618 营销新风向：从拼 GMV 转向 AI 实力大考
从 GMV 竞赛到 AI 能力验证的行业转折点2026 年的 618 大促已然开启。统计至 5 月 23 日，我们观察到本届活动呈现出一大历史新特征：各大主流平台首次齐声将"AI 技术实力"确立为促销的核心叙事，AI 正从幕后走向台前，由辅助工具跃升为流量分配的核心决策中枢。我们依据截至 5 月 23 日的行业动态及实战数据，为您深度剖析本次 618 背后的 AI 营销风向转变，及其对品牌 GEO 战略产生的深远影响。截至 5 月 23 日，两起标志性事件已然发生，为 AI 营销行业确立了
AI时代流量变革：抓住搜索推荐新机会
好啦，接着搞点AI大会的分享。今天又来更新两位老师的干货内容。先上今天的第一位老师。--- 林文冠老师：GEO+电商, 未来3年的确定性流量红利 林老师一开场就点明了流量的底层迁徙路径。他举了个例子：现在打开豆包搜“数字人平台哪个最好用”，前三位里一定有“必火AI”（哈哈，这是老师自己的公司，算个小广告，但大家可以亲自去搜搜看）。过去二十年，流量从PC搜索（百度）跑到社交媒体（抖音小红书），现在正涌向AI大模型（豆包、千问、Kimi）。AI现在有8.5亿用户，这是未来三年最有确定性的最大增量。做电商和自媒
数十亿资金涌入!春节AI红包争夺战背后:品牌如何抢占生成式流量新赛道
谁也不曾料到，2026年农历新年的首轮狂欢，竟被国内互联网巨头们的"人工智能应用激战"所点燃！2月1日凌晨，腾讯旗下AI产品"元宝"率先出击，10亿现金红包活动正式启动，瞬间引爆全网！仅仅一晚，16张万元小马卡便花落幸运儿，各类"红包攻略"在社交平台疯传，就连马化腾都公开表示，期待重现多年前微信红包掀起的全民热潮。腾讯元宝10亿现金红包活动截图腾讯元宝的红包攻势尚未平息，阿里便强势出招！2月2日，阿里旗下AI"千问"火速宣布，将豪掷30亿启动
AI电商生态全面贯通,GEO监测工具赋能品牌智能营销布局
最新动态显示，国内两大AI巨头相继完成电商场景的深度布局。阿里千问与淘宝实现系统级打通，用户可在千问平台直接完成商品选购、价格对比及支付交易，同时在淘宝内调用AI购物助手实现智能推荐。回顾此前发展，字节跳动旗下豆包于去年十月切入抖音电商测试，今年五月推出智能选品功能，完成从商品检索到下单支付的一体化体验。两大头部平台的协同动作，标志着传统电商运营模式的根本性变革。过往用户需经历开启应用、关键词搜索、货架浏览、多方比价、确认订单等繁琐步骤，如今通过自然语言交互即可完成全流程。然而流量入口的重塑仅是开始，AI
AI推荐时代的品牌获客策略
谁能进入AI推荐，谁就占据用户心智2026年Q1，国内AI平台月活突破8亿 单季度营销投入超90亿元 抖音、小红书、视频号 × 豆包、通义、文心一言流量格局，正在重构。用户不再只刷短视频、搜百度、问朋友 而是开始问AI：“哪个品牌的卫浴性价比最高？”“车衣膜哪个牌子靠谱？”“GLP-1保健品推荐一下”AI不是渠道，是决策链的核心节点品牌必须在AI搜索结果中 被看见· 被推荐 · 被引用产品一句话定位AI名片让AI看见你GEO优化让AI相信你AI官网让AI推荐你AI知识库让AI调用你AIGC创意让AI帮你做
山西医健机构全域升级，强化区域 AI 搜索权重
在 AI 智能助手重构信息检索格局的当下，山西诸多医疗健康机构正面临流量断裂的困境：线下客源萎缩，传统竞价成本激增，而患者在向 AI 咨询时却屡屡与自家服务失之交臂。传统 SEO 的关键词逻辑已难以突破大模型的语义过滤屏障，实体医疗机构若无法迅速适配新规则，必将面临被算法边缘化的风险。破局关键在于重塑信息架构，系统性提升区域 AI 搜索的推荐权重，确保本地服务能被豆包等平台精准识别。山西医疗行业具备“需求分散、信任壁垒高、决策链路长”的典型特征。智数宝 GEO 经大量实战验证：AI 推荐机制的核心在于构建
AI订座失准、百度AI侵权败诉:AI虽非万能,影响力却已成现实
近期，有两起事件同时引发广泛关注。第一起：某用户通过智能助手“预约”餐厅，到店后却被告知“找那个助手去”。用户向智能助手咨询订餐，助手回复“到店报18:30两位，已预留座位”，用户信以为真，到店后却没有座位。店员一句话将责任推给AI：“是那个助手预约的，找它去。”第二起：某AI搜索平台回答“某律师判几年”时，自动编造“爆炸罪判刑三年”，法院判定侵权成立。AI生成虚假信息，配上律师照片，传播超过48小时。
AI营销与GEO获客的正确打开方式
你是否也有这样的困惑？别人早已通过AI获得销售机会，你却还在把AI当作搜索引擎来用。别人已经在AI领域大展拳脚，你却连AI营销的基本逻辑还没理清。当用户询问“XX行业推荐品牌”时，AI的答案里完全看不到你的身影。其实，有这种感受的不只是你。行业内所有人都在探讨：AI营销究竟该怎么操作？GEO工具怎样才能真正带来有效询盘？明晚19:30-20:30，苦瓜科技视频号直播间，我们将把这个中的诀窍讲清楚。用通俗易懂的方式聊聊目前备受关注的GEO究竟该如何落地。明晚不玩虚的，一场直播把这些问题讲清楚聊透彻。想了解A
