鹿客科技IPO隐忧：盈利薄弱、小米依赖、品控与合规风险
《港湾商业观察》记者施子夫 今年2月中旬，鹿客科技（北京）股份有限公司（以下简称"鹿客科技"）向港交所递交上市申请，独家保荐人为中国银河(8.45, -0.03, -0.35%)国际。 近年来，鹿客科技营业收入突破十亿门槛。表面光鲜的财务数据背后，企业实则面临严峻考验。不仅报告期内净利润率低于5%，且流动性状况堪忧。在多重压力之下，鹿客科技能否成功登陆港交所？ 鹿客科技是全球AI家庭安全管家（一种运用人工智能技术为家庭提供安防与特定居家照护服务的系统）的先行者。依托"硬件+软件+AI"的整合技术实力，公司
AI视频新星“快乐马”横空出世：为何它能登顶榜首？
2026年4月7日，一款代号为“HappyHorse-1.0”的未知模型悄然现身于权威AI视频评估平台Artificial Analysis的排行榜。没有发布活动，没有前期宣传，甚至没有开发者署名。仅仅三天之后，它便凭借1374的Elo评分超越Seedance 2.0、Kling 3.0和Sora 2，位居文本生成视频榜单首位；在图像生成视频领域，它也以1410的Elo评分同样位列第一。正当人们还在猜测“这究竟是哪家公司的模型”时，4月10日，阿里巴巴通过官方微博正式宣布：HappyHorse出自淘天集团
Meta AI登顶App Store第五，亚太峰会聚焦AI前沿动态
【4月13日AI简报】Meta AI登顶App Store第五，亚太峰会聚焦AI前沿动态 2026年04月13日 星期一 农历丙午年二月二十六 每日60秒，洞悉AI行业风向【4月13日AI简报】Meta AI登顶App Store第五，亚太峰会聚焦AI前沿动态2026年04月13日 星期一 农历丙午年二月二十六 每日60秒，洞悉AI行业风向一、AI大模型前沿进展一、AI大模型前沿进展1.发布Meta Muse Spark后，AI应用登顶App Store第五——Meta推出首款闭源旗舰模型Muse Spa
2026年AI英语口语APP开发核心技术
开发一款AI 英语口语 APP已不再仅仅是接入一个聊天接口，而是构建一个由实时语音流、多智能体和音素级评价体系组成的复杂系统。既然你关注过“AI开发英语学习APP”的技术路线且特意排除了表格形式，这里有一份针对2026年技术环境的深度解析方案：到了2026年，口语APP的生存关键在于端到端延迟，用户无法容忍超过500毫秒的等待。实时流式处理架构：使用WebTransport技术（取代传统的WebSocket）来传输语音，利用其多路复用和低延迟优势。语音处理不再是录制后发送，而是实现边说边传、同步识别与推理
AI晨报第3期：NVIDIA定义“AI工厂”、HappyHorse登顶榜首、AI纳入教资考试
每天早上7:30，为您精选AI领域的3个热点。今天是2026年4月12日，周日。事件概览：NVIDIA CEO黄仁勳在近期访谈中抛出重磅观点：“仓库并不赚钱，工厂才能盈利。”他以此比喻强调，以存储和检索为主的传统运算模式正面临生成式AI的颠覆——未来的计算不再是“获取既有数据”，而是“即时制造可销售的输出”（即tokens），这将彻底重塑数据中心及科技企业的商业模式。核心逻辑解析：从“存储”转向“生产”：过去数十年的计算体系侧重于海量存储——先存后取。生成式AI颠覆了这一逻辑：系统即时生成tokens并响
AI云端面试流程说明
AI云端面试操作指南 金管家APP首页➡️活动➡️职业潜能评估➡️输入推荐人代码 评估时长约20分钟，过程中请勿退出应用 广东 , 1小时前 , 已修改金管家APP首页➡️活动➡️职业潜能评估➡️输入推荐人代码 评估时长约20分钟，过程中请勿退出应用喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额其它金额其它金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥0确定广东 , 1小时前 , 已修改广东 , 1小时前 , 已修改
AI应用为何频遭下架？详解App Store合规风控与IAP订阅红线
💡出海实战，拒绝走弯路。随着大语言模型（LLM）及生成式AI（AIGC）技术的普及，AI聊天伴侣、AI绘图等应用已成为出海业务的关键增长引擎。但这类产品在带来创新体验的同时，也因“生成内容难以管控”和“订阅模式不合规”等问题，屡屡触碰苹果App Store和谷歌Play的安全审核底线，导致应用被拒或下架。对开发者来说，掌握平台对AIGC及应用内购（IAP）的合规标准，是确保业务稳定运营的关键。本文将深入剖析应用商店针对AI产品的核心风控点，并给出合规应对策略。在苹果和谷歌的审核机制下，AI生成内容通常被视
阿里AI视频大模型HappyHorse夺魁，官方确认归属
