AIFin Market推出积分充值功能
每日1000免费积分，查询指标、处理数据、调用Skills，日常使用已经相当充足。但近期我们注意到，越来越多用户不再只是简单"试用"。大家开始真正将AIFin Market融入自身AI工作流程：让Agent高频访问万得多维金融数据、自动生成投研报告、批量执行研究任务，甚至持续挂机运行。然后大家意识到：免费积分，似乎有些捉襟见肘。因此近期后台收到最多的反馈变为："如何充值获取更多积分？"为确保您的AI Agent能够持续、稳定调用万得金融能力，AIFin Market积分充值功能现已正式上线。现在，您可以根
HR 如何利用 AI Agent 助力企业升级
前几日在百锐、AI共生岛以及华为乌镇公共实训基地联合举办的 HRD 交流会上，我分享了 AI4HR 的见解，并结合 workbuddy 的实战案例进行了探讨。现场听众提出的疑问非常典型，这也促使我重新梳理了几项核心判断。事实上，我在九段课程中曾强调：核心不在于“是否使用了 AI”，而在于“是否以 AI agent 作为核心枢纽来解决问题”。当使用豆包、千问等工具时，通常是用户将问题输入平台获取回复；但在使用 workbuddy 或 OpenClaw 后，改变之处在于 agent 直接融入工作流，成为日常工
AI周观察 | 2026年5月22日—29日：AI攻克数学堡垒，变革已至还是泡沫将破？
本周的人工智能领域仿佛开启了倍速模式。Anthropic携带着9000亿美元估值和Karpathy的加盟高调归来；OpenAI的模型独立证明了困扰学界80年的平面单位距离猜想；Google I/O将「Agent」作为全场唯一核心主题。我们正身处一个特殊的时刻——AI不再仅仅是「更优质的工具」，它正在演变为「另一种思维方式」。━━━━━━━━━━━━━━━━Anthropic正在推进一轮高达300亿美元的融资，估值逼近9000亿美元。Andrej Karpathy正式加入Anthropic Claude团队
AI CPU：性能跃迁新纪元
伴随大模型迈向Agentic AI（多智能体推理）的新范式，CPU在数据中心中的定位正经历根本性转变——从以往的任务调度与数据流转，升级为深度介入推理环节，致使CPU需求激增，甚至显现出用量超越GPU的态势。在Agentic AI推理流程中，约70%-80%的时间由CPU承担（涵盖任务分解、沙箱隔离、线程调度及应用调用等），GPU则仅聚焦于核心计算。这使得CPU与GPU的配比由传统的1:2逐步向1:1乃至更高比例演进，单颗CPU需支撑的线程数量剧增，以英伟达Vera（88核176线程）为例，单颗CPU可承
郝建业加盟！Hermes时代AI智能体大会阵容升级，美团龙猫负责人将现身
人工智能正经历新一轮范式飞跃，发展速度不断加快。进入2026年，在OpenClaw、Hermes等标杆性产品的引领下，以自主执行和持续自我进化为核心特征的Agentic AI正引发技术变革浪潮与创新高潮。同时，AI智能体正加速融入各行各业，推动生产力迎来新一轮革命。在此背景下，7月2日至3日，AgenticAICon 2026｜2026中国AI智能体大会将于杭州隆重召开。本次大会由智东西及其旗下品牌智猩猩联合主办，为期两天，包含开幕式、论坛、研讨会、交流晚宴及展览区，主题为“范式跃迁 重塑世界”，将邀请7
AI日报速递|5月30日|OpenAI进军实时翻译,专用模型成新趋势
各位好，欢迎来到StarAI资讯站。今日AI圈相当精彩，OpenAI放出了大招，直接切入实时翻译领域。与此同时，国内这边，阶跃星辰也开源了一款性价比超高的Agent模型。接下来我们逐一了解。先快速浏览一下今日要点。第一，OpenAI推出了实时翻译模型，支持70种语言输入，翻译成13种输出语言。我认为这个信号比产品本身更值得关注，因为OpenAI正在走专用模型路线。第二，阶跃星辰开源了Step 3.7 Flash模型，近2000亿参数，但实际只激活110亿。在Agent评测中位居榜首，还能在Mac上本地运行
多智能体协同：AI产业新蓝海，中国团队全球领先
AI发展迈入新纪元，从基础对话转向实际操作，多智能体协同正催生一个万亿级新市场。最新权威榜单揭示：中国AI团队在工程实操领域已居世界前列！📌 榜单动态：Terminal-Bench 2.0发布近日，全球公认的终端运维能力评估基准Terminal-Bench 2.0榜单揭晓。这一结果引发行业关注：多支中国AI团队位列榜单前茅，在全球工程实操赛道中占据领先地位！其中，梯度回音旗下WeCode再次荣登国内榜首，其技术路径与OpenAI近期投资的多智能体初创公司Isara高度一致——双方均专注于多智能体协同技术。
AI账单压力与组织变革同步发酵
