连连数字现身数字中国峰会，加速布局AI原生金融基础设施
4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州拉开帷幕。作为国内数字经济领域的年度盛会，本届大会重点关注数据要素、产业数字化及智能化升级。连连数字科技有限公司（简称“连连数字”）联席总裁孙大利出席了人工智能生态大会，并达成生态合作签约，展示了公司在AI赋能下的全球金融基础设施布局。企业背景与成长轨迹连连数字成立于2009年，并于2024年在香港联交所主板上市（股票代码：2598.HK）。公司持有67张全球支付牌照及资质，业务版图遍布全球100多个国家和地区，累计服务客户数超1040万。历经多年沉淀，连连数字已从
2026 AI Agent 变革：五大趋势重塑数字与物理世界
2026 年已过半，关于 AI Agent 的热议从未停歇，但关注重心已发生根本性偏移。去年大家还在纠结「Agent 是否会昙花一现」，如今所有人都在探讨「Agent 如何实现规模化落地」。自年初起，Google Cloud 发布了《AI Agent Trends 2026》年度报告，微软研究院多位顶尖学者也联手撰写了 2026 年前沿观察，两大巨头不约而同地将视线聚焦于同一方向——AI Agent 正从实验性工具蜕变为重塑商业格局与社会结构的底层驱动力。本文将融合这两份重磅报告的核心洞见，梳理 2026
AI 非旧企新引擎，实为新企操作系统
有人抛出了一个疑问。「倘若今日白手起家创办一家企业，是否应自诞生起便按 AI 原生逻辑构建？」提出此问者名为 Diana Hu，系 YC 合伙人。问罢，她亲自作答，时长达一个半小时。并非探讨如何借 AI 提升效率。而是阐述公司的操作系统亟需更迭。当今经营者大致分为两类。一类追问「如何利用 AI 提升 20% 或 100% 效率」。视 AI 为副驾驶、外挂，或是让马车加速的新车轮。核心词汇是 Productivity。另一类则问「AI 的全部潜能何在，我能否不因自身局限而束缚它」。核心词汇是 Capabil
AI炒股实战测评：真的靠谱吗？
/终极测试这段时间，我一直在钻研并准备Agent Trading工具，试用过各种各样的AI交易手段、软件和平台，消耗了数亿token后，得出的核心结论是，虽然AI知识储备丰富，但目前「还不能完全信任」。大家还记得龙虾热潮时，纷纷给自己配置金融技能，满怀信心想去市场大显身手，结果热情逐渐冷却，纷纷退出，龙虾价格也跌到了14块。怎样在真实市场中打造靠谱、能落地、能优化的交易智能体，过去几个月踩过的雷，我都能写出一本10万字的实战手册，不过今天先不细说。最近构建AT架构时，偶然发现一篇论文，非常值得一读，特别是
2026年中国AI应用生态图谱与五大发展方向
概述：2026年中国市场成为全球AI落地最活跃区域，日均Token调用量突破140万亿，Web端月访问量超过9亿、应用下载量超2.4亿。AI落地形成用户消费、企业应用、底层开发三层架构，效率工具与智能助理在用户规模上领先。产业展现五大动向：AI向Agent自主执行发展；模型成本持续下降走向普及；头部企业竞逐AI流量入口；收费模式全面验证；医疗、金融、法律等企业垂直领域规模扩张。解决方案从单一功能向深度工作流整合演进，用户留存与付费转化成为关键指标，AI落地进入高质量增长阶段。本报告共：24页，因篇幅有限，
AI前沿动态
当前日期：2026-05-25行业动态：2026年AIGC圆桌会议重点探讨Agent技术的不断演进。市场竞争：巨头入局虽猛，初创企业依然能寻找独特的细分领域。技术价值：Agent在AI深度应用中的重要性日益凸显。AI动态：谷歌CEO坦言在代码生成领域已落后于同行。搜索变革：25年来最显著的界面调整，但未完全转向AI模式。技术瓶颈：谷歌仍依赖旧算法，AI应用场景仍有局限。算力需求：未来推理计算将占据AI总算力的七成，训练仅占三成。产业趋势：技术是基石，产业整合速度决定了AI落地的成败。实验动态：活宝团队正在
每日AI资讯速递|五分钟掌握人工智能最新动态(2026-05-25)
时间：2026-05-25 08:17 · 共收录 10 条热点 · 关键词：智谱发布GLM-5.1极速版API，GLM-5.1-highspeed、AI、科技智谱开放平台推出GLM-5.1高速版API GLM-5.1-highspeed ，模型输出速度达到400 tokens/s，刷新全球大模型API速度纪录。GLM-5.1-highspeed由智谱与TileRT团队携手打造，首次在国产大模型中实现顶级性能与极致低延迟的完美结合。适用于AI编程、实时交互、实时语音等对延迟极度敏感的场景，现已向部分企业客
AI周报｜Google I/O全面Agent化、OpenAI秘密递交上市申请、Meta转向闭源路线
