国内首批AI终端国标认证结果出炉 63款设备达L3最高级
据中国信息通信研究院7月17日在2026世界人工智能大会上公布的数据，依据《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，首批共66款设备通过测试，其中63款达到当前最高等级L3辅助级，涵盖手机、电脑、电视、眼镜、音箱五大品类，涉及16家企业。该标准于2026年5月8日由工信部、商务部、市场监管总局联合发布，采用"2+N"架构，"2"为基础通用标准（参考框架和总体要求），"N"面向不同品类的具体标准。分级体系从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级逐级提升，L3是当前可公开认
AI创意对决：南自职工智启未来
AI创意对决智启未来南自自动化职工AI应用创意竞赛TIME:2026/07ADD:江宁园区Hear报告厅为进一步深化产业工人队伍建设改革积极响应“AI+”专项行动部署主动融入“华电智”大模型“人工智能+”战略布局加快推动AI技术与公司业务深度融合公司将于近日举办“AI创意对决 智启未来”职工AI应用创意竞赛决赛诚邀您共同见证这场科技、智能与创意的融汇本次竞赛，面向公司各部门、中心、事业部，征集48项AI应用案例，共评选出16项优秀案例，其中10项案例成功入围决赛。决赛前，小编将用本篇微信进行路透，介绍竞赛
AI写用例泛滥，谁来判断真假？三份报告揭示测试新核心
今日精选聚焦FunTester的Agentic SDLC分析、百度开发者平台的Harness Engineering实践与PractiTest的Testing Intelligence趋势。三家不约而同指向同一趋势——测试人的核心价值正从"编写用例"转向"甄别质量"。团子为你梳理今日AI测试圈动态，以下内容值得深入阅读。7月20日，FunTester在TesterHome发布《给测试看的Agentic SDLC》，基于Anthropic最新Agentic Coding报告，
AI自主探索测试时代来临，传统手工测试何去何从
去年底和几个测试同行吃饭，聊到一个很直接的话题：AI时代，测试工程师还能活多久？三个人的回答完全不一样。一个说"测试要被团灭了"，一个说"反而更值钱了"，还有一个沉默了十几秒，说"我不知道"。这不是段子。这是2026年每天都在发生的真实对话。一边是"一人公司"浪潮里，创业者对着三个窗口——写需求的AI、写代码的AI、跑测试的AI——三个月从零做到上线，全程没有出现"测试工程师"这个职位。另一边是行业报告显示，2026年AI能覆盖六成左右的常规测试任务。信通院的数据更直接：全球70%的企业测试用例已由AI生
惠科股份上市后首笔大动作：40亿投入半导体封装测试
上市仅一个月，半导体显示面板领军企业惠科股份(23.510, -2.29, -8.88%)（001399）便宣布了首笔重大投资。 惠科股份近日公告，公司与杭绍临空经济一体化发展示范区绍兴片区管理委员会就建设惠科先进封装及测试项目（下称“惠科封测项目”）签署《先进封装及测试项目合作协议》，计划出资40亿元设立全资子公司浙江惠芯先进半导体有限公司（下称“浙江惠芯”）作为实施主体。浙江惠芯注册资本40亿元，惠科股份预计将在公司成立后2至3年内，根据项目建设进度分期投入资金。 根据规划，惠科封测项目分两期建设。一
AI编程第三篇：TDD让你安心让AI写代码
AI为你生成了一段登录代码。你快速浏览，逻辑看似没问题。但盯着屏幕，脑海中却冒出各种疑问：密码为空怎么办？用户不存在怎么办？邮箱格式错误怎么办？你不清楚——AI只提供了代码，没说明它如何验证的。最终你还是打开测试环境，手动输入各种边界情况逐一测试。半小时过去了，你才敢提交这段本该3分钟完成的代码。问题不在于AI写得不好，而在于它给你的是“无防护”的代码——没有验证、没有保障、你不知道它是否正确。上一篇我介绍了SDD（规格驱动开发）如何用规格控制“AI写什么”。但即使有了规格，你得到的依然是裸代码——你不知
研究揭示：AI协作效能的关键不在工具，而在使用者的实力
最近我的各种AI群聊又沸腾了。起因是一家大公司推出了新一代模型，基准测试成绩霸榜，许多人连夜掏钱订阅。也有朋友截图来问：这个新模型问世，我是不是该把现在的助手换掉？说实话，看着满屏“选哪个AI最好”的争论，我脑海中全是今年七月刚发表的一篇论文。读完它，你会觉得我们很多人可能都白费力气了。论文标题很直白，叫《决定人机协作效果的，不是AI有多强，而是人有多强》（Human Capability, Not AI Benchmark Scores, Predicts Human-AI Collaboration
榜单成绩亮眼、实际表现拉胯：2026年的AI评测，我劝你别全信
