13岁女孩零代码赚1.8万：中年人最稀缺的AI时代能力
年仅13岁的女孩无需写代码便打造出AI产品，短短3天便赚取了1.8万元。她用事实证明了一个道理：AI时代最宝贵的并非代码技术，而是洞察现实需求的能力——而这恰恰是中年人身上最珍贵的财富。在开学第一课的讲台上，一位八年级女生站在上海开元学校的教室里。她的名字叫朱书浛，今年13岁。她向全班同学演示了她研发的一款AI应用——"在场"。该应用功能十分简单：孩子做作业时启动软件，上传父母照片，AI即可化作一位"虚拟家长"进行陪伴。系统通过摄像头捕捉孩子玩手机、趴桌或走神等行为，虚拟家
AI算力狂潮引爆铜价，巨头抢筹背后逻辑揭秘
三大"卖水人"正被机构疯狂扫货，其上涨逻辑简直媲美当年的锂矿热潮！随着AI大模型突飞猛进，英伟达市值突破6万亿。但鲜有人知的是，训练这些模型所需的电力以及传输海量数据的线缆，都极度依赖一种古老而稀缺的金属——铜。当全球机构开始疯狂囤积，这场"电气时代"的超级周期或许才刚刚拉开序幕。当所有人目光都聚焦在GPU算力和大模型参数时，华尔街的"聪明钱"早已悄然转向。就在过去两周内，铜价刚刚刷新了历史新高。根据著名商品交易员Ross Given的最新研判：铜价仍有数倍
AI 写代码越来越溜, 我为何还在刷算法题?代码越来越廉价, 程序员真正核心的竞争力是什么?
AI 正在大幅压缩编码的成本。曾经工程师需要耗费数小时乃至数日才能交付的任务，如今 AI 能在数分钟内输出代码、补齐测试、修复 CI 并提交合并请求。开发者的定位也随之发生迁移——从"敲代码的人"变成"审代码的人、系统设计者与关键决策者"。代码本身的价值在持续下滑，而架构能力、设计能力、安全把控、验证手段、代码评审与判断力却愈发珍贵。AI 可以化身为永不疲倦的全天候工程师，可决定软件去向的舵盘，依然握在人类手中。Linus Torvalds 曾经留下一句广为流传的名言：Talk is cheap. Sho
普通人用AI做数据分析接单变现指南
2026年09月04日 | 如辉AI 学苑推荐事实胜于雄辩：那些懂得利用AI解读数据的普通人，正通过承接企业外包任务赚取丰厚收益——AI数据分析实战指南首先打破一个误区：许多人认为数据分析仅限于程序员和统计学硕士的领域，普通人难以触及。然而在2026年，这一认知已被AI彻底颠覆——AI能代劳数据清洗、模式识别、图表生成以及将枯燥报表转化为老板能看懂的洞察。你所要做的，仅仅是将AI视为你的免费团队，并向客户交付最终结论。这预示着什么？这意味着“协助企业/商家进行数据分析”这条零代码、高利润且易于复制的赛道，
AI编程重塑前端格局，人形机器人时代是否已加速到来？
我先抛一个问题给你。当你启动 Copilot、Cursor 或 Claude Code 时，你究竟是在亲自写代码，还是在给一位新人分配任务？这个回答，将直接影响你未来三年的职业稳定性。今天，我整理了 5 条 AI 领域的最新动态，它们看似各自独立——有的讨论编程工具的选用，有的分析前端框架的走向，有的聚焦世界模型，有的则关注人形机器人。但当你将它们串联起来，会发现一条隐秘的主线：AI 已经从“辅助角色”跃升为“核心主体”。原本属于你的工作流程、技术决策和行业护城河，正在被重新书写。这篇内容，我想与你一同剖
Meta取消AI用量绩效指标，员工评估不再参考Token消耗
据最新消息，Meta 公司内部传出的一份备忘录透露，公司高管 Maher Saba 与 Santosh Janardhan 于本周二联合向全体工程师公布了新的绩效评估标准。该备忘录强调，Meta 不会借助 AI 采用率仪表板或 Token 消耗量来衡量员工的工作产出。此次更新的绩效指引中，此前涉及特定 AI 工具的内容以及针对个别任务的 AI 应用要求均被删除，取而代之的是以工作品质与实际业务成果为核心的评估框架。备忘录同时透露，Meta 内部高达 93% 的代码改动目前已由 AI 智能体协同完成，并指出
AI编码浪潮来袭：开发者会被时代淘汰吗？
一年前AI编程还只是个新鲜概念，如今它已能自主交付整套功能模块。GitHub平台上AI产出的代码量持续攀升，众多科技企业正重新审视研发组织的构成。初期形态以自动补全为主（TabNine、Copilot早期版本）：人工编码一半，AI推测余下内容。中期演进为对话交互（Copilot Chat、Cursor）：提出诉求后，AI对整个文件进行修改。后期则是自主代理（Claude Code、Devin）：下达指令后，AI独立完成建文件、运行测试、修复缺陷等流程。2026年最具冲击力的演进在于：AI的角色已从"
AI能写代码，为何还要证明自己？
AI已经能编写代码，可为什么还得接受证明？让AI写几行代码，早就不再新鲜。真正困难的是把它放进包含大量文件、接口和依赖的真实项目后，还能说明“写出来的东西确实达到要求”。UC Berkeley等机构近日推出Vero基准，专门考察这种能力。它把任务置于Lean 4形式化环境中，要求智能体在仓库层面完成两个步骤：先写出实现，再为该实现生成机器可以核验的证明。项目涵盖43个多模块实例，包含743个API和2705条形式化规范，并涉及加密协议、分布式系统等场景。这样的设计看似有些苛刻，却比一段精彩的演示更接近我们
