真AI还是假AI?5道题测出企业AI化真实水平
01写在最前最近经常听到这样的困惑——"我们部署了RAG，也上线了Agent，为什么客户一问后续处理方案系统就答不上来了？"在回答这个问题之前，先做一个简单的自我检测："AI外挂"和"AI原生"的核心区别究竟在哪里？02不是"接得够不够多"——是"该接的没接"过去两年，目睹了大量企业AI项目的折戟。失败的原因并非接入数量不足——他们部署了向量数据库、接入了RAG、上线了Agent、配置了MCP工具调用、适配了所有最新协议。真正
AI七层核心逻辑揭秘
学了三年AI，我发现大多数人连这7个词都没搞清楚我说真的，不是在凡尔赛。身边很多人用AI用了好几年，提示词写了几千条，各种工具装了又删、删了又装，结果还是感觉哪里不对劲——AI给的答案总是差那么一口气，任务交下去总是跑偏，用着用着就放弃了。问题出在哪？不是工具不好用，是根本没搞清楚AI在做什么。今天我用一篇文章，把AI世界里最核心的7个概念全部讲透。看完之后，你会发现之前那些"为什么AI总是不听话"的疑问，全部有了答案。01 Token——AI听你说话的方式先从最底层说起。你以为你跟AI说
凯文·凯利将出席WAIC与荣耀共议Agentic OS发展，荣耀Robot Phone部分功能率先落地
新浪科技讯 7月7日下午消息，荣耀最新公开的官方海报显示，7月18日荣耀将首次亮相世界人工智能大会（WAIC），并主办以“从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式”为主题的分论坛。被誉为“硅谷精神之父”的全球知名科技未来学家凯文·凯利将作为特邀嘉宾进行主题演讲，并与国际顶尖学者、技术领袖及产业先行者一起，深入探讨下一代终端操作系统Agentic OS的发展方向，以及Robot Phone在具身交互范式上的实践探索。 荣耀在今年3月提出了以“用智慧激发人类潜能”为核心的AHI（Augmented Human
Claude惊现“J-space”意识空间，中国AI强势入侵美国市场
![[attachments/2026-07-07-AI日报-封面.png]]今日AI圈最大的惊喜来自Anthropic：通过名为「J-lens」的新型数学探针，他们窥探到了Claude内部一个鲜为人知的“静默工作区”。这不仅仅是技术突破，更是对意识理论的直接印证。Anthropic集结16位学者发布了重磅论文《语言模型中的可表达表征构成全局工作空间》，并开发出「J-lens」技术。令人意外的是，他们在Claude内部发现了一个被称为“J-space”的隐式操作区域。J-space最奇特之处在于：当Cla
华为力推商业市场AI普及：鲲鹏昇腾算力普惠化如水电般触手可及
SMECE的核心理念，在于让鲲鹏/昇腾的算力如同水电一般，顺畅地抵达每一家中小企业，实现计算的无处不在，智能的无远弗届。迈入2026年，从"全民养虾潮"的火爆出圈，到AI全面融入企业生产经营，人工智能正加速从"内容生成"跨入"任务执行"的实质落地阶段。在赋能各行各业的进程中，拥抱AI已非大型企业专属，超过6000万家中小企业正从旁观者蜕变为AI应用落地的中坚力量。然而，AI应用的爆发式普及，正推动代理式人工智能（Agentic AI）跃升为下一代计算的核心负载。这类具备自主规划与任务执行能力的AI，对实时
AI编程新痛点：速度越快，认知债越深
代码生成越快，你所背负的“认知债务”便越沉重近期在使用 Coding Agent 时，我产生了一种愈发强烈的感触：虽然它确实能显著提升代码编写效率，然而随着代码体量的增加，系统未必会因此变得更加健壮可用。在许多场景下，AI 就像是在一块地基日益不稳的地面上不断加盖楼层。底层或许还能居住，上层看似也未曾坍塌。然而，若地基未经重新梳理，承重结构亦未经过严谨核查，每一次加墙或改管，都是在拿之前的结构做赌注。这正是 Coding Agent 最易引发的隐秘风险：代码产出速度虽然攀升，但系统理解能力却未能同步提升。
李开复：AI编程能力超越人类，程序员反而不必焦虑
新浪科技综合自快科技等在今日举办的零一万物万策AI媒体发布会上，零一万物创始人兼CEO李开复指出，过去两年多的时间里，AI编程已经超越了人类的能力，许多公司的代码中，90%以上由AI生成，人工编写的仅占10%。“AI编程能力的突破，让AI真正具备了改写软件、重构流程和创造系统的能力。”李开复表示，不少人认为程序员应当为此担忧，但实际上这是所有问题中最不关键的一点，因为当AI能够编程时，意味着它可以完成许多任务，不再只是一个回答问题的工具，而是变成了一个能够调动系统、执行任务甚至参与决策的工具。“当AI做事
AI圈热传的Karpathy「认错」视频被扒皮:这锅他不背
