人工智能与人工协作的内部控制测试流程
AI 正逐步走进审计一线：乐观者视其为效率工具，忧虑者担忧被取代。本文不探讨理论概念，而是聚焦一个具体问题——在内部控制测试从"认知控制"到"归纳缺陷"的完整链条中，哪些环节可以交由 AI 处理，哪些环节必须由人工牢牢掌控。内控测试可拆解为五个步骤：认知内控 → 评估设计 → 控制测试规划与抽样 → 样本验证 → 缺陷归纳。各环节都遵循同一原则：AI 承接的是归集、比对、初审、抽样、批量核验等程式化工作；人保留的是访谈、取证、裁定、实物核对、职业判断等不可替代的环节。牢记此原则，以下五个阶段均围绕它展开。
AI运营电商店铺，十次直接倒闭
99.9分是包装出来的，AI开网店会倒闭，护栏按次公开叫卖2026年9月4日 · 周五 · 聊5件事◆ ◆ ◆今天这五件事，都在拆同一件事——AI的「能力认证」。ARC Prize官方称GPT-6 Astra那个99.9%是harness抬上去的，裸分仅63%；阿里和淘天让18个模型运营网店一年，90次评估中10次破产；一家创业公司把「扒光模型护栏」做成了明码标价的生意；纽约市直接禁止K-8学生使用生成式AI；国产端侧算力在同一天集中爆发。还有个小插曲：Meta给你95%折扣，前提是你的每条提示和每次输出
AI快讯：Allora研究证实群体变异优势，腾讯云推AI渗透测试工具
近日，Allora Labs首席科学家发表新著《Flawed in Nature, Perfect through Evolution》，通过数学推导揭示：在AI模型群体中引入随机变异，能使其在动态环境中整体表现优于单一优化模型。研究显示，单模型随环境变化易积累误差且存在瓶颈；相比之下，变异群体中的最佳模型在约80%的场景里胜过优化群体的最优者。当变异速率与环境变化速率相契合时，优势达到顶峰，且在速率比100倍范围内依然保持稳健。一键部署成为本次升级的重点。用户只需在AI Works项目广场点击部署，便能
Strix：AI自动化的开源渗透测试助手
你是否也曾在上线前临时抱佛脚做安全检查？传统漏洞扫描器的规则过于僵化，一扫就冒出数百条告警，其中大部分是无效结果。想要深入挖掘业务逻辑层面的漏洞，又必须依赖资深安全专家，而中小企业往往没有能力配备专职安全人员。今天向大家推荐一款在GitHub上获得55.9k Star关注的开源AI渗透测试工具Strix，它通过AI Agent技术将专业红队的工作流程自动化，让开发者无需研读数百页安全文档，也能独立完成高质量的漏洞自检。在常规开发流程中，安全测试通常是最容易被压缩的步骤。人工渗透测试效率低下、成本昂贵，而商
瑞芯微RK3576性能全方位实测,AI运算/抗静电/温变/能耗/RT Linux实时响应深度评估
瑞芯微RK3576 实力究竟几何？实测为你揭晓！依托触觉智能RK3576核心板（SOM7609邮票孔封装系列），配合专用开发板Purple Pi OH2，开展多角度实战与压力测试，水平一探便知。AI运算能力：AI推理效率NPU算力实测，清晰映射智能应用性能抗静电干扰评估： 严苛干扰考验，检测复杂工业场景下的稳定可靠性 温变测试：极端温差条件，验证长时持续运行水准功耗评估：各工况下功耗体现，精确衡量能源效率RT Linux实时响应测试：多核异构体系下，联合RT Linux内核，实时运转实际状态。抛开繁复参数
人工智能入门：打破认知误区
实话实说，上 AI 启蒙课时，我最头疼的是。担心学生自以为“很懂”。现在的孩子天天对着手机里的助手说话，进门刷脸，跟大模型聊得火热，真觉得自己懂 AI 了。可一旦问它“智能”在哪儿，多数孩子却答不上来。更糟糕的是，他们有个误区：凡是插电的、自动的，就是 AI。自动售货机、计算器都被他们归为一类。本节课，我的目标就是纠正这个认知偏差。不急着下定义，先让学生自己“认错”我没有直接念定义。我播放了一段 3D 微课动画，主角“小智”开了一家“智能鉴定所”，给三台机器做体检。一台自动售货机，投币出饮料。小智试着通融
微信HarmonyOS版应用推出8.0.21.37版本体验更新
据IT之家9月2日消息，微信鸿蒙版本应用今日已在华为应用商店（App Gallery）启动8.0.21.37（8394021）版体验更新（名额有限，若未能获取体验版本，需等待官方重新开放），测试周期为2026年9月2日至2026年10月2日。与此前一样，此次更新的日志说明依然仅为"修复了若干已知问题"。IT之家整理了网友@伤心萨摩耶所汇总的8.0.21版本当前已知的灰度测试功能（与具体版本号不绑定）：根据IT之家先前的报道，微信鸿蒙版应用已于去年1月在华为鸿蒙应用市场App Gallery正式上线，目前已
短视频素材批量产出却不见效果？AI创意不能盲目求快
