Anthropic发布Opus4.7升级版 网络安全性能仍不及Mythos
Anthropic PBC在限制更先进模型Mythos发布仅一周后，推出了其最强大且使用广泛的人工智能（AI）模型更新版本。Anthropic周四表示，Opus 4.7旨在提升软件工程能力，包括处理一些此前需要更多人工监督的高难度编码任务。不过，该公司称，这一新模型在整体能力上仍不及Mythos，包括网络安全相关用途方面。根据公司博客，在Opus 4.7的训练过程中，Anthropic甚至尝试通过“差异化削弱”的方式降低模型的网络攻防能力。上周，Anthropic曾警告称，其Mythos系统在用户指令下能
Anthropic拟下周向英国银行业开放Mythos AI模型
Anthropic PBC拟于未来七日之内，面向英国金融系统推出其备受瞩目的Mythos人工智能模型。这家科技企业发现该模型具备识别乃至可能利用网络安全漏洞的强悍能力后，正逐步拓展“玻璃翼计划”。此项目意在让特定机构提前获取这款AI工具的使用权。Anthropic英国、爱尔兰及北欧地区负责人Pip White接受采访时称：“此事已迫在眉睫，将于下周内落地。正如预期，过去一周我与英国各大企业CEO进行了密集沟通。”Anthropic早前本月宣布，将限制该AI模型的发布范围，使网络安全专家得以针对自身防御系统
欧洲央行拟就Mythos模型风险警示银行业
路透社援引消息人士透露，欧洲央行监管层计划就Anthropic发布的Mythos人工智能模型向银行业发出风险预警。该模型极有可能大幅提升网络攻击能力。 据报道，欧洲央行监管者正积极搜集该模型的相关信息，以便在监管范围内与银行探讨这一潜在的新风险源。 责任编辑：丁文武 新浪财经声明：本文系转载自合作媒体，登载此文旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导信息以扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的资料仅代表个人观点，与本网站立场无关，不构成投资建议
加密货币机构争相接入Anthropic先进AI模型，强化安全防线
包括 Coinbase、币安在内的多家大型加密货币交易所与托管机构正加紧准备，以应对 Anthropic 旗下 Mythos 这类超强 AI 模型。该 AI 公司表示，Mythos 在发现并利用软件漏洞方面的能力可能强到危险程度。 美国最大加密货币交易所 Coinbase 的首席安全官菲利普・马丁称，公司已就 Mythos 模型与 Anthropic 进行 “密切沟通”。该模型属于 “严格受限、不对公众开放” 的型号。“Mythos 及未来同类模型将能够对软件和系统进行更深度的规模化测试，这既会加速数字防
OpenAI推出网络安全AI模型Cyber，与Anthropic Mythos正面较量
OpenAI已向特定用户开放一款新型模型，该模型在检测软件安全缺陷方面表现更为出色。此举紧随竞争对手Anthropic PBC于上周限量发布其人工智能工具Mythos之后。 这家ChatGPT创造者于周二宣布，正式启动GPT-5.4-Cyber模型的部署，旨在识别软件中的漏洞，帮助机构及时修补。据OpenAI介绍，在执行这类任务时，该模型对用户探测手段的限制相对较少。此模型将面向OpenAI"网络安全可信访问"（Trusted Access for Cyber）计划的部分成员开放，该计划于2月份启动，旨在
Anthropic收紧Mythos模型发布权限
Anthropic推出Project Glasswing计划，以双重用途风险为由，将Mythos AI网络安全模型的访问权限限定于特定合作方，与此同时欧洲监管机构敦促加强监管力度。
新型AI模型Mythos横空出世，银行业网络安全面临严峻挑战
据有关媒体报道，Anthropic全新推出的Mythos人工智能模型凭借其卓越的自主编程和漏洞挖掘能力，可能对那些依赖传统技术架构的银行业带来前所未有的网络安全风险。 全球监管机构对该模型能力表示高度警觉 Mythos模型于4月7日正式发布，Anthropic将其定位为“有史以来编码和代理任务能力最强”的模型，具备自主行动能力。业内专家强调，该模型能够识别并利用主流操作系统和网络浏览器中的未知漏洞。在内部测试阶段，Mythos已成功发现“数千个”高危和严重级别漏洞。 这一能力的出现已引起全球监管机构的高度
Anthropic持续与特朗普政府洽谈Mythos模型
本周一，美国AI公司Anthropic的联合创始人在美国透露，即便五角大楼早前因合同争议已中断与该公司的商业往来，Anthropic方面仍在持续与特朗普政府就其尖端AI系统Mythos展开对话。 上月，五角大楼因安全管控分歧将Anthropic列入供应链风险清单，禁止国防部及承包商采购其产品。 在华盛顿举行的《半导体观察》（Semafor）世界经济论坛上，Anthropic联合创始人杰克·克拉克表示：'这只是一起局部合同争端，但我们对国家安全的高度重视不应被此事掩盖。' 他强调：'我方立场在于，政府应当理
