起步，到如今成为全球估值最高的私营科技企业。它的旗舰产品ChatGPT在短短两个月内吸引了1亿用户——此前从未有任何产品
测绘人AI提效指南:ChatGPT与DeepSeek如何成为你的超级助理
近段时间以来，许多测绘院的同行私下讨论一个话题：除了绘图建模，那些繁琐的文字材料和代码编写工作，能否也借助“人工智能”来完成？答案是肯定的。不过别指望它替你做创新设计或精度分析，它的核心价值在于：当一个不知疲倦、随时待命的“超级助理”，帮你处理那些重复、枯燥、有固定模式的“信息处理工作”。不要再误以为AI只能撰写营销文案。对于测绘地理信息行业而言，它的应用场景遍布日常办公的各个环节，核心目标是提升信息处理与表达的效率。1. 文案与方案类：从“绞尽脑汁”到“搭建框架”2. 代码与数据处理类：充当你的“初级编
大模型变现路径解析：AI应用如何从烧钱走向盈利？
把ChatGPT想象成一辆正在行驶的汽车。但这辆车面临一个核心问题：终点究竟在何方？纵观AI产业链，从芯片到散热，再到存储、光模块、电源、服务器直至数据中心，全都是硬件环节。硬件仅仅是辅助工具，真正的目的在于应用落地。大模型的商业化变现，才是AI产业链中最为关键的“最后一公里”。AI应用就好比驾驶汽车前往某个目的地。你制造了车辆（服务器），铺设了道路（光模块），并修建了停车场（数据中心）。那么，最终的目标又是什么？驾驶车辆抵达某地并执行特定任务。AI应用正是这个“最终目的地”：在AI应用领域，究竟谁在赚取
AI进化史：从哲学思辨到现实应用
这是AI系列文章的科普随笔，暂无个人观点，后续会持续更新。如今AI工具日益丰富，无论是搜集资料还是排版，效率都大幅提升。在信息爆炸的当下，知识质量参差不齐，因此更需要严谨地筛选主题，防止内容低质。本文回顾了人工智能75年的演进轨迹：从1950年图灵提出“机器能否思考”，历经数次低谷与算力算法的突破，直至2022年ChatGPT引爆全球，再到如今智能体、空间智能及人形机器人的兴起，指出人类正处于AI“觉醒”的临界点，未来十年将发生巨变。 AI学科的起源与定义 图灵提出“机器能否思考”：1950年，英国学者阿
OpenAI 密谋史上最大 IPO，华尔街顶级承销团浮出水面
本文源自：智通财经 据智通财经了解，有内部消息指出，OpenAI 正与花旗集团及摩根大通展开磋商，计划将这两家机构列入其首次公开募股（IPO）的承销银行名单。 作为 ChatGPT 的缔造者，该公司正筹备一场有望刷新历史纪录的超大规模 IPO。在此之前，企业已联手高盛和摩根士丹利完成了 IPO 方案的草拟工作。 周五有知情人士披露，此次股票发行或将于今年下半年启动，并预计在未来数周内递交一份保密状态的 IPO 申请材料。 不过，相关人士也强调，目前的洽谈未必最终促使花旗和摩根大通加入由高盛与摩根士丹利主导
AI+X 集结号：秀出项目或提出真需求（5/31 截止）
⏰本期征集收官时间：5 月 31 日（本周日）16:00👉秀出你打造的 AI 作品，或是你渴望被解决的真实难题，让大家看见。你可任选其一：⏰ 截止节点：5 月 31 日（本周日）16:00📮 提交途径（二选一）：提交完毕后，请务必在「AI+X 碰个头」社群内联系 Amy、鼎伦或熠明，以便对接后续事宜~征集到的项目，将汇编成一篇可永久查阅的合集文章，形式参考「AI+X 碰个头」·项目精选（首期，含 30 个项目）；征集到的需求，将整理为一份公开的"场景需求清单"（首次尝试，暂无过往案例哈哈）或许你便能在「A
华为 WATCH GT Runner 2 赛道传奇版发布：联手基普乔格，6 月 1 日亮相
IT 之家 5 月 29 日讯，华为终端今日正式公布，携手“跑神”基普乔格共同打造的全新华为 WATCH GT Runner 2 赛道传奇版智能手表，定于 6 月 1 日 14:30，在 HUAWEI nova 16 系列及全场景新品发布会上揭晓。 此前 IT 之家曾报道，华为 WATCH GT Runner 2 国行版已于 4 月 10 日开售，拥有破晓橙、驰光蓝、疾影黑三种配色，定价 2588 元。 该专业跑表重量仅 34.5 克，厚度约 10.7 毫米，搭配重约 9 克的华为云感呼吸编织表带；表镜采
雪佛龙完成法务高层更替，Keller 接棒总法律顾问
能源行业巨头雪佛龙(181.51, -1.52, -0.83%) 近期公布人事变动，正式任命 Scott A．Keller 为总法律顾问，以接替服务公司长达 17 年、计划于 2027 年中退休的 R．Hewitt Pate。 据官方公告显示，44 岁的 Keller 将于 7 月 1 日正式入职雪佛龙，初期将向现任首席法务官 Pate 汇报。他预计于 2027 年 1 月 1 日正式升任首席法务官，届时将直接向董事长兼首席执行官 Mike Wirth 汇报，全面统领公司全球法律事务。 Keller 是业
刘淼：数据壁垒：AI时代材料科学的关键竞争力 | AI for Science沙龙
编者按当人工智能开始重塑材料科学领域，真正的竞争优势究竟在哪里？5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业界一线专家，共同探讨AI+材料科学的前沿发展与实践经验。中国科学院物理研究所/松山湖材料实验室刘淼老师，结合团队与国际领先企业同台竞技的亲身经历，从自主构建Atomly数据库、开源GPT-FF力场，到打造全固态机器人实验室，给出了一个理性而坚定的判断：数据，才是唯一的护城河。为何 AI 时代要强调数据？这是人工智能领域众人高