MIR新刊发文：X-SHIELD提升AI模型可解释性与性能
Machine Intelligence Research随着人工智能系统在各领域逐步成为重要组成部分，对模型可解释性的需求日益迫切，由此催生了可解释人工智能这一研究方向。现有研究主要围绕黑盒模型解释的生成与评估展开，而如何借助解释评估结果直接改进模型性能，仍是一个亟待填补的关键空白。同样值得关注的是，解释过程本身具备通过训练反馈提升模型质量的潜力——XAI技术既可增强模型的可解释性，也可用于改善其性能表现。基于这一视角，西班牙格拉纳达大学的研究人员提出面向学习动力学的变换选择性隐藏输入评估(T-SHIE
AI办公真的落地了！这神器必须安利给你
太炸裂了。绝对不是夸张。是实打实用了Mirawork一周后，觉得不分享出来真的太可惜。操作就三步下载。启动。开口说话。想写PPT？直接说"做个ppt"。想处理数据报表？直接说"整理成数据报表"。想给文章配图？直接说"给这篇文章配个图"。它自己清楚该启用什么功能、该用什么方法。总之，你不用费心。最让我惊喜的是免费额度——新用户注册立刻送600积分，每天还能领100积分免费用，日常办公绰绰有余。今天这篇文章，我会把它的核心功能逐个拆解清楚。看完你就懂我为什么这么兴奋了。不想看长文的可以直接去官网（home.m
AI看病的Nature论文火了，但真去医院你还得挂号找医生
它解决不了你挂号难的问题，但能让你下次就诊时少些折腾。⏱️ 1 分钟速读1. 最近几天，Nature上一篇关于"AI看病"的论文引发热议，不少人惊呼"AI医生时代来临"。2. 然而这只是一种"模拟医院"环境下的测试。真正混乱的门诊场景，它还应付不了。3. 目前普通人最实用的方式，不是让AI代替你诊断，而是让它帮你梳理好病史和问题，再去面对医生——会提前准备的人，就医时不容易吃亏。每个去过大型医院的人，几乎都有过崩溃的经历。挂号难。排队久。检查项目一个接一个。医生忙得不可开交。好不容易等到自己，本来说好了一
AI 工程化新纪元：Workflow 模式与四大实战工具解析
AI 实战利器2026-05-29今日最受瞩目的动态，莫过于 Anthropic 在 Claude Code 中低调上线了 Workflow 模式——该模式利用 JavaScript 脚本替代自然语言来编排多智能体协作，这是一次足以与 MCP、Skills 相提并论的范式革新。此外，另有三款工具同样聚焦于“推动智能体从对话交互迈向工程系统”这一核心方向。Claude Code Workflow — 以代码驱动取代提示词编排多智能体尽管在 5 月中旬发布的 Claude Code v2.1.147 更新说明
Mirage：让AI Agent操作万物如同操作文件
2026年，AI Agent的应用已然普及。从OpenAI的Agents SDK到Vercel AI SDK，再到LangChain和CAMEL等层出不穷的Agent框架，都在致力于提升AI的能力。然而，一个普遍存在的难题依然未解：AI Agent每集成一项新服务，就必须学习一套全新的API。若要AI Agent读取S3上的日志，就得为其配置AWS SDK。若要Agent搜索Slack聊天记录，则需接入Slack API。若要Agent查询GitHub Issue，又得部署一套GitHub API。每增加
MIRXES-B启动停牌程序 等待发布年度财报
MIRXES-B（02629）公告，公司股票在联交所的交易预计将于2026年4月1日（星期三）上午九时整开始中断，直至公司发布2025年年度财务报告后恢复。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券