华尔街金融机构启动Anthropic Mythos模型内测
美国大型银行已着手内测Anthropic PBC开发的Mythos模型，此举源于特朗普政府方面敦促其采用该技术识别系统安全隐患。知情人士透露，虽然仅摩根大通被公开提及参与Mythos模型测试，但更多大型金融企业也已拿到或即将在未来数日内获批使用该模型。消息人士指出，高盛集团、花旗集团、美国银行及摩根士丹利等机构正在内部试用这项技术。相关方面或拒绝评论，或尚未予以答复。据称，在美财长斯科特·贝森特与美联储主席杰罗姆·鲍威尔共同主持的华尔街高层会议上，参会者被要求重视Mythos模型，并运用其功能排查系统缺陷
美财金高官紧急会商AI网络威胁，Anthropic新模型引担忧
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 美国联邦储备委员会主席杰罗姆·鲍威尔与财政部长斯科特·贝森特会晤了美国主要银行的负责人，共同商议由Anthropic公司新推出的Mythos模型所引发的网络安全挑战。 出于对黑客可能滥用其功能的顾虑，Anthropic公司本周仅以受限方式发布了Mythos模型。 据媒体周五报道证实，美联储主席鲍威尔和财长贝森特本周与美国各大银行的首席执行官举行了会谈，重点讨论Anthropic的Mythos模型可能带来的网络安全威胁。 一位要求匿名的知情人士透露，这些银行负责人当时已
Anthropic尖端模型引爆华盛顿 美财长联储主席火速召集顶级银行
文章来源：财联社AI领军企业Anthropic推出的新一代"神话"（Mythos）大模型实力超群的说法得到"官方背书"。最新动态表明，美国政府已将这款AI模型视为可能引发系统性金融风险的预警信号。消息人士称，本周二，美国财长斯科特·贝森特与美联储主席杰罗姆·鲍威尔临时召集华尔街顶级金融机构负责人。参会银行均为金融稳定理事会（FSB）认定的全球系统重要性机构，涵盖花旗集团CEO范洁恩、摩根士丹利掌门人泰德·皮克、美国银行总裁布莱恩·莫伊尼汉、富国银行首脑查尔斯·沙尔夫，以及高盛集团领袖苏德巍。据称，因这场闭
Anthropic新AI模型或加剧网络威胁，美财长与美联储召集华尔街高层磋商
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态 （来源：澎湃新闻） 人工智能新兴巨头Anthropic推出的模型，正引起美国金融行业高度警觉。 据外媒于当地时间4月10日报道，美国财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔已在4月7日紧急召集华尔街多位重要人物开会，重点商讨Anthropic最新AI模型Mythos可能进一步放大网络安全风险的问题。 知情人士称，这场会议在华盛顿财政部总部举行，贝森特和鲍威尔希望借此确保各大银行充分认识到Anthropic的Mythos模型以及其他相似模型可能引发的潜在威胁，并提前采取措施
Wolfe上调CrowdStrike评级，聚焦AI颠覆性影响叙事
据报道，在Wolfe Research将CrowdStrike(387.76, 18.18, 4.92%) Holdings股票评级上调至“跑赢大盘”，并设定450美元的目标价（意味着约21%的上涨空间）后，该股在盘前交易中上涨2.66%。此次评级调整正值投资者重新评估人工智能对网络安全影响之际，此前有报道称Anthropic正准备发布具有先进网络能力的模型Mythos。Wolfe分析师约书亚·蒂尔顿表示，该模型“有可能引发一场我们前所未见的机器速度网络战”，他认为更快、更复杂的威胁可能会增加对Crowd
Anthropic新模型引发市场恐慌，伯恩斯坦澄清误解
Anthropic的新模型"Mythos"因提到"网络安全能力提升"而引发了网络安全板块的集体抛售。伯恩斯坦研究迅速澄清：投资者误解了这一信息——这仅仅是例行的代码安全升级和防滥用措施，Anthropic并没有进入安全软件市场的计划，AI对网络安全行业的需求增长逻辑依然稳固。 由于Anthropic的新模型"Mythos"提到了"网络安全"能力的提升，导致网络安全板块出现大规模抛售。然而，伯恩斯坦研究立即解释说，投资者对此产生了误解，这并不意味着Anthropic将进入网络安全软件市场，也不会改变AI对该
AI每日简报
AI前沿洞察每日简报:智核涌动：AI架构突破、边缘智能与自主代理新范式引言: 今日，AI世界沸腾。Anthropic“Mythos”的架构性突破传闻直指性能极限，而Taalas将Qwen刻蚀入芯片的举动则预示着模型硬件化的新竞赛。Agentic AI在Claude控制电脑和hollow-agentOS的推动下，正从被动响应转向主动执行。同时，DeepMind Aletheia在科学发现领域的成就，以及TurboQuant等压缩技术在消费级硬件上解锁大模型的努力，共同描绘出一幅算力、效率与智能深度融合的未来