AI 新纪元：数据储备胜过算力引擎
🎬 快手 Keye-VL-2.0：视频解析能力首度力压谷歌 Gemini今日上午，快手正式推出自主研发的多模态大模型 Keye-VL-2.0，该模型在多个权威视频理解评估项目中全面胜出谷歌 Gemini 3.5 Flash——这标志着国产模型在视频理解领域首次问鼎全球。核心黑科技：首创引入 DSA（动态稀疏注意力）机制。传统模型往往对视频每一帧进行均等分析，导致算力严重浪费；而 DSA 能自动锁定关键帧与核心信息，宛如观众观影时只关注主角而忽略路人。成效如何？推理速度提升 2 倍，成本降低 60%，并支持
AI定价权要转向了
坦白说，把这三则消息放在一起看，我脑海里冒出来的只有两个字：要变天。早晨刷到第一条时，马斯克已经现身OpenAI的审判庭作证了。他的原话大意是：OpenAI本该以慈善为宗旨，却在高管的管理下逐渐偏离，成了追逐利润的机器。更离奇的是，创始人亲自走上法庭去指控自己一手创建的组织不再守初心，这画面本身就足够“魔幻”。而第二条新闻几乎立刻接上来了：报道提到OpenAI的业绩未达到预期。于是就形成了很有冲突感的局面——一边在法庭上谈“你们不该赚钱”，一边资本市场又在说“你赚得还不够”。OpenAI夹在两端，显得格外
AI芯片竞争版图
随着 AI 大模型推理所需算力持续走高，具备更高效能、更大数据吞吐能力以及更低功耗的非 GPGPU 路线（也就是 DSA 架构）算力产品正在加快部署。2025 年 11 月，谷歌推出综合性能更强的 Gemini3 大模型。该模型由谷歌基于自研 TPU（DSA 架构）完成训练，从而打破了英伟达在 AI 大模型训练环节长期占据的绝对优势。展望未来，随着谷歌、亚马逊、META 和微软等重要互联网厂商陆续量产自研的云端 AI 芯片产品（均采用 DSA 架构），并且谷歌 TPU 产品逐步对外销售，市场上英伟达的全球