短视频制作提速，并不意味着广告投放效果提升。不少团队引入AI后，素材产出量大幅增长，但开篇缺乏吸引力、卖点表达模糊、各平台直接复用同一版本，导致高曝光伴随低转化。😊9月10日深圳AI广告营销出海千人峰会，将聚焦Instagram Reels、TikTok、Meta等短视频及社媒广告场景。⚡现场将探讨AI视频运营、素材测试、产品表达与投放反馈，助力团队掌握素材起量的原因、何时迭代优化，以及如何将创意数据反馈至下一轮制作。若你正为素材产能焦虑，或团队每日产出大量内容却难以找到明确方向，可重点关注此环节。先建立
AIGC浪潮将至：人工智能在RHG攻防竞赛中的预演
当下，软件正在重新塑造整个世界，而软件的演进与代码编写紧密相连，全球每年产出的代码量高达数千亿行，其中潜藏着诸多安全隐患。调查数据显示，平均每千行开源代码中便藏有约14个缺陷。更具危害性的是，一旦这些漏洞被不法分子所掌握，其造成的后果往往难以估量。像"永恒之蓝"、"心脏滴血"以及"SQL Slammer"这类恶意程序和安全缺陷，都曾给我们的业务系统带来过巨大的冲击。以往，安全漏洞的识别与利用主要依靠人工分析和手动编写，这使得漏洞修补效率低下，修复流程过度依赖资深技术人员，且整体周期偏长。迫切需要更高效的途
AI 翻车案例：注释号称万无一失，上线首日 CPU 飙至 100%
💬 读者 @匿名 留言：“我们组有个实习生，借助 AI 生成了一段‘看上去毫无破绽’的代码，声称能自动消化所有异常分支。Code Review 时大家觉得流程挺周全，就直接合入了。结果上线当天，线上环境当场‘崩了’——那段代码在某个 Edge Case 下陷入死循环，疯狂吞噬 CPU，引发服务级雪崩。事后复盘才明白，AI 确实覆盖了常规异常场景，但它产出的‘Catch-All’兜底逻辑里嵌套了一个递归调用，而终止条件存在缺陷。实习生没有仔细审视，Review 的同事也被代码表面上的完整性给唬住了。最讽刺的
虚拟歌手浪潮来袭：音乐行业迈入变革分水岭
你认识苏娜、大头针、石川小町吗？这些"歌手"的名字近来在短视频平台上频频亮相，拥趸甚众。每逢新作发布，点赞量便迅速飙升。然而"他们"其实并非真正的人类歌手，很大程度上是由人工智能合成的虚拟形象。当听众已无法辨别歌声来自真人还是机器，音乐领域正被推向一个全新的分水岭。AI歌手究竟带来了怎样的冲击？人机协作会不会成为未来主导模式？这些已成为当下必须直面的课题。音乐人吴彤（左）与AI歌手大头针同台献唱。AI歌手凭"高度还原"俘获粉丝苏娜最近凭借一系列经典老歌翻唱迅速走红，俘获了大批粉丝。这位歌手以酷似原版的嗓音
仰望U7以8天19小时58分创3万公里耐久测试世界纪录，"调校大师"等驾控新功能同步发布
新浪科技讯 8月25日晚间消息，近期，仰望U7驾驶者大会在比亚迪(92.090, 0.73, 0.80%)绍兴赛车场举行。仰望汽车正式宣布，仰望U7以8天19时58分的优异成绩顺利完成3万公里耐久测试，刷新全球极限耐久领域纪录。同时，仰望"调校大师"等多项驾驶新功能重磅发布，仰望U7改装计划也同步启动。 活动现场，仰望汽车对外公布，仰望U7仅用8天19时58分便跑完了3万公里耐久测试，将普通车主2至3年的驾驶行驶里程，浓缩在短短8天多时间内完成，以真实的魔鬼级耐力考验，将潜在问题提前化解，消除用户后顾之忧
智谱发布GLM-5.3：开源编程模型逼近顶尖水平
8月14日，智谱（2513.HK）推出了GLM-5.3。虽然基础架构保持不变，但通过极致的后训练扩展，显著提升了模型的智能上限：长程任务环境增加了数十倍，环境类型更加丰富，后训练时间显著延长。智谱声称，在多个主流基准测试中，GLM-5.3是目前排名最高的开源模型，其编程和智能体能力已接近Claude Fable 5，编程体验超越其他国产模型。 智谱指出，与上一代相比，GLM-5.3的新增亮点包括：卓越的编程技能、网络安全能力、后训练扩展以及开源特性。 据智谱介绍，在Terminal-Bench 3.0（评
AI设计病毒首例问世，师生如何平衡创新与规范
近期，全球科研界迎来重大里程碑：美国斯坦福大学携手弧形研究所，利用AI技术首次成功设计出16种全新的功能性病毒，相关论文已刊登于顶级期刊《科学》。这一发现颠覆了传统科研路径，宣告人类正式迈入AI自主设计生命体的新纪元。此次利用AI模型Evo构建的噬菌体，具备完整且可复制的基因组，部分毒株的杀菌效能甚至超越天然病毒。与传统的合成实验不同，AI极大地降低了生命科学的准入门槛，使得原本仅限顶尖专家掌握的高难度病毒设计与基因构建，如今普通师生也能迅速掌握。这一突破在学术界激起了热烈反响：一方面，AI赋能科研为疾病
HW战术拆解丨AI原生渗透智能体的三大实战手法深度剖析
在当代企业安全运营领域，自动化渗透测试正遭遇三方面突出短板：固定化脚本适应性差：传统 POC/EXP 多依赖硬编码的特征匹配或响应正则策略，面对复杂的动态参数过滤与代码混淆场景往往束手无策。缺少链式上下文推演能力：攻防博弈常需多步骤串联动作（比如由单个 Web 缺陷演进为内网横向渗透），常规自动化工具无法依据单步反馈灵活调度后续动作。安全合规隐患不易管控：无差别高强度扫描以及未经沙箱核验的操作，极易引发生产环境宕机或业务中断。AI 原生渗透测试智能体借由深度耦合垂直领域大语言模型（LLM）与多智能体协同架