一段视频,搅动了整个AI开发者社区的周末。配文寥寥数语,却让人读后心头一紧:"The biggest mistake in AI right now - people are forcing agents to work instead of mastering the model first We made that mistake in 2016 at OpenAI - It cost us 5 years"「眼下AI领域最严重的误区,大家都在催着agent干活,却不肯沉下心先把底层模
为AI装上缰绳——Harness，让智能系统循规蹈矩的秘密武器
AI 科普系列Harness，让AI不再跑偏的那个东西AI越来越强，为什么还是不能放心让它自己干活？你让AI帮你写个方案，聊了十轮之后，它突然开始给你推荐餐厅——你明明在聊营销策略。你一定遇到过类似的事——让AI帮你写个方案，聊着聊着它就开始自说自话，越聊越离谱，完全不是你想要的方向。让它干个长一点的活儿，做到一半它开始胡说八道，前面明明做对了，后面突然全跑偏。换个对话窗口，之前的事全忘了，又得从头来一遍。这不是你运气差，也不是AI能力不行。这是AI的"默认设计"问题——它没有内置"
整洁代码：为AI节省token成本
660次Claude Code实验表明：整洁代码虽未提升通过率，但可减少7-8%的token消耗，并降低34%的文件重访次数。许多人借助AI编写代码后，会产生一个疑问：既然代码主要供智能体阅读，整洁代码是否仍具重要性？过去我们强调代码清晰，是因为人类需要维护。函数不宜过长，命名需准确，模块边界要清晰，重复逻辑应提取。这些规则均为适应人类工作记忆而设。但若未来主要由Claude Code、Codex、Cursor等智能体在代码库中读取文件、修改代码、运行测试，是否可适当放宽要求？只要测试通过，代码稍显凌乱，
AI智能体的泡沫破灭了
今天（7月6日）豆包和通义千问同步发布公告——AI智能体功能将于7月15日终止。我看完这条新闻，坐在工位上发了5分钟呆。半年前，我还在朋友圈给豆包Agent点赞。今天，它下线了。2025年下半年，AI产品经理的招聘JD长这样："负责AI Agent产品设计，有GPTs/扣子/豆包等Agent平台经验优先"那时候我们每天的工作：•想新Agent——"给我做一个能点外卖的Agent"•调Agent prompt——"让它说话更像人"•搞Agent Store——
AI Agent蜕变记：从展示能力到创造价值的商业跨越
过去两年，我们一直在讨论AI能不能替代人类工作。现在问题变了，企业不再问"AI能做什么"，而是问"AI帮我省了多少钱、赚了多少钱"。这个转变背后，是AI Agent从技术演示走向商业验证的关键拐点。2024年，大多数企业的AI项目还停留在概念验证阶段。采购部门买了几套大模型API，IT部门搭了几个Demo，管理层在年报里写了"数字化转型"。但财务部门看到的，是一笔笔只出不进的支出。2025年下半年开始，情况发生了变化。一些先行者开始用Agent处理具体业务场景：客服自动回复、销售线索筛选、合同条款审查、财
AI如何为科研导航并揭示新药靶标
格拉德斯通的研究人员正致力于打造新型人工智能模型，以推测疾病中的异常情况及其修复途径。脑细胞随岁月如何演变？新药物对肝细胞有何影响？吸烟数十年后，肺细胞会经历哪些变化？这些关乎细胞行为的根本疑问，对疾病预防和新药研发具有切实的应用意义。为寻求答案，科学家常借助活细胞设计实验，调整细胞的DNA或环境，观察其反应。这一实验流程重塑了我们对人类生物学和医学的认知。然而，它进展缓慢、成本高昂，且难以扩展以捕捉生命的真实复杂性。毕竟，影响细胞行为的基因并非孤立运作，而是通过与我们基因组中数千个其他基因的某些交互来发
AI晨报：模型降智、企业上市与安全挑战
OpenAI的GPT-5.5被用户证实存在“暗中降智”现象。有开发者发现，当模型需要深入思考时，输出到516个token就会突然中断，退回到浅层推理模式。简单来说，你问它一个复杂问题，它原本能思考5000步，现在只能想500步。OpenAI至今未作正面回应。但有分析认为，这是为了节省算力——GPT-5.5的推理成本太高，OpenAI难以承受。AI推理基础设施提供商硅基流动，正式向港交所提交上市申请。2024年营收1.2亿元，但净亏损2.8亿元。说白了，卖Token的收入还不够支付电费。公司估值已超百亿，背
深度解读金蝶AI套件：企业智能化升级新利器
1什么是金蝶AI套件?金蝶AI套件是金蝶为大中型企业打造的企业管理AI解决方案。充分整合金蝶管理软件的核心经验，形成覆盖全业务领域的智能SaaS体系，基于统一平台搭建而成，是企业迈向AI时代的核心支撑，助力企业突破传统ERP的技术瓶颈；此外，AI套件还包括面向未来企业的AI原生操作系统-灵基，全面赋能企业在AI时代赢得竞争优势。2金蝶AI套件核心价值No.1SaaS应用更全更强贯穿企业全生命周期，发展道路无断层金蝶AI套件在"研产供销、业财税票资档一体化"的基础上，深化集团财务应用、扩展HR管理功能，提升