AI浪潮下MCU开发新机遇：UART+DMA不定长接收实践
随着人工智能在编程领域的日趋成熟，MCU及嵌入式软件工程师的角色正经历着潜移默化的转变。过去，一项新需求通常由项目负责人或研发主管先行进行拆解，工程师则专注于实现其中的一部分；而如今，AI的介入改变了这一模式。你可以将AI设想为一个能力出众但工程经验相对匮乏的初级工程师，甚至如同你突然多了几位实习助手——你需要循序渐进地指导它完成任务。这个过程并非徒劳，反而，当你开始以这种方式与AI协作时，你的关注点会从“如何编写某一行代码”转向“系统应如何划分、任务如何分阶段推进”，从而根本性地改变了工程师的视角。接下
AI大模型浪潮下，MCU开发怎样真正借力AI
随着 AI 在编程领域不断走向成熟，MCU 与嵌入式软件工程师的工作方式，也在不知不觉中发生转变。当一个新需求出现时，以前通常是 leader 或研发负责人先把需求拆开，我们只负责其中某一部分的落地；而在 AI 进入开发流程之后，你可以把 AI 看作一个非常聪明、但工程实战经验不足的初级工程师，甚至像是团队里一下子多了几名实习生——你需要一步一步地带着它完成任务。这个过程并非浪费精力，恰恰相反，当你开始以这种方式与 AI 配合时，你关注的重点会从“某一行代码该怎么写”，转向“系统应当怎样拆分、任务该如何分