蚂蚁灵波携手简智机器人，共促原生数据与具身模型融合
【TechWeb】5 月 26 日讯，上海蚂蚁灵波科技有限公司宣布与简智新创（北京）机器人科技有限公司建立深度战略合作伙伴关系。双方此次联手的核心目标，在于解决一个关键难题：如何实现高质量物理真实数据的快速规模化扩展（scale up）。面对具身智能模型下一阶段的迭代需求，源自大规模真实人类行为的高质量数据至关重要。蚂蚁灵波将与简智新创共同探索针对人类真实行为数据的新一代生产与采集模式，以此增强机器人在现实场景中的理解力、泛化力及自主决策水平。依据合作蓝图，双方将聚焦蚂蚁灵波旗下的全系列的具身智能模型矩阵
蚂蚁集团公布 Ling-2.6-flash 大模型，支持多精度版本
IT之家 4 月 29 日消息，蚂蚁集团旗下的百灵大模型今日宣布，Ling-2.6-flash 正式开源。同步提供 BF16、FP8、INT4 等多个版本，方便开发者根据不同硬件环境、推理成本和部署需求灵活选择。 Ling-2.6-flash 是一款总参数量 104B、激活参数 7.4B 的 Instruct 模型，两周前以 Elephant Alpha 的匿名身份登陆 OpenRouter。 官方表示，过去两周里持续收集来自开发者的真实反馈，并针对 Ling-2.6-flash 的使用体验进行了多轮优化
蚂蚁百灵发布Ling-2.6-flash模型 每百万token仅需0.1美元
【TechWeb】4 月 22 日消息，今日，蚂蚁百灵正式发布 Ling-2.6-flash，一款总参数量 104B、激活参数 7.4B 的 Instruct 模型。该模型主打“Token 效率（Token Efficiency）”，在保持竞争力智能水平的同时，更快、更省以及更适合大规模真实应用。 根据权威三方评测Artificial Analysis 数据，Ling-2.6-flash 展现了突出的 Token Efficiency 优势，以 15M output tokens 实现了 26 分 的 I
百灵Ling-2.6-flash发布：104B参数，定价低至0.1美元
新浪科技讯 4 月 22 日下午报道，蚂蚁百灵正式发布了 Ling-2.6-flash —— 一个总参数 104B、活跃参数 7.4B 的指令模型，核心卖点在于“Token 效率”。 Ling-2.6-flash 继承了 Ling 2.5 的混合线性架构优势，在 4 张 H20 显卡环境下，推理速度峰值可达 340 tokens/s，Prefill 吞吐量更是 Nemotron-3-Super 的 2.2 倍。 在 Token 消耗层面，Ling-2.6-flash 的智能效率比大幅提高。根据 Artif
蚂蚁灵波开源大规模RGB-D数据集
IT之家 3 月 31 日消息，蚂蚁灵波科技宣布开源大规模 RGB-D 深度数据集 LingBot-Depth-Dataset，此次开源将为具身智能、空间感知和三维视觉等方向提供数据支撑。 据了解，LingBot-Depth-Dataset 是目前社区中规模最大的真实场景 RGB-D 数据集，包含 300 万对高质量样本，其中 200 万对来自真实场景采集、100 万对由渲染生成。 据IT之家了解，每条样本均包含 RGB 图像、传感器原始深度图和真值深度图，可直接用于深度估计与深度补全任务的训练和评估，总