AI 观点 · 热议▲ 榜单上门门 A+，一到干活就「原地社死」你肯定见过这种场景：某个新模型一发布，朋友圈全是「刷新 SOTA」「屠榜」「碾压一切」的截图，气势汹汹。结果你兴冲冲打开一用——嗯，看着挺聪明，干活总差那么一口气。别怀疑自己，也别怀疑人生。真不是你的错觉——2026 年，AI 榜单的水分正在被一个个当场拧出来。今天我把几件最有意思的「翻车现场」讲给你听。先说编程界最出名的考试SWE-bench Verified（让 AI 去修真实的 GitHub bug）。搁一年半前，谁能考过 50% 都能
AI互攻：OpenAI用红队测试打磨GPT-5.6
让AI攻击AI，看似机智，但漏洞一旦暴露，也可能被恶意利用。OpenAI推出了GPT-Red，专为对抗自家模型设计的AI系统。它负责挖掘GPT-5.6的缺陷、构造对抗样本、诱导模型异常行为，所获数据用于优化下一代模型。这一机制称为"红队测试"。01 红队测试为何关键大模型的安全性不仅取决于其训练内容，更取决于面对恶意输入时的反应。GPT-Red可批量生成绕过安全过滤的提示变体，帮助OpenAI在发布前系统性发现并修补攻击路径。这是AI安全领域广受认可的核心方法。图1：AI红队测试流程 ·
过半企业AI智能体曾出故障，多数仍欲全自动运行
今年6月，科技媒体VentureBeat发布了两项针对企业AI智能体的调研。将两组数据并列观察，会呈现出一个略显矛盾的画面。第一项调研覆盖了157家员工超过百人的企业。其中50%表示，过去一年里，他们曾上线过内部评估全部通过、但在真实客户面前出现问题的AI智能体或功能。四分之一的企业，这类故障发生过不止一次。与此同时，仅有5%的企业表示完全信任自动化评估。第二项调研的问题是：接下来的计划是什么？66%的企业回答，已经允许或正在推动智能体在自动化评估通过后直接上线，全程无需人工介入。一半的企业被证实测试不可
人大高瓴人工智能学院团队荣获ACL 2026最佳论文奖
2026年7月6日，由中国人民大学高瓈人工智能学院与腾讯微信基础产品团队携手完成的论文 "CURE: Critique-Driven Unified Reinforcement Learning for Test-Time Self-Improvement" 荣获第64届国际计算语言学年会（ACL 2026）杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。论文前三位作者为中国人民大学高瓈人工智能学院博士生陈桂荣、叶舒齐和杨文恺，三人为共同第一作者，通讯作者为中国人民大学高瓈人工智能学院林衍凯
AI短视频带货：爆单背后的真实避坑指南
AI带货的真相AI其实不是最关键的环节我们常看到的是“7天赚2万”“月入47万GMV”这类亮眼数据，最近我参与了一个AI带货实战营，结果发现光是注册账号就踩了坑，发出去的视频播放量只有个位数，挂车时甚至差点搞错账号。那些爆单数字和实际操作之间，藏着数不清的陷阱。这些陷阱，教程不会单独写，晒单帖也不会提。但提前了解，至少能帮你少走弯路。我把最实用的避坑经验整理出来，按照从零开始的顺序排列。按步骤走一遍，该避的坑都能避开。■账号：第一步最容易出错视频号，旧号别轻易注销很多人想注销旧号重新开始，结果注销后实名认
AI智能体实战训练营：从基础使用到打造首个持续运行的智能体
归类文档、检索信息、剖析难题、撰写稿件、制定方案、应答客户、优化流程、处理日常琐碎事务每次操作时，确实能提升些许效率然而一旦回归实际工作场景，就会察觉：当相同任务再次出现时，仍需再次说明背景；资料分散各处，AI无法确定调用哪份；原有工作流程仅存于脑海，切换对话后一切归零。信息缺失时，AI不会主动询问；任务稍显复杂，输出便开始偏离；最终成果仍需人工反复核验与修正。使用AI已有时日但工作效率并未发生质的提升许多人早已尝试过GPT，甚至构建过智能体初期测试时，效果尚可但一旦投入实际工作，问题便层出不穷：资料上传
人工智能的起源：为何人类要创造AI
1956年盛夏，达特茅斯学院聚集了一群年轻人，他们展开了为期两个月的研讨。麦卡锡随意提出了一个术语：Artificial Intelligence。他后来解释，选择这个名字并无深意，只是因为它听起来宏大、响亮，便于争取资金。如果当初叫“复杂信息处理系统”，这个领域可能就不会出现了。人工智能的诞生颇为偶然，甚至有些随意。但人类为何渴望创造AI，这件事绝非偶然。我思考了一下，大致源于几种动力。首先浮现的，是人类不愿劳作。并非懒惰，而是人类基因中深植的那种——不愿在同一事务上耗费重复精力。水车代替人碾米，蒸汽机
告别手动挖洞！Burp集成59款AI工具，62类漏洞一键全自动扫描
只需5分钟测试你的AI实战能力，点击下方小程序免费获取AI入门学习资料及完整题库从事安全测试的朋友们想必都有过这种经历，面对繁杂的抓包数据看得眼花缭乱，人工排查漏洞简直让人崩溃。今天给大家推荐一款强大的AI智能体——Burp-AI-Agent，它能实现漏洞挖掘的全自动化。开源地址：https://github.com/six2dez/burp-ai-agent以往使用Burp抓包分析漏洞全凭经验，现在有了它，相当于给Burp配备了一位不知疲倦的AI安全助手。它能自动分析流量、扫描漏洞，甚至能将外部大模型接