从算力到记忆：Kimi K3如何重新定义大模型的未来
在很多人看来，大模型能力的提升主要得益于硬件性能的增强。但实际上，当前制约AI发展的核心因素，已经从计算能力转移到了存储机制。如果说过去几年AI竞争的重心是"算力"，那么从2026年起，行业正在迈入一个全新的阶段：Memory First（记忆优先）时代。而Kimi K3的架构突破，正是这一趋势最具代表性的案例。让我们先看一个思想实验。老师给每位学生一本包含100万页的教材。每当被问到问题时，学生都必须从头到尾翻阅整本书来寻找答案。效率如何？答案显而易见。传统Transformer的工作方式正是如此。每当
通用AI难懂IoT？萤石开放平台2.0破局之道
近两年，AI开发无疑是科技圈最炙手可热的话题，而在6月10日举行的2026 ECDC萤石云开发者大会上，AI开发同样占据了核心位置。从最初的代码自动补全，到后来的对话式编程，直至今日已具备自主规划、执行与调试能力的Agent，AI正日益深入地渗透进软件开发的全流程。更进一步看，AI已不再仅仅是“辅助程序员编写代码”的工具，而是开始涉足需求分析、架构设计、代码审查、测试验证乃至部署运维等关键环节。这听起来似乎很美好，对吧？但若将这一叙事置于IoT行业背景下，情况则远非如此简单。在传统软件项目中，AI处理的是