大语言模型推理机制全解析
虽然大语言模型（LLM）的推理（Inference）听起来很复杂，但其实原理很简单。它不是像人类那样“思考”，而是通过数学概率计算“猜”下一个词。我们可以把它拆解为几个关键步骤：当你向 AI 提问（比如“今天天气怎样？”），模型其实不懂汉字。它会先把输入拆分成最小单元，即 Token。 * 什么是 Token？ 它可以是字、词甚至偏旁。在中文里，1个 Token 约等于 1.5 个汉字。 * 模型会将这些 Token 转换成数字向量，作为推理的起点。这是 LLM 推理的核心。其原理是自回归（Auto-re
AI前沿动态：OpenAI策略调整，大模型与智能体技术并行发展
• OpenAI与微软的合作关系迎来重大调整，OpenAI现在可在微软之外的云平台提供服务，并已确认模型即将登陆AWS Bedrock，标志着其分发策略的扩展。此次调整也意味着微软对OpenAI IP的独家授权终止。• GPT-5.5模型正式推出，在多项社区评测中展现出显著性能提升，尤其在某些高难度编码任务上表现突出，但在综合性评测中并非全面领先。值得关注的是，GitHub Copilot将转向基于使用量的计费模式，Codex模型的经济模型也愈发清晰，预示着AI开发成本管理的重要性日益提升。• 中国大模型
AI每日简报
AI前沿洞察每日简报:智核涌动：AI架构突破、边缘智能与自主代理新范式引言: 今日，AI世界沸腾。Anthropic“Mythos”的架构性突破传闻直指性能极限，而Taalas将Qwen刻蚀入芯片的举动则预示着模型硬件化的新竞赛。Agentic AI在Claude控制电脑和hollow-agentOS的推动下，正从被动响应转向主动执行。同时，DeepMind Aletheia在科学发现领域的成就，以及TurboQuant等压缩技术在消费级硬件上解锁大模型的努力，共同描绘出一幅算力、效率与智能深度融合的未来