近期，一个名为HappyHorse的人工智能视频创作模型，在权威AI评测平台Artificial Analysis的排行榜上意外夺得首位。4月10日，阿里巴巴ATH官方披露：HappyHorse为其ATH体系内创新业务部门开发的模型，当前正在内部测试阶段，预计不久后将对外开放API接口。HappyHorse官方社交账号声明，该模型系阿里ATH创新事业部内测产品，暂未正式发布。并警告称，网络上出现的所谓"官方网站"均为假冒，HappyHorse的正式亮相仍需等待时日。4月9日，国联民生证券研究报告指出，在A
阿里确认HappyHorse为其模型：内部测试进行中，API即将开放
新浪科技4月10日午间消息，近期，HappyHorse-1.0模型在Artificial Analysis的AI Video Arena榜单上直接跃居首位，其在文本生成视频（无声）和图像生成视频（无声）方面的表现均超越了Seedance2.0和可灵3.0，引起了业界的广泛关注。 针对此事，阿里巴巴ATH方面今日向新浪科技回应称：“HappyHorse是由阿里ATH创新事业部开发的模型，当前正在进行内部测试，并计划在不久后开放其API接口。”据了解，ATH创新事业部已经启动了一项旨在探索AI时代全新交互方式
阿里官宣：HappyHorse模型出自ATH创新事业部
据新浪科技4月10日下午报道，日前，HappyHorse-1.0在Artificial Analysis的AI Video Arena榜单中一举夺魁，其在文本生成视频（无音频）和图像生成视频（无音频）方面的表现均超越Seedance2.0与可灵3.0，引起业界高度关注。当天，阿里巴巴发布声明表示，"HappyHorse模型系我司ATH创新事业部所研发。"
神秘AI模型HappyHorse冲上全球评测榜首，传闻出自淘天团队
新浪科技讯 4月8日晚间消息，近日有市场消息称，"近期在国际舞台备受关注的多模态大模型（开源文生视频/图生视频+音频统一大模型）HappyHorse，在多方核实后，其背后研发团队疑似来自淘天集团未来生活实验室-ATH-AI创新事业部。" 针对这一说法，新浪科技向淘天集团官方进行了求证，但截至发稿时，对方尚未作出回应。 据相关报道，在全球知名AI评测平台Artificial Analysis的Video Arena榜单中，一款代号为HappyHorse-1.0的神秘视频生成模型低调现身，并很快升至榜单第一。
三部委联手启动个人信息保护专项整治行动
近期，中央网信办、工信部和公安部联合发布通知，安排启动2026年度个人信息保护专项治理行动。该行动明确，将在2026年针对APP、SDK等网络服务，以及互联网广告、教育、交通、医疗健康、金融等多个关键行业存在的非法采集与滥用个人信息问题进行更深入的整治。 据了解，2026年的专项治理行动将聚焦七大核心问题：APP与SDK违规收集使用个人信息；互联网广告领域违规收集使用个人信息；教育领域违规收集使用个人信息；交通领域违规收集使用个人信息；卫生健康领域违规收集使用个人信息；金融领域违规收集使用个人信息；以及与
App Store Q1 提交量暴涨 84%，AI 氛围编程成核心推手
IT之家 4 月 6 日讯，当地时间 4 月 5 日，依据外媒 Apple Insider 的消息，苹果 App Store 的应用提交数量出现显著攀升，2026 年第一季度同比增幅高达 84%，而“氛围编程”的广泛流行极有可能是主要驱动力。 随着诸如 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具的演进，编程效率获得了极大的改善。与过去的自动化软件相比，AI 进一步缩减了开发的准入门槛，让即便是编程新手也能打造出复杂的应用程序。 Sensor Tower 的统计数据显示，自 2025 年 Q1 开始，
借贷入口泛滥背后：信息失守催生诈骗高发
打车领优惠券会跳到借款申请页，点外卖时“分期付款”选项格外显眼，打开修图软件就弹出“专属借款额度”，听歌刷视频想领VIP还要先完成信贷授信……如今，借贷信息早已不再局限于金融类APP，而是不断渗入各类生活服务应用，成了手机界面上难以摆脱的“影子”。 这种几乎无处不在的APP借贷现象，已经受到监管层关注。今年以来，携程旅行、高德地图、同程旅行等6家出行平台企业，以及分期乐、奇富借条、你我贷借款、宜享花、信用飞等5家市场活跃度较高的互联网助贷平台，先后因金融业务营销和息费问题被国家金融监督管理总局约谈。不久前
三部门联手整治App个人信息违规收集
新华社北京4月2日电中央网信办、工业和信息化部、公安部于2日发布通知，计划在2026年与相关部门共同深化治理App、SDK等服务产品以及互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融等关键领域的个人信息非法收集使用问题，针对这些问题开展一系列专项行动，以提高公众的满意度和获得感。 在教育领域，专项治理将集中打击：教育机构运营的网站、App过度收集位置、学校、学籍信息，家长身份证号、联系方式、职业等个人数据；校外培训机构向第三方合作机构提供个人信息，但未告知用户第三方名称、处理目的、方式，也未获得用户同意等问题。