AI赋能与企业ESG治理：监督功能与传导路径探析
AI赋能与企业ESG治理：监督功能与传导路径探析达潭枫，王子晗（新疆财经大学 金融学院，新疆 乌鲁木齐 830000）达潭枫，博士，教授，研究方向为绿色金融、普惠金融王子晗，研究方向为绿色金融、养老金融【摘要】在数字经济与“双碳”目标下，传统ESG治理面临监督低效、信息不对称、治理僵化等痛点，AI技术为企业ESG治理提供了技术破局路径。本文基于2009—2024年A股上市公司数据，实证检验AI技术对企业ESG的监督功能及传导路径。结果表明：AI技术显著改善了企业ESG表现，且该监督功能主要是通过提升信息透
JBR2026|AI赋能制造业ESG绩效：创新驱动与流程优化的双路径研究
SSCI Q1; IF 9.8; ABS 3[研究背景]ESG（Environmental, Social, and Governance）已成为评估企业长期发展潜力与可持续经营能力的关键维度，而人工智能正深刻改变着制造企业的生产模式、运营体系与治理结构。本文以熊彼特创新理论为理论基础，将人工智能界定为具备“创造性破坏”特征的通用目的技术，深入探究AI应用是否及如何推动企业ESG绩效提升。基于中国A股制造企业2003—2025年的长期追踪数据，运用多期双重差分模型进行实证检验，研究结论如下：AI应用显著改