GLM-5.2开源：低成本逼近GPT-5.5性能
闭源模型的护城河，从来不是技术，而是成本。当开源追上性能，价格战就没了赢家。6月16日，Z.ai发布开源GLM-5.2模型权重，宣称在多个长程编程任务基准测试中逼近GPT-5.5水平，而推理成本仅为后者的六分之一。消息一出，开发者社区迅速沸腾。对于工程团队而言，这意味着可以在自有基础设施上部署前沿级别AI。不再受制于API调用配额和成本波动，数据主权问题也随之解决。这是企业采用开源模型最核心的动力。01 开源的优势不只是免费很多人以为开源AI的价值在于"免费"，但真正的优势在于可审计和可定
昇腾0Day全面优化GLM-5.2推理性能
IT之家 6 月 18 日消息，“昇腾 AI 开发者”公众号 6 月 17 日宣布，昇腾 0 Day 支持 GLM-5.2，为编程与长程任务提供全面推理优化。 据官方介绍，目前昇腾 A3 系列产品已经支持 GLM5.2 的单双机以及大 EP 推理部署。针对 GLM5.2 模型的结构特点，昇腾围绕以下几个关键技术开展了高效推理优化： IT之家注意到，智谱 6 月 17 日宣布上线并开源 GLM-5.2。在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统 Code Arena 上，GLM-5.2 取得全球可用模型第一的
马斯克认可中国AI突破
马斯克再度公开肯定中国AI进展。6月18日，特斯拉创始人马斯克在社交平台回应网友提问：‘你预计中国何时能达到Fable级别？GLM-5.2明显拉近了差距’时回应：‘或许2027年第一季度。’此处Fable指Anthropic于6月9日发布的Mythos级模型Claude Fable 5，据其官方称，该模型在多项AI基准测试中超越此前所有公开模型。但上线仅数日，于6月12日被美国政府强制下架。GLM-5.2则是智谱AI于17日宣布开源的新一代旗舰模型，专为长程任务优化，核心亮点包括1M无损上下文、增强编码能
Tuanjie AI 首发接入GLM-5.2 Max
各位开发者，大家好。Tuanjie AI 在 Day-0 即全面接入 GLM-5.2 Max。Tuanjie AI 是专为 Unity / 团结引擎打造的 AI 工具，助力你在真实游戏项目中实现代码理解、修改、调试与协同开发。目前公测已开启，欢迎免费下载体验；公测期间提供免费额度，助你零成本评估其在实际项目中的表现。GLM 始终是 Tuanjie AI 的核心编码模型。从 4.7、5.1 到 5.2，我们坚持“发布即接入”，确保开发者无需等待，即可在引擎中直接使用最新代码能力。此次 GLM-5.2 Max
智谱发布GLM-5.2模型 早盘股价涨超6%
智谱（02513）早盘涨幅近7%，截至发稿，股价上涨6.18%，报1547港元，成交额达10.69亿港元。 6月15日，智谱宣布推出新一代旗舰模型GLM-5.2，该模型支持长达1M的上下文长度，在长程任务中保持技术领先，并将依据MIT协议开源。公司预计该模型将显著提升其开放平台及API服务的调用需求。麦格理分析认为，GLM-5.2的发布有望增强智谱在订阅定价上的议价能力，进一步推动年度经常性收入持续增长。 中金公司指出，基于多方开发者测评，GLM-5.2在编程能力上较GLM-5.1显著提升，在后端任务中多
智谱股价大涨近五成国产大模型迎来替代窗口
21 世纪经济报道记者 石恩泽 港股人工智能主线再次被点燃。 6月15日，智谱（02513.HK）早盘跳空高开后一度暴涨超45%，盘中最高触及1620港元；截至午间收盘仍上涨约28%，成交额明显放大，领涨港股大模型板块。 港股收盘，恒指收涨 0.5%，恒生科技指数涨 1.28%。大模型概念股智谱涨超 32.5%，MINIMAX-W（0100.HK）涨 6.7%。 此次上涨的触发因素并非完全源于财报季，而更类似一次“模型可得性冲击”。当海外最强闭源模型的访问权限因外部管制收紧，市场开始将确定性溢价转向供给可
AI界权力更迭：Claude遭封禁，国产GLM强势补位
摘要：随着美国政府颁布禁令，导致全球开发者无法访问Claude Fable 5，一个全新的局面由此开启。上周，AI领域发生了一件令全体程序员及技术发烧友彻夜难眠的大事：Anthropic旗下的旗舰模型Claude Fable 5，在上线不足72小时后，便被美国政府直接叫停。其理由为“国家安全”。你没看错，一款用于编写代码的AI，仅仅因为实力过于强大，便遭到了封杀。更为离奇的是，此次禁令的适用范围不仅限于特定国家，而是涵盖所有非美国籍用户——甚至包括Anthropic公司自身的外籍职员。没错，你确实没看错，
AI模型市场正在走向两极分化
