瓦轴集团首期人工智能实训营圆满落幕
AI赋能日前，瓦轴集团AI赋能实训营（首期班）在东北财经大学继续教育学院圆满完成。本期训练营以“人工智能驱动制造企业管理体系升级与运营效率提升”为核心主题，采用理论教学、案例分析与实操训练并行的模式，旨在为企业数智化升级培养关键人才、积蓄实战力量。瓦轴集团下属各单位的领导干部、业务精英及技术专才共41人全程参与学习。培训期间，东北财经大学智慧校园建设中心主任姜明围绕AI发展趋势、应用场景及认知迭代进行深度解析，帮助学员深入理解人工智能对企业生产模式、管理模式及竞争态势产生的深远变革。东北财经大学继续教育学
AI重塑制造管理：智能预测取代人工调度
85%的制造企业今年计划升级AI管理系统。但78%的老板卡在了同一件事——不知道从何下手。 🤖 只来智能OnlyAgent，原生AI企业管理平台，专为制造业打造。 → onlyagent.io 免费体验在数字化浪潮席卷而来的2026年，企业管理正在经历一场静默的革命。传统ERP系统的高成本、长周期、难维护已经成为制约企业发展的瓶颈。🤖只来智能OnlyAgent的原生AI系统，正是这场革命的先锋。不同于传统的SaaS软件，我们的AI系统具备自主学习和决策能力，能够根据企业数据持续优化管理策略。PART 01
AI落地为何难？制造企业第一步就错了
近半年来，我与多家制造企业IT负责人及同行深入探讨了AI的实际应用现状。一个普遍现象是，几乎每家企业都面临同样的困境。高层领导每日都在强调AI的重要性。管理层每周都在研讨AI策略。IT部门也耗费大量精力钻研AI技术。然而，当我深入业务一线时，却看到了截然不同的现实。许多员工一周都难得打开一次AI工具。甚至有人直言：“AI确实强大，但对我的日常工作毫无帮助。”听到这样的反馈，我毫不在意。因为我愈发坚信，众多制造企业AI难以落地，并非技术不够先进，而是起步方向就错了。许多企业在启动AI项目时，首要任务往往是规
陈晓东无锡分享：AI落地需科学方法论驱动企业价值转化
6月26日，"智汇创新 继往开来"无锡企业创新服务协会第二届第九次理事会会议在凯龙高科技股份有限公司隆重召开。湾流智库作为协会副会长单位，太湖湾企业创新研究院院长、湾流智库创始人陈晓东教授受邀出席会议，并就AI落地方法论进行主题分享。陈院长开门见山，表示AI已不是"做不做"的选择题，而是"怎么做"的必答题。然而数据显示，过去两年约95%的企业AI试点对利润无实质影响，问题不在于AI本身，而在于方法论的缺失。陈院长以美的集团以及无锡头部企业的数智化实践为例，推出了在实践中得到印证的"四环三棱六门"双飞轮模型
动态能力视角下AI赋能企业新质生产力的机制研究
文献来源：Chin, T., Li, Z., Huang, L., & Li, X. (2025). How artificial intelligence promotes new quality productive forces of firms: A dynamic capability view.Journal of Business Research本篇解析立足于马克思主义生产力学说及动态能力框架，深度剖析了Chin, Li, Huang & Li（2025）在相关期刊上发表的
JBR2026|AI赋能制造业ESG绩效：创新驱动与流程优化的双路径研究
SSCI Q1; IF 9.8; ABS 3[研究背景]ESG（Environmental, Social, and Governance）已成为评估企业长期发展潜力与可持续经营能力的关键维度，而人工智能正深刻改变着制造企业的生产模式、运营体系与治理结构。本文以熊彼特创新理论为理论基础，将人工智能界定为具备“创造性破坏”特征的通用目的技术，深入探究AI应用是否及如何推动企业ESG绩效提升。基于中国A股制造企业2003—2025年的长期追踪数据，运用多期双重差分模型进行实证检验，研究结论如下：AI应用显著改