AI时代已至，不懂GEO就晚了
昨日回乡探亲，午饭后全家人围坐在门口刷手机，令我大为震惊的是，70岁的大伯竟然在用豆包。他坦言，如今遇事必问豆包，闲暇时也常与其闲聊。我深刻意识到，AI时代已然降临，不仅年轻人热衷于此，连老年人也纷纷加入。往日遇事首选百度，如今大众更倾向于使用AI助手。过去百度竞价广告是必争之地，而在AI时代，你必须精通GEO。目前该领域尚处萌芽阶段，若能提前抢占先机，定能分得一杯羹，甚至是大头。何为GEO？即搜索结果排名。举例而言，若你是做建材行业的，当用户搜索相关关键词时，AI给出的首个答案便是你的资讯。只要产品过硬
农机企业注意：AI搜索正在重塑品牌曝光规则
放眼全球市场版图，亚太地区以36.8%的份额独占鳌头，而中国作为核心驱动力增长势头强劲。据中国海关统计，2026年4月，我国农业机械出口额达625,603万元，同比上升5.5%；今年前四个月累计出口额为2,834,667万元，同比增幅达18.1%。行业规模持续扩大，技术创新不断突破，市场容量稳步增长。然而，在这片繁荣景象之下，农机企业的营销困境却愈发凸显——当采购商、经销商不再依赖传统搜索引擎寻找品牌，而是直接向AI询问"50-80马力拖拉机哪些值得买"时，你的品牌，能否出现在AI的推荐列表中？从"被动被
Google I/O引爆AI入口战：系统级时代已来临
今日AI早报Google I/O引爆AI入口战：系统级时代已来临日期2026年5月19日栏目知岳科技AI News / AI鱼油新闻定位公众号+ 知识库归档卡片开头过去两年，AI领域的较量集中在：谁的模型更强、参数更多、基准测试分数更高。但从今日起，一个更为关键的转折正在发生：AI竞争正由“模型之争”转向“入口之争”。Google I/O今日正式拉开帷幕；Anthropic携手盖茨基金会加速推进AI公益基建；Google首次证实AI辅助黑客攻击案例已现；全球范围内关于AI伦理与治理的探讨持续升温。未来最具
AI 检索无踪影？非关流量，只因优化路径偏差
当下客户寻求服务，首选已非翻阅黄页或浏览网页，而是直接启用豆包、元宝、DeepSeek 等 AI 工具进行查询——这已然成为企业获取客源的关键战场。然而众多企业正陷入同一困境：虽已投入时日精力布局 AI 推广，却面临搜公司名无果、查业务词无排名的尴尬；即便侥幸被收录，也往往昙花一现，本地意向客户根本无法触达，致使 AI 赛道的庞大流量白白流失。事实上，您缺的并非推广资金，亦非平台缺乏流量，而是一套切实可行且能见成效的 AI 排名优化策略。上饶市会灵科技有限公司（会灵科技）作为深耕 AI 排名优化与 GEO
iPowerAI元力科技iGEO产品荣获中国信通院首批GEO可信评测认证
在生成式人工智能日益成为重要流量入口的当下，生成式引擎优化（GEO）已成为企业数字化营销的关键策略。然而，GEO产业的迅猛发展也伴随着一些不容忽视的问题。今年央视财经315晚会揭露了部分企业利用GEO技术制造和传播虚假信息、诱导AI生成错误内容的现象，这些不当行为不仅破坏了网络数据生态，更严重威胁到生成式人工智能的可靠性，为整个GEO行业的可持续发展拉响了警报。为规范GEO服务标准，推动行业向可信方向发展，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所依托人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治
AI提及率监测选哪款GEO？广拓时代用数据锁定品牌AI地位
以往品牌紧盯搜索排名；如今用户更倾向于直接向AI提问。当用户询问“如何挑选GEO系统”“哪家机构更专业”“哪款GEO系统能监测AI提及率”时，AI回复中是否包含品牌、如何描述品牌、是否将品牌置于前列，都将左右用户的决策。因此，AI提及率已非辅助指标，而是企业判断品牌是否融入AI答案体系的关键信号。1企业为何应重视AI提及率？所谓AI提及率，简言之，即当用户在DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、文心一言、腾讯元宝等平台提问时，品牌在AI回答中被提及的频率。它能直观揭示三个核心问题：品牌是否被AI所“
AI时代，景区如何赢得智能推荐？——新中安Ai GEO开创文旅营销新模式
新中安AI GEO开创文旅营销新模式-Break Through Trends -智能引流 全网覆盖 塑造品牌当游客不再依赖旅游应用程序、不再浏览攻略指南，而是直接向AI大模型提问——“周末带孩子去哪玩有意义？”“出差顺路必去的景区有哪些？”“城市周边值得打卡的景点推荐”——你是否发现，你的景区正从AI的答案里彻底消失？并非景区产品不够出色，也非服务体验不够优质，而是在生成式AI重塑旅游决策链条的当下，AI根本不了解你、不熟悉你，更不会推荐你。传统的广告投放、OTA排名、内容种草，在AI直接给出“最终推荐