Google I/O 2026全面启动Agent化战略：传统搜索引擎被AI Agent交互界面全面取代，标志着搜索正式进入“后链接时代”。核心发布：Google Search now runs on Gemini 3.5 Flash，不再返回蓝色链接列表，而是直接生成交互式AI体验。新推出的“Information Agents”功能允许用户创建、定制和管理多个AI Agent，这些Agent能够全天候监控互联网，自动收集用户关注主题的信息、生成摘要并主动推送更新。Gemini Spark：这是Googl
AI 产业的全景架构
这正是当前 AI 领域日益呈现出完整产业链特征的根源所在：部分参与者专注于底层基础设施建设，部分致力于框架与工具的开发，还有一部分聚焦于模型研发，同时也有团队专门从事 Agent 及工作流的设计，更有开发者专注于将 AI 技术转化为普通用户可直接使用的应用产品。若想深入理解 AI 行业、识别发展机遇、规划个人学习路径，其中最关键的环节，并非机械记忆层出不穷的新术语，而是率先构建起“全局认知框架”。一旦掌握每一层所解决的核心问题，便能更加清晰地洞察：一个 AI 产品的核心竞争力究竟在哪里，瓶颈又出现在何处。
AI Agent协作设计：单打独斗不如团队配合
前几期我们探讨了Agent的工具调用能力——如何让AI从"侃侃而谈"进化到"动手实践"。当提示词调优完毕、记忆机制完善、工具接口打通后，单个Agent已经相当强大。它能够记住用户偏好，能够调用API完成邮件发送、天气查询、信息检索等任务。但很快你会面临新的瓶颈：一个Agent忙不过来。当你要求它"完成一份竞品分析报告"时，它需要先搜集资料、再处理数据、再撰写分析、最后排版。整个过程环环相扣、顺序执行，效率低得让人抓狂。更糟糕的是，一个Agent同时要充当"搜索专员""数据分析师""文案撰写者"等多个角色，
外贸工厂出海新机遇：Agentic AI如何重塑全球竞争格局
近两年，外贸、跨境、电商和品牌全球化从业者都察觉到一种转变：过去探讨出海，首要关注的是平台选择、广告投放、达人合作和独立站建设；而如今，走在前沿的企业家们开始思考一个更深层的问题：企业能否借助AI实现全球增长体系的全面升级？这并非空泛的概念，而是正在上演的商业现实。Cloudflare 2025年数据显示，生成式AI服务月度流量同比增长251%，DeepSeek等中国AI产品迅速获得国际关注。Brookings指出，中国AI企业正通过效率提升、开源发展、应用落地和产业融合等路径参与国际竞争。AI已从“工具
打造生产级Coding CLI：AI编程实战全攻略
2026年，Coding CLI 实现了从聊天机器人到高效编程引擎的蜕变。它使LLM能够自主规划、操作文件、运行命令及提交代码，真正将AI转化为生产力工具。掌握AI编程已逐渐成为互联网从业者的必备技能，但驾驭Coding CLI同样需要深入理解。本文系列将深入探讨如何打造生产级Coding CLI，助您的项目从Demo升级为成熟的可用框架。二、Coding CLI 的“质量衰退”及其根源虽然在简单场景下Coding CLI表现卓越，但存在一个致命规律：随着项目复杂度的增加，编程质量会显著下降。编写独立函数
AI眼镜：伪需求下的资本狂欢
去年，有个哥们斥资三千入手了一款AI眼镜，宣传能实时翻译、指引路线、录像。戴了没几天，挂到二手平台，大打六折都没人问津。他当时说的一句话至今让我印象深刻：“除了让自己显得像个傻瓜，这东西什么正事也没干。”然而就在上周的2026 AI Partner大会上，讨论的核心却变成了：下一个颠覆性的AI产品将诞生在何处？AI眼镜、智能体Agent、以及具身智能，这三个领域展开了激烈的辩论。如果你是科技从业者、投资人，或者是不愿被AI时代抛下的普通大众，这篇文章正是为你准备的。我将为你揭示：哪个领域最值得投资，哪个更
AI 周报：漏洞发现超越修复，Agent 架构迎来变革
Anthropic 公布了 Project Glasswing 项目的最新进展。在约 50 家合作伙伴的共同努力下，Claude Mythos Preview 已成功识别出一万多个高危或严重级别的漏洞。Cloudflare 在其核心系统中定位并修复了 2000 个错误（其中 400 个为高危），其误报率表现优于人工测试。Mozilla 在 Firefox 150 版本中修复了 271 个漏洞，这一数字是上一版本使用 Opus 4.6 时的十倍以上。更为惊人的是开源代码的扫描成果：Anthropic 利用
2026中国AI调用量反超美国，五大趋势揭示产业格局巨变
2026年5月，一则未登热搜的消息却比融资更震撼：Openrate数据显示，中国AI大模型周Token调用量在3月首次反超美国，且差距拉大。截至5月23日，中国主要平台周Token调用量已达17.8万亿，美国为7.9万亿——中国的调用量是美国的2.25倍。这一数据的分量极重。Token调用量即AI产业的“用电量”，直接反映使用频率与深度。中国AI调用量的领跑，意味着全球AI应用的主战场已从硅谷转移至中国。即便OpenAI的GPT-5.5或Anthropic的Claude 4再强，若绝大多数Token消耗发