Anthropic最新推出了一个被称作“神级”的模型Fable 5。名字确实够响亮，性能也确实够强悍。SWE-bench Pro达到80.3%，编码能力测试FrontierCode Diamond直接29.3%，而上一代旗舰Opus 4.8仅有13.4%。相比上一代最强模型，编码能力提升了一倍多。但价格同样令人咋舌。每百万token，输入10美元，输出50美元。这个价格什么水平？DeepSeek V4 Pro，同样每百万token，输出仅需0.87美元。Claude比DeepSeek贵了57倍。即便是国内
AI写作选模型指南：避开陷阱，精准省钱
获取方式：https://copilot.tencent.com/work/——一图看懂，AI模型选择背后的省钱逻辑最近，一位朋友发来一张截图，是某AI平台模型选择界面的照片。他问："这些模型名字五花八门，后面还标着0.xx倍率，到底该怎么选？会不会选贵了，或者效果不好？"这个问题问得很到位。如今越来越多人在用AI辅助写作、整理资料、制作内容，但面对平台上琳琅满目的模型列表，大多数人都是"盲选"——哪个名字看着顺眼就选哪个，或者干脆用系统默认的。本文将以此为切入点，详细拆解
AI日报014期|5月23日:KARPATHY的CLAUDE.MD四大铁律引爆开发者圈
时间：5月23日 共：10 条 排列：依照影响广度与价值权重的优先级递减选取前10条技术解析Karpathy推出的CLAUDE.md文档凭借其精简高效的AI编程准则在GitHub引发热潮，揽获超22万星标并占据趋势榜首。文件仅65行、4条核心准则，却将AI编程准确率从65%大幅提升至94%。其精髓在于促使开发者"减速"，将深度思考、简洁至上、精确修改和目标导向等原则固化为强制性编码准则，旨在克服开发者惯有的"先行后思"倾向。目前众多开发者仍未深入研读这份广受关注的效率指南。
智谱盘中飙升23% 新版API发布 港股通名单指日可待
智谱（02513）早盘一度飙升逾23%，最高触及1247港元，截稿时，股价报1196港元，上涨18.42%，成交额达13.69亿港元。 5月22日，智谱宣布向部分企业用户开放GLM-5.1高速版API（GLM-5.1-highspeed），模型输出速率高达400 tokens/s，刷新了全球大模型厂商API速度的上限，且首次在国产大模型中实现了旗舰级性能与极致低延迟的双重突破。 值得关注的是，大摩此前发布研报指出，智谱和MiniMax均有望通过恒生科技指数6月的审议，将于6月8日正式纳入。按5%-7%的权
中国电信发布词元套餐试用版
5月17日，中国电信(6.330, 0.07, 1.12%)集团有限公司（以下简称"中国电信"）发布词元（Token）套餐测试服务。该服务主要面向软件开发及中小企业用户，提供集"词元、网络连接、安全防护"于一体的解决方案。通过整合中国电信自主研发的星辰模型与GLM5等国内主流AI模型，同时兼容自有及第三方计算资源，可适配AI代码编写、程序开发测试、智能系统搭建维护、高性能计算任务等应用环境，确保低延迟的词元服务。 针对个人和家庭用户，中国电信提供"词元+网络+安全"整合服务，整合了中国电信的星辰大模型和D
智谱AI市值狂飙，国产大模型格局重塑
当前国内通用大模型竞争已进入分化阶段，行业告别了早期的无序混战，技术硬实力、商业化能力与资本市场估值之间的关联被重新定义。智谱AI凭借深厚的清华大学科研背景，从底层模型自主研发到构建商业化闭环，最终登陆港股成为全球首家纯粹的大模型上市公司，在短短数月内实现了技术超越、定价权确立和市值飙升的三重跨越。本文将结合其最新的GLM 5.1模型升级、不断推进的Coding商业化体系以及强劲的股价表现，深入剖析其行业地位与长远发展潜力。智谱AI于2019年由清华大学计算机系唐杰教授团队创立，依托国内积累了三十年的顶尖
国产顶尖AI模型对决：DeepSeek-V4与GLM-5.1的科研应用深度剖析
智谱AI旗下Z.AI研究部门低调推出了新一代面向长周期智能体任务的旗舰模型GLM-5.1，该模型拥有7540亿参数。就在不久前，DeepSeek正式发布了其第四代旗舰系列DeepSeek-V4，其参数量达到1.6万亿，并将百万级超大上下文窗口设定为所有官方服务的标准配置。从科学研究的角度审视，不能仅凭其在标准化对话中的主观感受来评判，必须将其置于严苛的跨学科基准测试环境中。科研任务的复杂性要求模型必须同时具备处理高维偏微分方程的数理逻辑推演能力、在海量基因序列或学术文献中进行无损信息提取的检索能力，以及在
AI快讯：GPT-5.5与DeepSeek V4同日对决，国产开源首次超越Claude
GPT-5.5和DeepSeek V4同一天发布，国产开源首次超越Claude Opus 4.6，AI竞争迈入新阶段。🔥 GPT-5.5登场：百万Token上下文，价格翻倍 📌 OpenAI 4月23日，OpenAI正式推出GPT-5.5，这是自GPT-4.5以来首次从头训练的基座模型。最大特点是API支持百万Token上下文，Terminal-Bench 2.0获得82.7%分数，Coding能力较上代显著增强。更难得的是，GPT-5.5在智能大幅提升的同时，保持了与GPT-5.4几乎相同的响应速度，完