Insavlo出席AI与具身智能百人CIO高端闭门峰会
点击蓝字 关注我们现场精彩回顾AI与具身智能CIO闭门峰会大模型与具身智能深度融合，早已跳出概念阶段，成为企业数字化转型的全新增长赛道。6 月 27 日，IT 部落联合 Fortinet、昊天、群晖科技、信锐、HPE、泛微、Insavlo、思维火花、云服科技、IP-Guard 多家标杆企业，于深圳南山落地 AI 与具身智能 CIO 闭门峰会。百位企业 CIO、数字化负责人与行业技术专家线下闭门深谈，拆解 AI 落地实操难点，挖掘智能化转型破局路径，为各行各业数字化建设带来全新参考思路。本次活动参会阵容规模
AI资讯：白宫限制Anthropic出口，NSA高端模型访问受阻
【美国“防务一号”网站6月24日报道】因白宫基于国家安全考量对Anthropic公司施加出口禁令，美国国家安全局（NSA）的部分分析人员已被告知将无法再使用Mythos 5模型。受该事件波及，军民部门官员原本正在评估的借助高级模型侦测系统软件漏洞的计划或面临阻碍。不过，据内部消息人士指出，依据早前达成的协议，NSA或许依然能够使用该技术的旧版本。本次管控起因于白宫本月对Anthropic实施的出口管制行动，迫使该公司减少了涵盖Mythos 5与Fable 5等尖端模型的推出。早前有报道提到NSA局长对My
美国秘密AI武器曝光：Mythos如何颠覆网络战规则
2026年6月，美国国安局（NSA）局长Joshua Rudd将军借参议院情报委员会副主席Mark Warner之口，抛出了一句让全球网络安全界震惊的陈述：「Mythos在短短几小时内——而非数周——就渗透了我方几乎全部机密系统。」这番言论源自授权红队演练。然而即便是演练，其数据依旧令人心惊：在各类主流操作系统与浏览器中挖出数千个零日漏洞；初次漏洞利用尝试成功率达83%；一条完整攻击链的运行花费不足50美元。更让人忧虑的是，为NSA供应这一能力的，竟是一家以「AI安全」为核心承诺的旧金山企业，Anthro
AI卫星遥感：重塑桥梁智能监测新格局
在我国庞大的公路桥梁运维体系中，结构老化、形变隐患及运维滞后等问题，始终是道路安全管理的核心难题。传统的检测手段已无法适应大规模桥梁精细化管理的需求，而AI卫星遥感技术的问世，为桥梁安全管理带来了新的契机。它究竟能否解决传统检测的缺陷，给桥梁运维带来革新？让我们深入探讨。国内桥梁运维现状据行业数据统计，我国公路桥梁数量已超百万座，其中许多桥梁服役时间较长，老龄化结构问题十分严峻。在常规运维中，传统检测方式的弊端日益凸显。单纯依靠人工肉眼巡查，难以发现隐蔽的缺陷。人工只能看到护栏、桥面、梁体表面等外露部位，
NSA联手Anthropic以Mythos模型开展网络攻防
尽管正与美国国防部陷入法律纠纷，人工智能公司Anthropic仍协助美国国家安全局部署其高性能Mythos大模型用于进攻性网络行动，并向国安局派遣技术工程师驻场实施落地。 两位知情人士表示，这家位于旧金山的企业已向NSA派驻约六名工程师作为前线驻场人员，负责指导模型部署、依据国安局特定作战需求定制和调优AI模型。 目前无法确认Anthropic工程师是否直接参与国安局现有网络攻击行动，但一位知情者透露，Mythos模型可用于渗透伊朗的网络系统。 一位接近Anthropic的内部人士辩称：“构建强大防御体系
NSA信托宣派特别股息：A 系列优先股每股派现 0.375 美元
最新分红动态National Storage Affiliates Trust 董事会正式决议，向旗下利率为 6.000% 的 A 系列累积可赎回优先股股东派发季度现金红利，标准为每股 0.375 美元。本次分红额度与往期持平，彰显了公司在股息政策上的稳健性。除息安排与收益表现此次红利预计于 2026 年 6 月 30 日向截至 6 月 15 日登记在册的股东发放。据此推算，该优先股的年度股息率为 6%，结合当前股价，其远期收益率大致介于 6.5% 至 7.18% 之间。企业概况及相关分红作为一家总部位于
NSA着手评估Anthropic最新人工智能系统
美国国防部情报机构国家网络安全局（NSA）当前正在对Anthropic研发的最新人工智能系统进行深度测试评估。即便Anthropic与美国联邦政府在技术应用层面存在法律争议，该公司依然向NSA开放了其Mythos Preview系统的访问权限。
AI-Python驱动科研：机器学习、深度学习与自动化解决方案
在线课程课程时间：5月16日-17日、23日-24日【四天学习、配套资料与代码、提供永久回看】课程介绍学习形式线上授课+学习群支持+专家实践指导交流（报名后加入学习群、查看课程安排）专家指导1.建立专家指导交流群，长期解答疑问并分享经验，帮助学习与应用；2.课程结束后定期举办线上答疑活动，协助巩固学习并解决实际问题；教学亮点1、深入浅出的理论讲解；2、实用技巧与方法，提供所有案例数据及代码；3、结合项目案例讲解实现方法，对接实际工作应用；4、同步上机操作，独立完成案例练习，全程跟踪解答问题；5、课程结束专