瑞萨北京物理AI与机器人实验室揭幕,发力人形机器人七成BOM覆盖
盖世具身智能消息，8月27日，瑞萨电子正式宣布位于北京的物理AI与机器人实验室投入运营，旨在为客户提供面向新一代机器人系统的演示测试、方案验证及协同开发服务。自7月1日设立物理AI事业部以来，瑞萨持续推进相关战略在中国市场的落地实施。据悉，该实验室将整合涵盖硬件平台、软件工具、AI建模技术、运动控制、电源管理、传感融合以及系统级验证在内的多项能力，覆盖从概念验证、原型开发到批量交付的完整工程链路。相较于单纯展示芯片产品，瑞萨更倾向于通过实验室深度介入客户的早期研发阶段，从而提升其方案在人形机器人等终端产品
金蝶AI套件上新：PLM卡片视图让研发数据一目了然
对于产品研发人员来说，想必都遭遇过类似的困境：界面上密密麻麻全是物料编码，不得不逐行核对、翻页查找，才敢确信找到了目标；图纸明明存储在系统中，但在打开之前，根本无法预知其具体内容；材质、规格及版本信息分散在多个页面，完成一次核对往往需要反复切换七八个界面……研发数据的呈现方式，理应更加直观易懂。金蝶AI PLM重磅上线卡片式视图功能：告别繁杂的数据列表，转而采用直观的3D卡片展示。它不仅能让零部件实现"一眼识别"，而不仅是冰冷的记录。无论是设计阶段的物料检索、图纸查找，还是BOM选型及流程审批，该视图都将
金蝶AI PLM卡片视图全新发布，研发数据一眼可辨
从事产品研发工作的朋友，大多都有过类似的经历：物料编号密密麻麻铺满屏幕，不得不逐行比对、一页页翻查，直到确认"就是这个"为止；图纸明明存储在系统中，可每次打开前，根本无法预知其中内容；材质、规格、版本信息分散在各个页面，仅一次核实就需在多个界面间反复跳转……研发数据，理应不该如此难以"读懂"。金蝶AI PLM重磅上线卡片式展示模块：从繁杂的数据列表，升级为直觉化的3D卡片视图。让每一个零部件都能实现"一眼辨识"，而非仅是"一条记录"。从设计阶段的物料/图纸检索、BOM选材，到流程审批，卡片视图将研发过程中
灵基AI赋能：构建高效成本核算智能应用
对于制造型企业而言，精准测算单品成本是制定报价、分析经营状况及管控利润的关键基石。• 成本核算耗时漫长。传统做法下，财务人员需手动在系统中调取BOM结构、采购价、人工及制造费用等数据，并依赖Excel进行手工汇总。针对复杂产品，核算往往耗时2至3天，极大拖慢了报价响应速度。• BOM层级繁多，人工拆解极易出错。产品BOM通常包含3至5层嵌套，定制产品甚至可达7层。人工逐级展开时，常发生漏项或错项，导致成本失真，且难以事后追溯。• 原材料价格变动滞后。大宗原料价格波动频繁，但核算仍多参考历史价或人工询价，无
RCI Hospitality第三财季俱乐部及体育酒吧营收上升4.0%
RCI Hospitality Holdings， Inc．（纳斯达克(26206.8902, 336.24, 1.30%)代码：RICK）发布了截至2026年6月30日的2026财年第三季度俱乐部与体育酒吧销售业绩。公司临时总裁兼首席执行官Travis Reese指出，总销售增长4.0%主要归功于Bombshells品牌的强劲表现，该品牌在得克萨斯州Rowlett和Lubbock新增的两家门店以及九家同店中的七家均录得增长。 第三季度俱乐部和体育酒吧合计销售额达到7330万美元，较去年同期的7050万美
AI Agent 如何为汽车工程师减负？实测三大场景
Eric| 12 年汽车零部件研发从业者 × AI 实践者昨日发布的《座椅电动执行器研发，AI Agent 帮我省了 90% 的时间》一文，收获 875 次阅读、49 次分享及 5 条评论，成为我公众号运营至今数据最佳的内容。留言区出现频率最高的问题便是："AI Agent 究竟能替工程师节省多少工时？具体实施路径为何？"今日我将通过三个实际案例来解答。拒绝空泛概念，仅分享我过去数月真实落地的经验。BOM（物料清单）审核是汽车零部件工程师的常规任务。以座椅骨架总成举例，需核对 300 多个
A2MAC1北京车展聚焦对标与AI智能体：CEO称已在中日测试
新浪科技讯 4月28日上午消息，近日，A2MAC1在北京车展现场召开媒体沟通会。全球CEO与CRO（首席营收官）就汽车对标行业的演进、AI在工程分析中的落地、中国市场对全球车企竞争格局的影响，以及A2MAC1能力边界的延展等议题，进行了系统分享。 全球CEO Patrick Katenkamp在会上表示，今年北京车展新车型发布呈现密集态势，整体创新节奏较以往进一步提升。尤其在中国市场，新车型、新功能、新设计持续涌现，新能源三电技术、造型设计以及智能化体验都在加速迭代。 公开资料显示，A2MAC1成立于19