AI能力决定上限,工程控制守住下限
祖传代码里藏着这样一段：稍有经验的开发者看到都会摇头：魔法数字，得抽成枚举。AI 同样这么判断，于是它改成了：从代码质量维度评价，这是一次毫无瑕疵的优化。编译通过，测试绿灯，Diff 干净利落，可以直接合并。然而问题在于3并非随手敲出的数值，它背负着一段历史契约：而这个3被工厂的 PLC、财务的 ERP、两家外部系统，以及一批无人敢动版本的老客户端按原值死死绑定。抽枚举本身没毛病，毛病出在它顺带把对外序列化的那个值也一并替换了。AI 并未犯技术层面的错。它犯的是信息层面的错——它不清楚这个数字已经出过远门
AI信徒孙宇晨拿感情问Claude Code，AI冷面回绝令他后背发凉
8月27日，孙宇晨发表了六千字长文《我的女友景甜》。整篇最值得一看的内容在最后三分之一——他拿感情上的困惑去问Claude Code，AI回了一个异常冷峻的答案，他整个人愣住了。不是被触动的那种呆滞。是那种"后背发凉"的愣神。孙宇晨并非一般的AI玩家，他是AI的信奉者。按他自己的说法，公司每天100万到1000万美元量级的决策，全部让AI自动执行。审计、代码审查、风险审核，一样不少。他用Claude Code跑代码、Codex跑业务，还自建了一个整合智谱、Moonshot、MiniMax的B.AI平台。他
一天零代码打造AI，深圳站圆满落幕，福州站火热报名中
8月27日，由 DNY123 东南亚电商导航主办的【从想法到产品】东南亚电商AI落地实操训练营深圳站圆满落下帷幕！本次活动精准击中了卖家痛点，超半数小组成功落地可运行的 AI Demo，或是完成了 AI 工具主体框架搭建。会后问卷显示，「WorkBuddy 实操与 AI 工具开发方法」及「产品设计框架、Demo 制作实战」两项备受好评。不少学员课后反馈积极，“这次搭建的工具确实能干活！”能获此口碑，源于训练营直击“AI如何真正落地业务”这一命题，摒弃空泛趋势，全程立足“0 代码实操”，将流程拆解透彻。议程
即先AI Agent:对话式零代码搭建,让AI深度融入企业组织
即先 AI Agent 是一款灵活高效的智能体创作平台，借助全程对话的方式实现零代码快速搭建智能体。用户只需像日常交流一样表达自己的需求，平台便会自动完成需求解析、技能匹配与组件装配，迅速生成专属的智能体。然而，即先 AI Agent 所能提供的价值远不止于此。更重要的是，借助即先 AI Agent，你不仅可以构建个人 AI 助手，更能打造能够融入企业组织架构、对接业务系统的 AI 员工。当前市面上绝大多数 Agent 平台，其核心功能仍停留在"搭建一个缺乏权限管控的个人工具"层面。对于个人使用而言或许勉
Ubuntu大举进军AI，Debian酝酿全面封禁AI生成内容
步入2026年，开源圈正经历一场耐人寻味的"分化"。一方面，Ubuntu高调宣告全面接轨AI，从26.04 LTS版本起，Inference Snaps让用户只需两条命令即可在本地运行大模型；另一方面，其"母体"Debian却掀起了一场规模空前的表决：是否彻底封禁所有AI产出的贡献？需注意的是，此处"贡献"涵盖范围极广——Debian源码包、官方项目软件、网页素材、文档、翻译以及官方通信内容等，均可能受波及。同根同源，却或将分道扬镳。Ubuntu 向 AI 敞开大门先说 Ubuntu 这头。今年4月，Ca
AI 翻车案例：注释号称万无一失，上线首日 CPU 飙至 100%
💬 读者 @匿名 留言：“我们组有个实习生，借助 AI 生成了一段‘看上去毫无破绽’的代码，声称能自动消化所有异常分支。Code Review 时大家觉得流程挺周全，就直接合入了。结果上线当天，线上环境当场‘崩了’——那段代码在某个 Edge Case 下陷入死循环，疯狂吞噬 CPU，引发服务级雪崩。事后复盘才明白，AI 确实覆盖了常规异常场景，但它产出的‘Catch-All’兜底逻辑里嵌套了一个递归调用，而终止条件存在缺陷。实习生没有仔细审视，Review 的同事也被代码表面上的完整性给唬住了。最讽刺的
安东油田服务授予员工209万股限制性股份
安东油田服务(0.77, 0.05, 6.94%)（03337）披露，2026年8月27日，董事会批准了向8名合格员工授予总计209万股限制性股票的计划。 编辑：卢昱君 新浪财经声明：该信息来自合作伙伴。新浪财经发布此文是为了传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1. 根据《证券法》，禁止编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场；2. 用户在本社区发布的内容仅代表个人观点，与网站立场无关，不构成投资建议。用户应基于独立判断进行投资决策并承担相应风险。