乾昌AI商业内参2026-05-30 · 主理人老张栏目导语5月30日这盘棋很直白：一边是企业拼命压AI token账单，一边是Meta、字节把「可被SOP化」的岗位直接砍掉。今天只聊能落到利润表和组织图上的事。Glean年收破3亿美元：企业终于愿意为「少烧Token」买单AI生产力工具核心资讯企业搜索独角兽Glean宣布年化收入达3亿美元，15个月从1亿翻三倍。CEO Arvind Jain强调其「上下文图谱」能对接企业内部系统，让AI少做无效检索、少耗Token。Google、微软、OpenAI、An
九位重磅嘉宾齐聚杭州！2026中国AI智能体大会7月开幕
人工智能领域正经历新一轮重大变革，发展速度不断加快。2026年，在OpenClaw、Hermes等标杆产品的引领下，以自主执行、持续自我进化为核心特点的Agentic AI正在掀起技术升级新浪潮和产品创新新高潮。与此同时，AI智能体加速向各行各业深度融合，推动新一轮生产力变革。在此背景下，7月2-3日，AgenticAICon 2026｜2026中国AI智能体大会将在杭州正式举办。本次大会由智东西与旗下智猩猩共同发起主办，为期两天，包含开幕式+论坛+研讨会+交流晚宴+展览区，以“范式跃迁 重塑世界”为主题
AI新纪元：编程Agent实现自主运维，具身智能加速商用
2026年5月30日，AI编程与具身智能两大领域同步迎来关键里程碑。Anthropic推出Claude Opus 4.8并引入「自愈」机制，微软加快自研代码模型布局，国内厂商则在Agent基础设施与具身智能商业化方面持续发力。Anthropic本周正式发布当前最强的Claude系列模型——Claude Opus 4.8。该模型最突出的能力，是能够同时调度数百个子智能体并行处理任务，在代码生成、复杂推理及多步骤任务编排方面实现显著突破。在SWE-bench等编程能力评测中，Opus 4.8表现超越此前传闻中
2026年中国AI应用规模化元年开启：产业全景图谱深度解读
2026 年成为中国 AI 产业的模式转变关键节点，我国已跃升为全球 AI 应用热度最高的国家。量子位智库发布的《2026 中国 AI 应用全景图谱报告》，围绕全景生态、行业数据、核心趋势、标杆解决方案四大板块，系统梳理当前中国 AI 应用的发展格局与演进方向。报告将中国 AI 应用生态构建为 To C 消费产品、To B 行业应用、底层开发工具三大价值层级。To C 端涵盖智能助手、效率办公、AI 创作、文娱、生活五大场景，配合 AI PC、AI 手机、AI 眼镜等终端设备，全面融入用户日常生活；To
LLM亲自当调度员是Agent架构最失败的设计
💡 核心论点：让大语言模型逐轮决定下一步操作，好比让CEO亲自去按电梯按钮——不是不能做，而是性价比极低。Anthropic最新推出的Dynamic Workflows，本质上是一场"指挥官卸任"：LLM从编排者转变为被编排对象，这才是Agent架构走向成熟的标志。● ● ●11天。75万行Rust代码。99.8%的原有测试通过率。这是Bun作者Jarred Sumner完成的项目——将整个Bun运行时从Zig迁移到Rust。不是重写，而是平移。就像把一栋精装修公寓从钢筋混凝土结构换成钢结构，住户（API
AI创业风向标|企业Agent治理管控平台,让数字员工不再失控
每日 AI 创业案例简报｜2026-05-29今日主推案例 Geordie AI：一家专注于企业 AI Agent 安全与治理的平台。它向我们揭示了一个重要事实：AI 创业机遇不仅存在于"打造 Agent"本身，更存在于 Agent 大规模进入企业后的管控层、监控层与合规层。当企业还在探讨"是否引入 AI Agent"时，许多一线团队已经率先行动：代码辅助工具、自动化工作流程、MCP 工具、内部数据检索、低代码 Agent、SaaS 中的智能执行器等应用已遍地开花。然而，挑战随之而来：安全和 IT 团队突
AI面试核心：Agent与Prompt Chain应用场景解析
Agent vs Prompt Chain九成的人都在用Agent，但实际上大多数场景根本没必要。很多人把这两个概念搞混了，导致面试时答非所问。先说个生活里的事。你点外卖，是不是固定流程？选餐厅→选菜→付款→等配送。这个流程不会变，输入输出都是固定的——这就是Prompt Chain。但如果你说"帮我规划今晚的聚餐"，AI就要自己决策了：先查你们几个人、再查附近餐厅、再看评价、再算预算、最后给你推荐。这个过程是动态的，随时要调整——这就是Agent。一句话讲清楚：Prompt Chain是固定流程，Age
AI驱动的经管研究实践：本科AI开发环境简易搭建指南
面向大模型与 Agent 学习的入门准备当前主流的大模型与 Agent 开发资源，其代码仓库与软件包分发节点多部署于境外服务器。国内网络环境下，若直接使用默认配置，常会遇到下载中断、速度过慢或连接超时等问题。一套稳定的本地开发环境，是后续学习 LangChain、LlamaIndex、Oll111111111111a 等工具的前提。本文提供的路径均基于国内可正常访问的服务，无需借助任何非常规网络手段。大模型项目依赖复杂，不同项目对 PyTorch、CUDA、Transformers 等库的版本要求各异。A