AI浪潮下，制造企业数字化转型的实践与反思
关于企业数字化系统构建，无论是否身处人工智能时代，其技术基础通常呈现两种状态：要么是追求锦上添花，意味着原有技术底子尚可；要么是雪中送炭或填补空白，这不仅指系统本身的缺失，更在于技术基础工作的配套支持。有时现有基础甚至不足以支撑，导致建设时捉襟见肘，难以推进。第二种情况或许才是我们工作的常态。如果在执行中无法发现并解决矛盾与问题，这种工作方式或许值得反思。这并非指无中生有、制造困难，而是指这种状态在现实中普遍存在。人工智能的崛起，无疑极大地丰富了企业对技术基础工作的要求，让前景显得更加扑朔迷离。通常而言，
AI落地需回归商业本质
他始终信奉这一准则：制造企业若要推进智能化，应基于企业战略与经营规划，首先着手梳理业务流程，厘清业务阻滞点及提升空间。需先思考清楚：AI引入后是带来成本优化、助力业务决策，还是构建以往无法实现的新模式，抑或是关乎企业能否持续生存。若未理清AI应用的根本逻辑，切勿盲目跟风上项目或盲目投入预算。他始终信奉这一准则：制造企业若要推进智能化，应基于企业战略与经营规划，首先着手梳理业务流程，厘清业务阻滞点及提升空间。需先思考清楚：AI引入后是带来成本优化、助力业务决策，还是构建以往无法实现的新模式，抑或是关乎企业能
2026海西AI硬件峰会开幕：30+方案商集结，20+实机互动，制造企业智能化升级全攻略
伴随算力向边缘端迁移及大模型本地化部署提速，海峡西岸地区正经历从'传统设备制造'到'AI智能产品'的历史性跨越。传统厂商该如何突破技术瓶颈？怎样将深厚的供应链积淀转化为人工智能时代的爆款产品实力？2026年5月8日，厦门将迎来海峡西岸AI硬件创新生态峰会与选品大会，本次活动由碧谷科技联合火山引擎共同主办。大会围绕趋势洞察、方案实施、生态协作三大核心价值，汇聚顶级平台的前沿分析、30余家方案商及20个硬件展区的现场演示，并特设制造业、跨境电商与AI技术供应商的专属对接环节。大会将精准邀请300名行业精英，包
AI助手：赋能技术管理的实战指南
随着人工智能的飞速发展，制造业正面临数字化转型的关键时刻：数据孤岛、老旧设备互联困难、人才短缺、投资回报不确定、转型方向不明等问题层出不穷。高达95%的企业在AI试点中遭遇失败，只有5%的企业实现了系统性的成功。您的企业是否也面临同样的困境：高层管理者：对AI战略方向感到迷茫，不知如何布局才能占据先机？中层及基层管理者：具备AI认知但缺乏实际落地方法，对场景应用无从下手？整个团队：从战略共识的建立到班组层面的执行，缺少一套完整的AI赋能体系？停止单点尝试，避免盲目投资！我们汇聚了来自华为、字节、西门子、博
蓝凌升级智能知识方案，助推中国智造跃升
在数字化升级与智能制造加速融合的背景下，研发制造型企业要增强核心竞争优势，越来越离不开知识资产的沉淀、复用和创新。蓝凌凭借20余年的技术积累与行业实战经验，全面升级面向研发制造型企业的智能知识管理解决方案，为企业数智化升级筑牢知识基础。研发制造型企业为什么亟需智能知识管理？研发制造型企业的业务链条涵盖研发设计、工艺规划、生产制造、质量控制、售后服务等关键环节，知识贯穿全过程，并成为推动各环节高效协作的重要支撑。然而，传统知识管理方式已难以满足企业数智化转型的发展要求，诸多痛点日益显现。知识分布零散、系统孤
工业AI应用之道：四大角色的差异化策略
面对工业AI的热潮，企业常困惑于如何着手。首要问题：你是谁？因为制造企业、AI技术提供者、自动化领军者、以及工业互联网平台，各自握有不同的资源与挑战。许多工厂误入歧途，盲目追随，如建造数字孪生、开展预测维护，却忽视了基础——系统的数字化和标准化。工厂的核心壁垒，在于将工艺知识和经验转化为持续的资产，而非单一技术的拥有。明智之举是从具体问题切入，如质量控制、设备预警，逐步构建信任与闭环。对制造企业而言，重点在于强化数据底座而非追求全面智能化。AI厂商常误以为技术为王，却忽略了工业场景下的真正需求在于将AI融